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基于季节性指数平滑法的学校因病缺课预测研究

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<p>目的:建立适合学校因病缺课人数的指数平滑法预测模型,探讨该模型在学校因病缺课预测中的应用价值,为因病缺课在疾病预警中发挥作用提供依据。方法:对云南南部边境县症状监测系统中采集到的2015年11月~2017年6月按年度和月份的30所小学因病缺课人数分别采用简单季节法、温特斯加法、温特斯乘法进行建模拟合,通过指标分析、统计量分析、残差图分析对三种模型进行全面比较,选出最佳模型,并预测3个月的学校因病缺课情况。结果:简单季节法、温特斯加法、温特斯乘法拟合因病缺课人数在时间序列上的变动趋势RMSE分别为445.11、420.99、258.75,平稳的R2为0.72、0.72、0.77,R2为0.92、0.93、0.98,Ljung-Box Q的概率为0.54、0.43、0.21;预测模型线性趋势Alpha分别为0.999、1.000、0.298;预测值与实际值平均相对误差分别为9.62%、21.90%、7.52%。 结论:温特斯乘法指数平滑法能够较好的对学校因病缺课情况进行预测预警, 具有实用价值,可为早期识别异常信号提供科学依据。</p>

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