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中国痢疾发病率的时空分析及短期预测

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<p>摘 要:目的 分析我国31个省、市、自治区2004-2016年痢疾发病率的时空相关性,观察ARIMA预测全国痢疾短期发病率的效果。方法 通过中国公共卫生科学数据中心获取2004-2016年痢疾发病率资料。使用Arcgis和Geoda制作可视化发病率分级地图并分析空间相关性,使用ARIMA模型预测2017年全国痢疾发病率并评价模型效果。结果 我国2004-2016年痢疾发病率逐年降低,西部地区痢疾发病率普遍高于东部地区,但北京、天津发病率依然较高。发病率基本不存在全局相关,但存在局部聚集。青海由高高聚集转为低高聚集,内蒙古和山西由无局部聚集转为低高聚集,陕西长期呈高高聚集,东南沿海地区长期处于低低聚集。预测全国痢疾月发病率的模型为ARIMA(1,0,0)(2,1,1)[12]模型,实际发病率均落在预测区间内。结论 2004-2016年痢疾发病率在空间上没有明显的移动性但有聚集性,北京、天津、陕西及西部地区发病情况依然严峻。使用ARIMA模型可以很好的预测短期痢疾月发病率,应根据据发病趋势和聚集情况以及短期预测结果综合制定防控措施。</p>

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