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基于自回归滑动平均混合模型的布鲁氏杆菌病流行趋势预测

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<p>目的 对我国布病月发病率进行,为了解我国布病流行趋势、制定防控策略提供数据支持和决策依据。方法 以国家人口与健康科学数据共享平台为数据来源,2004年1月至2016年12月全国布病月发病率数据建立历史序列,应用R软件构建ARIMA模型并进行数据拟合和预测, SPSS23.0软件进行线性趋势检验,分析发病率的时间趋势。结果 本研究构建乘积季节ARIMA(2,1,2,)(2,1,1)12模型各项参数都有统计学意义( P <0. 05),模型很好的拟合了全国布病月发病率的变化规律,预测值与实际值之间的平均相对误差为21.77%;预测2017年、2018年、2019年和2020年布病的月平均发病率分别为0.3995/10万、0.4238/10万、0.4456/10万、0.4712/10万,呈逐渐增高趋势(2=14.244,P&lt;0.001),在4--7月份出现发病峰值。结论 在自然状况下,我国人间布鲁氏菌病的月发病率将逐年增高,因采取相应措施进行控制。</p>

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