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2014-2018年中国大陆地区淋病流行趋势及空间分布特征

余莉 王一卉 王鹏举 袁艳 曹雁文 李绍玄 高银燕 丁国武

余莉, 王一卉, 王鹏举, 袁艳, 曹雁文, 李绍玄, 高银燕, 丁国武. 2014-2018年中国大陆地区淋病流行趋势及空间分布特征[J]. 中华疾病控制杂志, 2021, 25(8): 885-890,954. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.08.004
引用本文: 余莉, 王一卉, 王鹏举, 袁艳, 曹雁文, 李绍玄, 高银燕, 丁国武. 2014-2018年中国大陆地区淋病流行趋势及空间分布特征[J]. 中华疾病控制杂志, 2021, 25(8): 885-890,954. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.08.004
YU Li, WANG Yi-hui, WANG Peng-ju, YUAN Yan, CAO Yan-wen, LI Shao-xuan, GAO Yin-yan, DING Guo-wu. Epidemic trend and spatial distribution characteristics of gonorrhea in Mainland China from 2014 to 2018[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2021, 25(8): 885-890,954. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.08.004
Citation: YU Li, WANG Yi-hui, WANG Peng-ju, YUAN Yan, CAO Yan-wen, LI Shao-xuan, GAO Yin-yan, DING Guo-wu. Epidemic trend and spatial distribution characteristics of gonorrhea in Mainland China from 2014 to 2018[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2021, 25(8): 885-890,954. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.08.004

2014-2018年中国大陆地区淋病流行趋势及空间分布特征

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.08.004
详细信息
    通讯作者:

    丁国武,E-mail: dinggwlzu@163.com

  • 中图分类号: R181

Epidemic trend and spatial distribution characteristics of gonorrhea in Mainland China from 2014 to 2018

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  • 摘要:   目的  探讨2014-2018年中国大陆地区淋病流行趋势及空间分布特征,为确定重点防控区域和制定有针对性的防控策略提供参考依据。  方法  基于2014-2018年中国大陆地区31个省、自治区和直辖市(港澳台地区除外)淋病报告发病数据,应用地理信息系统(geographic information system, GIS)进行空间自相关分析、冷热点分析、克里金(Kirging)插值预测,采用ArcGIS 10.6软件实现可视化地图绘制。  结果  2014-2018年中国大陆地区淋病发病率总体呈上升趋势,2014-2018年淋病发病率的空间分布呈空间正相关特征(Moran’I=0.335, Z=3.581, P<0.001),且发病热点区域主要集中在江苏省、上海市、浙江省和福建省等东南沿海地区。Kirging插值预测结果显示:2014-2018年淋病发病率总体呈“东南高中西低”的空间分布格局,发病率高值区与热点分析结果一致。  结论  2014-2018年中国大陆地区淋病发病呈现空间聚集性分布,需加强热点区域淋病防控工作。
  • 图  1  2004-2018年中国大陆地区淋病发病变化趋势

    Figure  1.  Trend of incidence of gonorrhea in mainland China from 2004 to 2018

    图  2  2014-2018年中国大陆地区淋病发病分布及各地区变化趋势

    Figure  2.  Distribution and trend of incidence of gonorrheain mainland China from 2014 to 2018

    图  3  2014-2018年中国大陆地区淋病发病率LISA分析

    Figure  3.  Local spatial autocorrelation analysis of incidence of gonorrheain Mainland China from 2014 to 2018

    图  4  2014-2018年中国大陆地区淋病发病冷热点分析

    Figure  4.  The hotspot map of cumulative incidence of incidence of gonorrhea in Mainland China from 2014 to 2018

    图  5  2014-2018年中国大陆地区淋病发病率Kirging插值预测

    Figure  5.  Kirging interpolation prediction of incidence of gonorrhea in Mainland China from 2014 to 2018

    表  1  2014-2018年中国大陆地区淋病发病率全局空间自相关分析

    Table  1.   Global spatial autocorrelation analysis of incidence of gonorrheain Mainland China from 2014 to 2018

    年份 Moran′s I Z P 是否聚集
    2014 0.308 3.378 <0.001
    2015 0.321 3.561 <0.001
    2016 0.338 3.644 <0.001
    2017 0.325 3.510 <0.001
    2018 0.326 3.436 <0.001
    5年CI 0.335 3.581 <0.001
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-08-29
  • 修回日期:  2020-12-03
  • 网络出版日期:  2021-08-24
  • 刊出日期:  2021-08-10

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