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大气SO2暴露与医院每日急诊和门诊人次关系的多中心时间序列研究

周璐, 阚海东, 陈仁杰. 大气SO2暴露与医院每日急诊和门诊人次关系的多中心时间序列研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2021, 25(10): 1159-1163. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.10.008
引用本文: 周璐, 阚海东, 陈仁杰. 大气SO2暴露与医院每日急诊和门诊人次关系的多中心时间序列研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2021, 25(10): 1159-1163. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.10.008
ZHOU Lu, KAN Hai-dong, CHEN Ren-jie. Association between sulfur dioxide air pollution and daily hospital emergency and outpatient visits: a multi-city time-series study[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2021, 25(10): 1159-1163. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.10.008
Citation: ZHOU Lu, KAN Hai-dong, CHEN Ren-jie. Association between sulfur dioxide air pollution and daily hospital emergency and outpatient visits: a multi-city time-series study[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2021, 25(10): 1159-1163. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.10.008

大气SO2暴露与医院每日急诊和门诊人次关系的多中心时间序列研究

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.10.008
基金项目: 

国家自然科学基金 92043301

详细信息
    通讯作者:

    陈仁杰,E-mail: chenrenjie@fudan.edu.cn

  • 中图分类号: R122.7;R195.1

Association between sulfur dioxide air pollution and daily hospital emergency and outpatient visits: a multi-city time-series study

Funds: 

National Natural Science Foundation of China 92043301

More Information
  • 摘要:   目的  分析大气二氧化硫(sulfur dioxide, SO2)暴露对北京、西安、武汉和广州市等地医院每日急诊和门诊人次的影响。  方法  收集2013年1月1日至2015年12月31日上述城市5家医院的急诊和门诊资料、大气污染物资料和气象资料。采用广义相加模型分析SO2浓度与医院每日急诊和门诊人次的关系,采用Meta随机效应模型分析得到合并效应值。  结果  纳入总急诊和门诊人次分别为411 277和4 935 282人次。北京、西安、武汉和广州市等地的SO2年平均浓度分别为16.5、30.1、30.5和15.0 μg/m3。SO2对急诊和门诊的影响存在滞后效应,单日滞后效应逐日递减,且在滞后3 d失去统计学意义。滞后0~2 d影响最大,SO2平均浓度每升高10 μg/m3,每日急诊和门诊分别增加3.44%(95% CI:1.65%~5.26%)和1.32%(95% CI:0.45%~2.20%)。SO2对每日急诊和门诊影响的暴露-反应关系曲线均呈近似线性,但在高浓度段有变平缓的趋势。此外,SO2引起的急诊和门诊人群归因分值分别为6.80%(95% CI:2.20%~11.10%)和2.84%(95% CI:0.98%~4.64%)。  结论  中国城市SO2短期暴露可增加医院急诊和门诊的就诊风险,应加强SO2污染防治并修订相应标准。
  • 图  1  SO2浓度每升高10 μg/m3对医院每日急诊与门诊人次在不同滞后时间的影响

    注:图中横坐标01、02、03指多日滞后时间,即0~1 d、0~2 d、0~3 d。

    Figure  1.  Excess risks in the daily count of emergency and outpatient visits per 10 μg/m3 increase in ambient sulfur dioxide concentration over different single-day and multiple-day lag periods

    图  2  滞后0~2 d SO2暴露浓度与医院每日急诊与门诊人次的暴露-反应关系曲线

    Figure  2.  Exposure-response curves for the association of daily sulfur dioxide concentrations (lag 0-2 d) with emergency and outpatient visits

    表  1  2013―2015年中国4个城市SO2与环境因素的Spearman相关分析系数

    Table  1.   Spearman correlation coefficients between SO2 and environmental factors in four Chinese cities from 2013 to 2015

    城市 PM2.5 NO2 O3 CO 温度 相对湿度
    北京 0.55 a 0.68 a -0.43 a 0.68 a -0.58 a -0.16 a
    西安 0.67 a 0.69 a -0.60 a 0.78 a -0.75 a -0.29 a
    武汉 0.58 a 0.65 a -0.23 a 0.56 a -0.42 a -0.37 a
    广州 0.62 a 0.59 a 0.26 a 0.33 a -0.02 -0.15 a
    注:a P<0.05。
    下载: 导出CSV

    表  2  不同分析模型滞后0~2 d SO2浓度每升高10 μg/m3对医院每日就诊人次的影响

    Table  2.   Excess risks in the daily emergency and outpatient visits per 10 μg/m3 increase in sulfur dioxide concentrations (lag 0-2 d) in different analytical models

    分析模型 ER(95% CI)值
    急诊(%) 门诊(%)
    单污染物模型
      SO2 3.44(1.65~5.26) 1.32(0.45~2.20)
    两污染物模型a
      +PM2.5 1.85(0.19~3.52) 1.22(0.40~2.04)
      +NO2 1.69(0.05~3.36) 0.40(-0.47~1.28)
      +O3 3.21(1.61~4.83) 1.59(0.45~2.75)
      +CO 3.52(1.32~5.76) 0.81(0.04~1.59)
    敏感性分析
      模型1 b 3.58 (1.65~5.54) 1.38 (0.44~2.34)
      模型2 c 3.26 (1.23~5.33) 1.41 (0.31~2.52)
      模型3 d 2.96 (0.92~5.03) 1.14 (0.35~1.94)
    注:a模型纳入滞后0~2 d的大气污染物浓度;b模型取df1=6;c模型取df1=8;d选取各城市所有环境监测站的平均暴露水平代表就诊人群的暴露水平。
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-06-01
  • 修回日期:  2021-08-31
  • 网络出版日期:  2021-11-17
  • 刊出日期:  2021-10-10

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