BP神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用

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BP神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用

杨佳琦, 陈露菲, 陈淑红, 邵冰, 曹博, 李航, 焦喆, 高函璐, 王滨有

文章导航 > 中华疾病控制杂志 > 2012 > 16(8): 717-720

杨佳琦, 陈露菲, 陈淑红, 邵冰, 曹博, 李航, 焦喆, 高函璐, 王滨有. BP神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2012, 16(8): 717-720.

引用本文:

杨佳琦, 陈露菲, 陈淑红, 邵冰, 曹博, 李航, 焦喆, 高函璐, 王滨有. BP神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2012, 16(8): 717-720.

杨佳琦, 陈露菲, 陈淑红, 邵冰, 曹博, 李航, 焦喆, 高函璐, 王滨有. BP神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2012, 16(8): 717-720.

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杨佳琦, 陈露菲, 陈淑红, 邵冰, 曹博, 李航, 焦喆, 高函璐, 王滨有. BP神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2012, 16(8): 717-720.

BP神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用

1. 哈尔滨医科大学公卫学院流行病学教研室
2. 黑龙江省疾病预防控制中心病毒所

中图分类号: R512.8;R181.3
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出版历程

摘要: 目的探讨BP（back propagation）神经网络预测模型在肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS）发病率预测方面的应用效果。方法应用人工神经网络技术建立关于疾病发病率的预测模型。结果建立了拓扑结构为2-10-1的BP神经网络模型,并对预测效果进行了验证。结论 BP神经网络预测模型可用于HFRS发病率的预测,且具有较好的预测效果。
- 神经网络(计算机) /
- 预测 /
- 肾综合征出血热 /
- 发病率

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