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佳木斯市2004-2017年流行性腮腺炎流行特征分析及趋势预测

陈欣 吴晓敏 包名家 李明春 王艳旭 王雷 薛晓峰 王鹏 王凯燕 冯丽影

陈欣, 吴晓敏, 包名家, 李明春, 王艳旭, 王雷, 薛晓峰, 王鹏, 王凯燕, 冯丽影. 佳木斯市2004-2017年流行性腮腺炎流行特征分析及趋势预测[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(2): 185-190. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.02.013
引用本文: 陈欣, 吴晓敏, 包名家, 李明春, 王艳旭, 王雷, 薛晓峰, 王鹏, 王凯燕, 冯丽影. 佳木斯市2004-2017年流行性腮腺炎流行特征分析及趋势预测[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(2): 185-190. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.02.013
CHEN Xin, WU Xiao-min, BAO Ming-jia, LI Ming-chun, WANG Yan-xu, WANG Lei, XUE Xiao-feng, WANG Peng, WANG Kai-yan, FENG Li-ying. Epidemiological characteristics and trend prediction of mumps in Jiamusi city from 2004 to 2017[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2019, 23(2): 185-190. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.02.013
Citation: CHEN Xin, WU Xiao-min, BAO Ming-jia, LI Ming-chun, WANG Yan-xu, WANG Lei, XUE Xiao-feng, WANG Peng, WANG Kai-yan, FENG Li-ying. Epidemiological characteristics and trend prediction of mumps in Jiamusi city from 2004 to 2017[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2019, 23(2): 185-190. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.02.013

佳木斯市2004-2017年流行性腮腺炎流行特征分析及趋势预测

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.02.013
详细信息
    通讯作者:

    包名家, E-mail: cmubmj@163.com

  • 中图分类号: R512.1

Epidemiological characteristics and trend prediction of mumps in Jiamusi city from 2004 to 2017

More Information
  • 摘要:   目的  分析佳木斯市流行性腮腺炎的流行特点,并对其发病趋势进行预测,为黑龙江省高寒地区采取有针对性的防控方法提供一定依据。  方法  通过传染病报告信息管理系统,收集佳木斯市2004-2017年报告的腮腺炎病例。选用描述流行病学方法,对其流行病学特点进行系统分析,并用自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)对2018年腮腺炎的发病趋势进行预测。  结果  2004-2017年佳木斯市腮腺炎共报告1 586例,年均发病率达到4.52/10万,近三年腮腺炎发病率出现上升趋势;男女发病率比为1.67∶1;病例主要集中在3~19岁,占全部病例的86.32%,5~9岁,10~14岁儿童发病率较高;发病有明显的季节性,每年的4-7月和11-次年1月为发病高峰;城区年发病率高于外郊县市区;ARIMA(4,1,2)(2,0,0)12模型为相对最佳模型,预测的2018年1~6月腮腺炎发病率和实际值相符,预测2018年7~12月发病率为0.30/10万、0.35/10万、0.38/10万、0.39/10万、0.35/10万、0.33/10万。  结论  ARIMA模型可以较为准确地预测佳木斯市腮腺炎发病趋势,为有效降低儿童发病率,建议在儿童学龄前阶段(3~6岁)或小学阶段开展第二剂次的腮腺炎疫苗接种,同时应继续做好托幼机构等集体单位的疫情监测防控工作。
  • 图  1  2004-2017年佳木斯市流行性腮腺炎发病情况

    Figure  1.  Incidence of mumps in Jiamusi city from 2004 to 2017

    图  2  2004-2017年佳木斯市流行性腮腺炎的发病时间分布

    Figure  2.  Time distribution of mumps epidemic in Jiamusi city from 2004 to 2017

    图  3  2004-2017年佳木斯市流行性腮腺炎发病年龄分布情况

    Figure  3.  Age distribution of mumps in Jiamusi city from 2004 to 2017

    图  4  2018年佳木斯市流行性腮腺炎发病率预测

    Figure  4.  Incidence prediction of mumps epidemic in Jiamusi city in 2018

    表  1  ARIMA模型组合结果

    Table  1.   Results of ARIMA model combination

    组合结果 AIC
    ARIMA(4,1,0)(0,1,0)12 122.66
    ARIMA(4,1,0)(0,1,1)12 39.47
    ARIMA(4,1,0)(0,1,2)12 38.19
    ARIMA(4,1,0)(1,1,0)12 73.67
    ARIMA(4,1,0)(1,1,1)12 38.86
    ARIMA(4,1,0)(1,1,2)12 无法拟合
    ARIMA(4,1,0)(2,1,0)12 40.15
    ARIMA(4,1,0)(2,1,1)12 37.65
    ARIMA(4,1,0)(2,1,2)12 39.47
    ARIMA(4,1,2)(2,0,0)12 20.93
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    表  2  佳木斯市2018年1月~6月流行性腮腺炎月发病率和预测值比较

    Table  2.   Comparison of monthly incidence and predicted value of mumps in Jiamusi city from January 2018 to June 2018

    时间 实际值(/10万) 预测值(/10万) 95% CI下限 95% CI上限 绝对误差 相对误差
    2018年1月 0.25 0.31 0.00 0.93 0.06 24.00
    2018年2月 0.29 0.36 0.04 1.02 0.07 24.14
    2018年3月 0.38 0.42 0.22 1.20 0.04 10.53
    2018年4月 0.53 0.60 0.16 1.14 0.07 13.21
    2018年5月 0.49 0.54 0.06 1.10 0.05 10.20
    2018年6月 0.41 0.47 0.01 0.79 0.06 14.63
    均值 0.06 16.12
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-08-19
  • 修回日期:  2018-11-08
  • 刊出日期:  2019-02-10

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