Spatial aggregation and prediction model of other infectious diarrhea in China from 2010 to 2017
-
摘要:
目的 了解2010-2017年全国其他感染性腹泻发病时空分布，并建立其他感染性腹泻疾病发病的预测模型。 方法 基于2010-2017年中国公共卫生科学数据中心(https://www.phsciencedata.cn/Share)平台报告的其他感染性腹泻数据，进行空间自相关分析并构建自回归移动平均混合(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型。 结果 全局自相关结果可得2014年、2015年、2016年全国其他感染性腹泻发病呈全局空间正相关，局部自相关结果显示中国2010-2014年和2016-2017年全国均出现“高-高”区域。模型测试结果显示季节乘积ARIMA(0, 1, 2) (0, 1, 1)12模型适用于构建模型的预测。ARIMA模型对该病短期预测有较好的效果。 结论 中国其他感染性腹泻发病总体呈上升趋势，发病在空间分布上有聚集性且有明显的季节性，需加强该病区域防控预防工作。 Abstract:Objective To investigate the spatiotemporal distribution of other infectious diarrhea incidences in China from 2010 to 2017, and to establish the prediction model for the incidence of other infectious diarrhea. Methods Based on other infectious diarrhea data reported by the China Public Health Science Data Center Platform (https://www.phsciencedata.cn/Share) from 2010 to 2017, spatial autocorrelation analysis was performed and autoregressive integrated moving average model (ARIMA) was constructed. Results According to the global autocorrelation results, the incidence of other infectious diarrhea in China in 2014, 2015, and 2016 showed a global spatial positive correlation. Local autocorrelation results showed that there were high-high regions in China in 2010-2014 and 2016-2017. The model test results showed that the seasonal ARIMA (0, 1, 2) (0, 1, 1)12 model was suitable for the prediction of model construction. ARIMA model had a good effect on the short-term prediction of the disease. Conclusions The incidence of other infectious diarrhea in China shows an upward trend, the spatial distribution of the incidence is clustered, and the incidence has obvious seasonality. It is necessary to strengthen the prevention and control of this disease in the region. -
Key words:
- Other infectious diarrhea /
- Spatial autocorrelation /
- Prediction of onset
-
图 1 2010-2017年全国其他感染性腹泻发病率变化趋势
Figure 1. Trends of incidence of other infectious diarrhea in China from 2010 to 2017
图 2 2010-2017年全国其他感染性腹泻患者发病年龄分布变化
Figure 2. Changes in age distribution of other infectious diarrhea patients in China from 2010 to 2017
图 3 2010年1月-2017年6月全国其他感染性腹泻时序图
Figure 3. Time-series graph of other infectious diarrhea in China from January 2010 to June 2017
表 1 2010-2017年全国其他感染性腹泻发病全局空间自相关分析
Table 1. Global spatial autocorrelation analysis of the incidence of other infectious diarrhea in China from 2010 to 2017
年份(年) Moran’s I值 Z值 P值 空间自相关性 2010 0.147 -1.046 0.128 无 2011 0.158 -1.165 0.095 无 2012 0.136 -1.656 0.066 无 2013 0.112 -0.758 0.233 无 2014 0.197 2.176 0.029 有 2015 0.216 2.282 0.019 有 2016 0.238 2.387 0.017 有 2017 0.031 0.497 0.301 无 
下载: 导出CSV
表 2 2010-2017年全国其他感染性腹泻发病局部空间自相关分析
Table 2. Local spatial autocorrelation analysis of other infectious diarrhea in China from 2010 to 2017
年份(年) 高-高区域 高-低区域 低-高区域 低-低区域 2010 1 1 3 3 2011 1 1 3 3 2012 2 1 4 3 2013 3 0 2 5 2014 2 0 4 4 2015 0 0 5 3 2016 3 0 5 5 2017 2 0 6 3
下载: 导出CSV
表 3 模型比较表
Table 3. Model comparison table
模型参数 AIC值 RMSE值 Ljung-Box P值 (0, 0, 2) (0, 1, 1)12 -57.31 0.147 0.742 (1, 1, 0) (0, 1, 1)12 -39.86 0.166 0.918 (1, 1, 2) (0, 1, 1)12 -53.18 0.144 0.951 (0, 1, 2) (0, 1, 2)12 -48.11 0.151 0.273 (0, 1, 2) (1, 1, 1)12 -48.42 0.150 0.281 (0, 1, 2) (1, 1, 2)12 -46.44 0.150 0.278
下载: 导出CSV
表 4 模型预测结果
Table 4. Model prediction results
预测月份 预测值 实际值 (95% CI)值 2017年7月 122 331.5 119 857.0 75 580.6~169 082.5 2017年8月 125 109.6 115 032.0 57 950.6~192 268.6 2017年9月 104 455.8 84 730.0 25 540.2~183 371.3 2017年10月 108 382.9 75 167.0 18 132.4~198 633.4 2017年11月 118 084.6 96 036.0 15 844.9~220 324.3 2017年12月 123 980.7 183 493.0 9 746.9~238 214.5
下载: 导出CSV
-
[1] 中华人民共和国卫生部. WS 271-2007感染性腹泻诊断标准[S]. 北京: 人民卫生出版社, 2007.Ministry of Health of the People's Republic of China. WS271－2007 diagnostic criteria for infections diarrhea[S]. Beijing: People's Medical Publishing House, 2007. [2] 张平, 张静. 我国2014-2015年其他感染性腹泻监测现状分析[J]. 中华流行病学杂志, 2017, 38(4): 424-430. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.04.003.Zhang P, Zhang J. Analysis of surveillance status of other infectious diarrhea in China during 2014-2015[J]. Chin J Epidemiol, 2017, 38(4): 424-430. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.04.003. [3] 王鑫. 2010-2014年我国感染性腹泻病原流行特征研究[D]. 北京: 北京协和医学院, 2016.Wang X. Epidemiological characteristics of infectious diarrhea pathogens in China from 2010 to 2014[D]. Beijing: Peking Union Medical College, 2016. [4] 何微, 李红兵, 田辉, 等. 宝鸡市2004-2016年其他感染性腹泻流行病学特征及预测分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2018, 22(6): 603-606. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.06.015.He W, Li HB, Tian H, et al. Analysis of epidemiological characteristics and prediction of other infectious diarrhea in Baoji City from 2004 to 2016[J]. Chin J Dis Control Prev, 2018, 22(6): 603-606. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.06.015. [5] 商晓春, 帅慧群, 赵雪琴, 等. 杭州市2012-2019年婴幼儿病毒性腹泻病原学特点及流行病学特征[J]. 中华疾病控制杂志, 2020, 24(9): 1110-1112. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.09.024.Shang XC, Shuai HQ, Zhao XQ, et al. Etiological characteristics and epidemiological characteristics of infantile viral diarrhea in Hangzhou from 2012 to 2019[J]. Chin J Dis Control Prev, 2020, 24(9): 1110-1112. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.09.024. [6] 赵善露, 罗垲炜, 胡世雄, 等. 2005-2016年湖南省其他感染性腹泻流行特征分析[J]. 实用预防医学, 2019, 26(1): 51-54. DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2019.01.013.Zhao SL, Luo KW, Hu SX, et al. Epidemiological characteristics of other infectious diarrhea in Hunan Province from 2005 to 2016[J]. Pract Prevent Med, 2019, 26(1): 51-54. DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2019.01.013. [7] 苏怡, 侯延文, 张雷, 等. 黑龙江省2009-2018年其他感染性腹泻流行特征分析[J]. 中国公共卫生管理, 2019, 35(6): 851-853. DOI: 10.19568/j.cnki.23-1318.2019.06.035.Su Y, Hou YW, Zhang L, et al. Epidemiological characteristics of other infectious diarrhea in Heilongjiang Province from 2009 to 2018[J]. Chin Public Health Manage, 2019, 35(6): 851-853. DOI: 10.19568/j.cnki.23-1318.2019.06.035. [8] 龚磊, 吴家兵, 王爱红, 等. 2007-2012年安徽省其他感染性腹泻流行特征分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(10): 972-975. http://zhjbkz.ahmu.edu.cn/article/id/JBKZ201410016Gong L, Wu JB, Wang AH, et al. Analysis on the epidemiological characteristics of other infectious diarrhea in Anhui Province from 2007 to 2012[J]. Chin J Dis Control Prev, 2014, 18(10): 972-975. http://zhjbkz.ahmu.edu.cn/article/id/JBKZ201410016 [9] 翁熹君, 王哲, 任婧寰, 等. 2014-2016年全国其他感染性腹泻突发公共卫生事件流行特征分析[J]. 疾病监测, 2019, 34(6): 565-570. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2019.06.020.Weng XJ, Wang Z, Ren JH, et al. Epidemiological characteristics of other public health emergencies of infectious diarrhea in China from 2014 to 2016[J]. Dis Surveillance, 2019, 34(6): 565-570. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2019.06.020. [10] 查震球, 吴家兵, 刘红, 等. 2011年安徽省"其他感染性腹泻"报告病例信息分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2012, 16(10): 871-873. http://zhjbkz.ahmu.edu.cn/article/id/JBKZ201210013Zha ZQ, Wu JB, Liu H, et al. Information analysis of other reported cases of infectious diarrhea in Anhui Province in 2011[J]. Chin J Dis Control Prev, 2012, 16(10): 871-873. http://zhjbkz.ahmu.edu.cn/article/id/JBKZ201210013 [11] 金媛, 曾志笠, 丁显香, 等. 2008-2017年江西省其他感染性腹泻流行病学特征分析[J]. 现代预防医学, 2020, 47(13): 2319-2321, 2327. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDYF202013004.htmJin Y, Zeng ZL, Ding XX, et al. Epidemiological characteristics of other infectious diarrhea in Jiangxi Province from 2008 to 2017[J]. Modern Prevent Med, 2020, 47(13): 2319-2321, 2327. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDYF202013004.htm [12] 赵金华, 王卫军, 王学文, 等. 2010-2020年青海省其他感染性腹泻病病原及流行特征分析[J]. 现代预防医学, 2021, 48(17): 3073-3076. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDYF202117001.htmZhao JH, Wang WJ, Wang XW, et al. Analysis of pathogen and epidemic characteristics of other infectious diarrhea diseases in Qinghai Province from 2010 to 2020[J]. Modern Prevent Med, 2021, 48(17): 3073-3076. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDYF202117001.htm [13] 连怡遥. 2014-2018年我国突发网诺如病毒疫情特征及传播危险因素研究[D]. 北京: 中国疾病预防控制中心, 2019.Lian YY. Study on the characteristics and transmission risk factors of norovirus outbreak in China during 2014-2018[D]. Beijing: Chinese Center for Disease Control and Prevention, 2019. -
点击查看大图
图(3) / 表(4)
计量
- 文章访问数: 895
- HTML全文浏览量: 341
- PDF下载量: 183
- 被引次数: 0