20个城市MSM人群HIV新发感染者特征分析——基于社交网络预约检测平台的队列研究

董婷丽; 江震; 操召兵; 张德川; 赵天明; 解祯; 米国栋; 刘康迈; 徐杰; 吴尊友

doi:10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.09.016

20个城市MSM人群HIV新发感染者特征分析——基于社交网络预约检测平台的队列研究

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.09.016

董婷丽¹,
江震²,
操召兵¹,
张德川²,
赵天明¹,
解祯²,
米国栋³,
刘康迈²,
徐杰²,
吴尊友^{1, 2, ,}

1.
230032 合肥，安徽医科大学公共卫生学院
2.
102206 北京，中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心
3.
100020 北京，淡蓝(北京)传媒有限公司

基金项目:

国家科技重大专项 2018ZX10721102

详细信息

通讯作者:
吴尊友，E-mail: wuzy@263.net

中图分类号: R181.3
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出版历程
- 收稿日期: 2022-01-12
- 修回日期: 2022-04-29
- 网络出版日期: 2022-09-17
- 刊出日期: 2022-09-10

Characteristics of new HIV infections among MSM population in 20 cities of China——a cohort study based on social network reservation platform for HIV test

1.
School of Public Health, Anhui Medical University, Hefei 230032, China
2.
National Center for AIDS/STD Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China
3.
Danlan Beijing Media Limited, Beijing 100020, China

Funds:

National Science and Technology Major Project 2018ZX10721102

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Corresponding author: WU Zun-you, E-mail: wuzy@263.net

摘要

摘要: 目的描述项目地区MSM人群HIV新发感染者特征, 探索影响HIV新发感染的相关因素。方法 2019年2月1日-2020年12月30日, 在我国6省20个城市, 借助MSM人群社交软件平台, 建立HIV检测预约机制, 开展匿名在线问卷调查、HIV检测及随访服务、HIV风险自我评估, 组建开放队列, 在线收集数据。采用X²检验、Mann-Whitney检验和t检验比较组间差异, 运用Cox回归模型探索20个城市MSM人群HIV新发感染的影响因素。结果本研究共纳入6 206名HIV初筛阴性且参与重复HIV检测的受试对象, 共开展了17 488人次HIV检测, 其中162人由阴性转为阳性。多因素分析结果发现, 年龄为18~<25岁(HR=2.01, 95% CI: 1.11~3.64)、当地居住时间≤12个月(HR=2.00, 95% CI: 1.25~3.19)、受教育程度为初中及以下(HR=1.91, 95% CI: 1.17~3.13)、不清楚性伴HIV感染状态(HR=1.91, 95% CI: 1.35~2.69)、与同性发生性行为从不使用安全套(HR=2.33, 95% CI: 1.63~3.32)、性角色为"0"(HR=2.09, 95% CI: 2.19~5.80)、非本年首次HIV检测(HR=1.63, 95% CI: 1.08~2.25)是项目地区MSM感染HIV的高危因素。结论影响HIV新发感染的因素复杂, 需积极探索基于网络平台和信息技术且有针对性的干预措施和防控策略。
- MSM人群 /
- HIV新发感染 /
- 影响因素 /
- 队列研究
Abstract: Objective Describe the characteristics of new human immunodeficiency virus (HIV) infections in men who have sex with men (MSM) population and analyze the influencing factors of new HIV infection among MSM population. Methods From January 1, 2019 to December 30, 2020, cohort study of HIV new infections among MSM population was conducted by HIV testing reservation mechanism, which was established on social software in 20 cities of 6 provinces of China.Anonymous online questionnaires survey, repeated HIV testing and follow-up services, and HIV risk self-assessment were carried out.The X²-test, Mann-Whitney test and t-test were used to compare differences between new HIV infections and HIV-negative subjects among MSM population.Factors influencing new HIV infection of MSM population in 20 cities were analyzed by Cox proportional risk regression models. Results A total of 6 206 people who were HIV-negative initially and participated HIV test repeatedly were included in this study.17, 488 person-time HIV tests were conducted totally, of which 162 were positive converted from negative.The results of the multifactorial analysis showed that aging 18-<25 years old (HR=2.01, 95%CI: 1.11-3.64), local residence ≤12 months (HR=2.00, 95% CI: 1.25-3.19), having education level of junior secondary school or below (HR=1.91, 95%CI: 1.17-3.13), unknowing HIV infection status of sexual partner (HR=1.91, 95%CI: 1.35-2.69), not using condoms when having homosexual behavior (HR=2.33, 95%CI: 1.63-3.32), sex role was "0" only (HR=2.09, 95%CI: 2.19-5.80), and non-initial testing within this year (HR=1.63, 95%CI: 1.08-2.25) were risk factors for new HIV infection in MSM population. Conclusions The influencing factors of new HIV infection in the MSM population are complicated.Targeted intervention, prevention and control strategies based on web-based platforms and information technology are needed.
- MSM /
- New HIV infection /
- Influencing factors /
- Cohort study

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表 1 持续阴性和新发感染人群基本特征

Table 1. Basic characteristics of HIV negative persistently population and new HIV infections among MSM population

特征	合计	持续阴性(n=6 044)	新发感染(n=162)	X²值	P值
社会人口学
年龄(岁)				3.25	0.354
18~<25	2 039	1 976(96.9)	63(3.1)
25~<35	2 548	2 398(97.6)	60(2.4)
35~<45	1 011	990(97.9)	21(2.1)
≥45	698	680(97.4)	18(2.6)
户籍地				0.02	0.895
本省市	4 413	4 299(97.4)	116(2.6)
外省市	1 793	1 745(97.4)	46(2.6)
民族				0.35	0.556
其他民族	205	201(98.0)	4(2.0)
汉	6 001	5 843(97.4)	157(2.6)
本地居住时长				4.25	0.366^a
不在本地	113	112(99.1)	1(0.9)
一直在本地	2 314	2 254(97.4)	60(2.6)
2年以上	1 893	1 850(97.7)	43(2.3)
1~2年	680	656(96.5)	24(3.5)
≤12个月	1 206	1 172(97.2)	34(2.8)
文化程度				8.37	0.015
大学本科及以上	1 935	1 894(97.9)	41(2.1)
高中、中专及大专	3 204	3 124(97.5)	80(2.5)
初中小学未上学	1 067	1 026(96.2)	41(3.8)
职业				6.04	0.419
事业/机关工作人员	529	522(98.7)	7(1.3)
学生	709	692(97.6)	17(2.4)
农民/工人	753	736(97.7)	17(2.3)
公司职员	1 227	1 190(97.0)	37(3.0)
服务业	741	723(97.6)	18(2.4)
自由职业者	1 539	1 492(96.9)	47(3.1)
其他(包括退休)	708	689(97.3)	19(2.7)
月收入(元)				2.85	0.415
>5 000	2 397	2 342(97.7)	55(2.3)
>3 000~5 000	2 234	2 169(97.1)	65(2.9)
>1 500~3 000	701	679(96.9)	22(3.1)
≤1 500	874	854(97.7)	20(2.3)
性取向				10.02	0.018
异性恋	406	401(98.8)	5(1.2)
同性恋	3 550	3 442(97.0)	108(3.0)
双性恋	1 574	1 534(97.5)	40(2.5)
不确定	676	667(98.7)	9(1.3)
与异性的婚姻状况				0.14	0.931
在婚或同居	1 622	1 580(97.4)	42(2.6)
未婚	4 206	4 097(97.4)	109(2.6)
离异或丧偶	378	367(97.1)	11(2.9)
HIV检测情况
首次接受HIV检验				0.15	0.704
是	590	576(97.6)	14(2.4)
否	5 616	5 468(97.4)	148(2.6)
本年首次接受HIV检测				4.83	0.028
是	1 781	1 747(98.1)	34(1.9)
否	4 425	4 297(97.1)	128(2.9)
最近6个月接受HIV检测(不包括本次)				5.58	0.061
是	4 425	4 297(97.1)	128(2.9)
否	1 191	1 171(98.3)	20(1.7)
该题跳过	590	576(97.6)	14(2.4)
最近1次HIV检测途径				16.67	0.002
疾病预防控制中心	1 691	1 651(97.6)	40(2.4)
社会公益	3 068	3 000(97.8)	68(2.2)
医院	211	201(95.3)	10(4.7)
自我检测	646	616(95.4)	30(4.6)
该题跳过	590	576(97.6)	14(2.4)
自我检测试剂来源				19.64	< 0.001
疾病预防控制中心	71	69(97.2)	2(2.8)
社会公益小组/志愿者	258	252(97.7)	6(2.3)
网上购买	273	253(92.7)	20(7.3)
药店购买	44	42(95.5)	2(4.5)
该题跳过	5 560	5 428(97.6)	132(2.4)
注：^a Fisher确切概率法。

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表 2 HIV感染风险自评分值比较

Table 2. Comparison of self-scoring values of HIV infection risk

变量	合计		持续阴性		新发感染		z/t值	P值
变量	N	M (P₂₅, P₇₅)	N	M (P₂₅, P₇₅)	N	M (P₂₅, P₇₅)	z/t值	P值
最近6个月您与多少男性发生过肛交或口交？	6 206	1.75(1.00, 2.25)	6 044	1.75(1.00, 2.25)	162	1.75(1.00, 2.50)	-4.48	< 0.001
最近6个月您有HIV阳性性伴吗？	6 206	1.41(1.00, 1.82)	6 044	1.41(1.00, 1.82)	162	1.82(1.00, 2.31)	-3.59	< 0.001
最近6个月您肛交时使用安全套吗？	6 206	1.00(1.00, 2.16)	6 044	1.00(1.00, 2.16)	162	2.16(1.00, 3.32)	-6.49	< 0.001
最近6个月您的性角色是？	6 206	1.67(1.00, 2.34)	6 044	1.67(1.00, 2.34)	162	2.34(1.67, 2.81)	-6.79	< 0.001
最近6个月您有男男群交行为吗？	6 206	1.00(1.00, 1.00)	6 044	1.00(1.00, 1.00)	162	1.00(1.00, 1.20)	-1.85	0.064
最近6个月您有同性商业性行为吗？	6 206	1.00(1.00, 1.00)	6 044	1.00(1.00, 1.00)	162	1.00(1.00, 1.00)	-1.07	0.287
最近6个月您有过性病感染症状或被诊断为性病吗？	6 206	1.00(1.00, 1.00)	6 044	1.00(1.00, 1.00)	162	1.00(1.00, 1.00)	-0.73	0.466
最近6个月在发生性行为时您使用毒品吗？	6 206	1.00(1.00, 1.44)	6 044	1.00(1.00, 1.33)	162	1.00(1.00, 1.66)	-4.78	< 0.001
风险评估总分值	6 206	11.24±2.84 ^a	6 044	11.19±2.81 ^a	162	13.12±3.29 ^a	-8.59 ^b	< 0.001
注：^a x+s; ^b t检验。

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表 3 多因素Cox回归分析模型结果

Table 3. Results of multivariable Cox regression model

变量	β值	Wald值	P值	HR(95% CI)值
年龄(岁)
≥45				1.00
35~<45	-0.02	0.01	0.962	0.98(0.51~1.90)
25~<35	0.24	0.68	0.411	1.27(0.72~2.27)
18~<25	0.70	5.30	0.021	2.01(1.11~3.64)
居住时间
一直在本地				1.00
2年以上	-0.07	0.09	0.759	0.94(0.62~1.42)
1~2年	0.51	3.77	0.052	1.67(1.00~2.80)
≤12个月	0.69	8.32	0.004	2.00(1.25~3.19)
不在本地	-0.45	0.20	0.659	0.64(0.09~4.64)
受教育程度
≥16年(大学本科及以上)				1.00
12~15年(高中、中专及大专)	0.13	0.37	0.544	1.13(0.76~1.70)
≤9年(初中小学未上学)	0.65	6.58	0.010	1.91(1.17~3.13)
性伴HIV感染状态
阴性				1.00
不清楚	0.65	13.58	< 0.001	1.91(1.35~2.69)
阳性	-0.31	0.19	0.667	0.73(0.18~3.02)
与同性安全套使用频率
每次都用				1.00
有时使用	0.79	4.65	0.031	2.19(1.07~4.48)
从不使用	0.84	21.65	< 0.001	2.33(1.63~3.32)
性角色
1				1.00
0.5	1.27	26.23	< 0.001	3.57(2.19~5.80)
0	0.74	9.30	0.002	2.09(1.30~3.35)
本年首次HIV检测
是				1.00
否	0.49	5.41	0.020	1.63(1.08~2.45)

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参考文献(17)

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特征	合计	持续阴性(n=6 044)	新发感染(n=162)	X²值	P值
社会人口学
年龄(岁)				3.25	0.354
18~<25	2 039	1 976(96.9)	63(3.1)
25~<35	2 548	2 398(97.6)	60(2.4)
35~<45	1 011	990(97.9)	21(2.1)
≥45	698	680(97.4)	18(2.6)
户籍地				0.02	0.895
本省市	4 413	4 299(97.4)	116(2.6)
外省市	1 793	1 745(97.4)	46(2.6)
民族				0.35	0.556
其他民族	205	201(98.0)	4(2.0)
汉	6 001	5 843(97.4)	157(2.6)
本地居住时长				4.25	0.366^a
不在本地	113	112(99.1)	1(0.9)
一直在本地	2 314	2 254(97.4)	60(2.6)
2年以上	1 893	1 850(97.7)	43(2.3)
1~2年	680	656(96.5)	24(3.5)
≤12个月	1 206	1 172(97.2)	34(2.8)
文化程度				8.37	0.015
大学本科及以上	1 935	1 894(97.9)	41(2.1)
高中、中专及大专	3 204	3 124(97.5)	80(2.5)
初中小学未上学	1 067	1 026(96.2)	41(3.8)
职业				6.04	0.419
事业/机关工作人员	529	522(98.7)	7(1.3)
学生	709	692(97.6)	17(2.4)
农民/工人	753	736(97.7)	17(2.3)
公司职员	1 227	1 190(97.0)	37(3.0)
服务业	741	723(97.6)	18(2.4)
自由职业者	1 539	1 492(96.9)	47(3.1)
其他(包括退休)	708	689(97.3)	19(2.7)
月收入(元)				2.85	0.415
>5 000	2 397	2 342(97.7)	55(2.3)
>3 000~5 000	2 234	2 169(97.1)	65(2.9)
>1 500~3 000	701	679(96.9)	22(3.1)
≤1 500	874	854(97.7)	20(2.3)
性取向				10.02	0.018
异性恋	406	401(98.8)	5(1.2)
同性恋	3 550	3 442(97.0)	108(3.0)
双性恋	1 574	1 534(97.5)	40(2.5)
不确定	676	667(98.7)	9(1.3)
与异性的婚姻状况				0.14	0.931
在婚或同居	1 622	1 580(97.4)	42(2.6)
未婚	4 206	4 097(97.4)	109(2.6)
离异或丧偶	378	367(97.1)	11(2.9)
HIV检测情况
首次接受HIV检验				0.15	0.704
是	590	576(97.6)	14(2.4)
否	5 616	5 468(97.4)	148(2.6)
本年首次接受HIV检测				4.83	0.028
是	1 781	1 747(98.1)	34(1.9)
否	4 425	4 297(97.1)	128(2.9)
最近6个月接受HIV检测(不包括本次)				5.58	0.061
是	4 425	4 297(97.1)	128(2.9)
否	1 191	1 171(98.3)	20(1.7)
该题跳过	590	576(97.6)	14(2.4)
最近1次HIV检测途径				16.67	0.002
疾病预防控制中心	1 691	1 651(97.6)	40(2.4)
社会公益	3 068	3 000(97.8)	68(2.2)
医院	211	201(95.3)	10(4.7)
自我检测	646	616(95.4)	30(4.6)
该题跳过	590	576(97.6)	14(2.4)
自我检测试剂来源				19.64	< 0.001
疾病预防控制中心	71	69(97.2)	2(2.8)
社会公益小组/志愿者	258	252(97.7)	6(2.3)
网上购买	273	253(92.7)	20(7.3)
药店购买	44	42(95.5)	2(4.5)
该题跳过	5 560	5 428(97.6)	132(2.4)
注：^a Fisher确切概率法。

表(3)

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20个城市MSM人群HIV新发感染者特征分析——基于社交网络预约检测平台的队列研究

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.09.016

通讯作者:
吴尊友，E-mail: wuzy@263.net

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Characteristics of new HIV infections among MSM population in 20 cities of China——a cohort study based on social network reservation platform for HIV test

Corresponding author: WU Zun-you, E-mail: wuzy@263.net

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20个城市MSM人群HIV新发感染者特征分析——基于社交网络预约检测平台的队列研究

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.09.016

通讯作者: 吴尊友，E-mail: wuzy@263.net

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Characteristics of new HIV infections among MSM population in 20 cities of China——a cohort study based on social network reservation platform for HIV test

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