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基于遥感与地理信息技术的登革热环境风险因子标识

李森,  陶海燕,  秦雁,  徐勇

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文章导航 > 中华疾病控制杂志  > 2010 >  14(9): 869-873
李森, 陶海燕, 秦雁, 徐勇. 基于遥感与地理信息技术的登革热环境风险因子标识[J]. 中华疾病控制杂志, 2010, 14(9): 869-873.
引用本文: 李森, 陶海燕, 秦雁, 徐勇. 基于遥感与地理信息技术的登革热环境风险因子标识[J]. 中华疾病控制杂志, 2010, 14(9): 869-873.
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基于遥感与地理信息技术的登革热环境风险因子标识

  • 1. 中山大学地理科学与规划学院遥感与地理信息工程系

  • 2. 比利时法语天主教鲁汶大学地理系

  • 3. 广东省疾病预防控制中心

基金项目: 广东省自然科学基金(9451027501002574)；
详细信息

  • 中图分类号: R181.3

    摘要
  • 摘要: 目的通过分析广州市2002年登革热疫情数据,采用遥感以及地理信息系统技术标识与登革热（DF）的流行风险相关的地表景观种类。方法首先,通过基于泊松模型的回顾式空间-时间分析方法获取疫情数据的时空聚集状况。其后,从MODIS卫星图像中提取地表景观信息,并逐月逐区计算各地类所占对应研究区的面积比例。最终,由广义线性模型分析确定DF病例的存在与否与地表景观种类面积比例的关系,并使用二态逻辑回归分析建立预测模型。结果最有可能的登革热聚集圈中心位于东山区,同时覆盖越秀区以及荔湾区,其时间窗为8月至10月。最佳预测模型对"某行政区在气候条件允许下是否存在登革热病例"的预测达到了91.1%的准确度。结论开放水域,以沼泽和湿地为主的湿草场,以水稻为主的农田以及开发用地被标识为与登革热病例存在与否最为相关的地类因子。
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