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Bayes判别分析在腹泻病诊断方面的应用研究

陈永聪,  王新华,  王玉,  韩雪梅

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文章导航 > 中华疾病控制杂志  > 2012 >  16(4): 348-350
陈永聪, 王新华, 王玉, 韩雪梅. Bayes判别分析在腹泻病诊断方面的应用研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2012, 16(4): 348-350.
引用本文: 陈永聪, 王新华, 王玉, 韩雪梅. Bayes判别分析在腹泻病诊断方面的应用研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2012, 16(4): 348-350.
shu

Bayes判别分析在腹泻病诊断方面的应用研究

  • 1. 兰州大学公共卫生学院

  • 2. 甘肃省疾病预防控制中心结核病防治所

基金项目: 国家科技重大专项（2009ZX10004-208）；
详细信息

  • 中图分类号: R446.5

    摘要
  • 摘要: 目的利用Bayes判别函数对腹泻病例的病原学诊断结果进行预测,为基层医疗机构诊断腹泻病提供参考。方法采用中国疾病控制信息系统收集腹泻病病原学监测数据,构建Bayes判别函数,利用收集到的与腹泻病诊断有关的一些因素对腹泻病例的病原学诊断结果进行预测。结果利用2010年1～12月甘肃省各哨点医院实验室检验的437例腹泻病例的相关数据,构建根据病人年龄、症状、体征预测腹泻病原体情况的Bayes判别函数,经检验,预测准确率为57.67%,简单kappa系数为0.20。结论 Bayes判别函数对腹泻原因预测的结果可以从统计学角度对腹泻的病因诊断提供参考信息。
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