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摘要: 目的比较ARIMA模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）与灰色预测模型[gray forecast model,GM（1,1）]在艾滋病感染人数预测上的有效性。方法以安徽省芜湖市2005-2011年疫情资料为基础,分别使用月发病人数及年度发病人数建立ARIMA模型及GM（1,1）模型,通过预测结果与实际值的对比来比较两模型的应用效果。结果 ARIMA模型及GM（1,1）模型的拟合结果均与芜湖市艾滋病发病趋势相一致,ARIMA模型的平均误差率稍高于GM（1,1）模型。结论在对无周期性的艾滋病疫情数据进行预测时,ARIMA模型的预测优势不能得到充分体现,从而使ARIMA模型的平均误差率稍高于GM（1,1）模型,因此在进行传染病及疾病预测时,应综合考虑和比较多种模型的预测效果,选择适合本地区的预测模型进行预测,且应不断补充新的数据对模型进行修正或重新拟合,才能达到有效预测的目的。
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关键词:
- 获得性免疫缺陷综合征 /
- 预测 /
- 模型,统计学
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