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蒙特卡罗方法在健康风险评估中的应用

谭淼,  熊文婧,  让蔚清

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文章导航 > 中华疾病控制杂志  > 2014 >  18(4): 343-345
谭淼, 熊文婧, 让蔚清. 蒙特卡罗方法在健康风险评估中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(4): 343-345.
引用本文: 谭淼, 熊文婧, 让蔚清. 蒙特卡罗方法在健康风险评估中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(4): 343-345.
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蒙特卡罗方法在健康风险评估中的应用

  • 1. 南华大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

  • 2. 北京中医药大学基础医学院循证医学中心

基金项目: 国家863项目(2012AA063501)； 南华大学人文社科委托研究课题(2011XWT05,2012XWT06,2011XWT04)；
详细信息

  • 中图分类号: R181.3

    摘要
  • 摘要: 传统的人群健康风险评估主要开展确定性分析。然而健康风险因素具有多变量、随机性、时变性、非线性等特点,往往给健康风险评价带来不确定性问题。健康风险评价的不确定系统分析方法中,以概率统计为核心的蒙特卡罗方法因建模预测的可靠性、高效性和适用性逐渐在各个领域得到应用。该方法主要通过随机模拟、统计试验,在假设变量概率分布模型的基础上抽样,从而得到可靠的系统近似值。如何生成优质的随机数、开展有效的随机抽样是应用的关键。将蒙特卡罗方法与一般数值方法结合,可弥补其在小概率或大系统问题中运算速度较慢、计算结果偏低等不足,更高效、更准确地评估、预测风险,对疾病控制评价及卫生政策的修订具有广泛的应用前景。
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