• 中国精品科技期刊
  • 《中文核心期刊要目总览》收录期刊
  • RCCSE 中国核心期刊(5/114,A+)
  • Scopus收录期刊
  • 美国《化学文摘》(CA)收录期刊
  • WHO 西太平洋地区医学索引(WPRIM)收录期刊
  • 《中国科学引文数据库(CSCD)》核心库期刊 (C)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库(中国)》(JSTChina)收录期刊
  • 美国《乌利希期刊指南》(UIrichsweb)收录期刊
  • 中华预防医学会系列杂志优秀期刊(2019年)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

运用GM(1,1)模型进行安徽省流脑发病的灰色灾变预测

李恒 柯资能 王昌忠 吕游

李恒, 柯资能, 王昌忠, 吕游. 运用GM(1,1)模型进行安徽省流脑发病的灰色灾变预测[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(9): 891-894.
引用本文: 李恒, 柯资能, 王昌忠, 吕游. 运用GM(1,1)模型进行安徽省流脑发病的灰色灾变预测[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(9): 891-894.

运用GM(1,1)模型进行安徽省流脑发病的灰色灾变预测

基金项目: 国家科技重大专项(2008ZX10005-013,2012ZX10004301-609);
详细信息
  • 中图分类号: R515.2;R181

  • 摘要: 目的流脑是一种危害人类健康的急性传染病,其发病有一定的规律,但规律较为复杂,这方面的研究多集中在发病趋势预测。本文旨在通过灰色系统理论相关方法,对1952-2009年安徽省流脑发病资料进行分析,研究安徽省流脑发病趋势,为流脑及其相似病毒的预防提供方法上的依据。方法统计安徽省各年流脑发病率,定义并找出流脑易发年,根据流脑易发年序列,建立GM(1,1)模型,对安徽省流脑发病趋势进行短期灰色灾变预测。结果根据统计结果,安徽省1952-2009年中有10个流脑易发年,按照这10个易发年的序列进行GM(1,1)建模,计算结果为安徽省下一个流脑易发年为2016年。计算的平均相对精度为79.97%,模拟精度为95.63%,处于灰色灾变预测的合理预测范围之内。结论可以用GM(1,1)模型进行安徽省流脑发病的灰色灾变预测,结合计算结果和误差分析,安徽省2016年及其前后两年可能有流脑易发年,考虑到目前安徽省流脑发病基数较小,很难呈现大规模流脑发病,但流脑发病波动规律仍然存在,计算结果可以为安徽省流脑的预防提供一定的参考。
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  136
  • HTML全文浏览量:  15
  • PDF下载量:  1
  • 被引次数: 0
出版历程

目录

    /

    返回文章
    返回