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2型糖尿病大血管病变风险及其交互作用分析

黄伟煌 张丽菊 井立鹏 梁文凯 东方 林汉生 聂立红 杨光 荆春霞

黄伟煌, 张丽菊, 井立鹏, 梁文凯, 东方, 林汉生, 聂立红, 杨光, 荆春霞. 2型糖尿病大血管病变风险及其交互作用分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2015, 19(1): 13-16. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2015.01.025
引用本文: 黄伟煌, 张丽菊, 井立鹏, 梁文凯, 东方, 林汉生, 聂立红, 杨光, 荆春霞. 2型糖尿病大血管病变风险及其交互作用分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2015, 19(1): 13-16. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2015.01.025

2型糖尿病大血管病变风险及其交互作用分析

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2015.01.025
基金项目: 国家自然科学基金(81101267;30901249); 广东省自然科学基金(S2011010002526;S10151063201000036);
详细信息
  • 中图分类号: R587.1

  • 摘要: 目的探讨2型糖尿病病人(type 2 diabetes mellitus,T2DM)合并大血管病变的危险因素以及危险因素之间的交互作用。方法设计调查问卷,收集1999年1月2010年12月期间在广州市某医院住院的2型糖尿病患者的病历资料,包括年龄、性别、病程等19个变量。采用分类树对危险因素进行定性的交互作用分析,采用非条件Logistic回归模型定量分析危险因素的交互作用效应。结果单纯T2DM无并发症的患者595例,T2DM合并大血管病变754例。建立分类树模型,包括3层,7个结点,4个终末节点,筛选出年龄、总胆固醇(total cholesterol,TC)、病程、高密度脂蛋白(high-density lipoprotein,HDL)、TC/HDL、三酰甘油(triacylglycerol,TG)、低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL)、体重指数(body mass index,BMI)共8个危险因素。而与2型糖尿病大血管病变关联最密切的是年龄、病程和BMI。非条件Logistic回归分析结果显示:年龄与病程(OR=6.215...
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