Lasso-惩罚计分检验在小样本回归模型自变量筛选与统计推断中的应用

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Lasso-惩罚计分检验在小样本回归模型自变量筛选与统计推断中的应用

赵俊琴, 王彤, 王慧, 赵春妮, 梁洁, 刘晓萌

文章导航 > 中华疾病控制杂志 > 2015 > 19(5): 507-509+523

赵俊琴, 王彤, 王慧, 赵春妮, 梁洁, 刘晓萌. Lasso-惩罚计分检验在小样本回归模型自变量筛选与统计推断中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2015, 19(5): 507-509+523. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2015.05.021

引用本文:

赵俊琴, 王彤, 王慧, 赵春妮, 梁洁, 刘晓萌. Lasso-惩罚计分检验在小样本回归模型自变量筛选与统计推断中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2015, 19(5): 507-509+523. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2015.05.021

赵俊琴, 王彤, 王慧, 赵春妮, 梁洁, 刘晓萌. Lasso-惩罚计分检验在小样本回归模型自变量筛选与统计推断中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2015, 19(5): 507-509+523. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2015.05.021

引用本文:

赵俊琴, 王彤, 王慧, 赵春妮, 梁洁, 刘晓萌. Lasso-惩罚计分检验在小样本回归模型自变量筛选与统计推断中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2015, 19(5): 507-509+523. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2015.05.021

Lasso-惩罚计分检验在小样本回归模型自变量筛选与统计推断中的应用

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2015.05.021

山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室

基金项目: 国家自然科学基金(81473073)；全国统计科研计划(2013LY009)；

中图分类号: R446
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出版历程

摘要: 目的将Lasso-惩罚计分检验应用于小样本数据回归分析中影响因素的筛选与推断。方法以前列腺癌数据为例,推断影响前列腺特异抗原（prostate-specific antigen,PSA）水平的因素。首先建立PSA及其影响因素的多重对数线性模型,采用Lasso-惩罚计分检验进行统计推断,把有统计学意义的变量纳入最终模型,计算该模型的校正决定系数R2和Cp值,然后与逐步法得到的一般多重回归校正R2和Cp值比较。结果 Lasso-惩罚计分检验得到4个有意义的变量:前列腺癌体积、前列腺重量系数、良性前列腺增生量、精囊入侵;一般多重回归得到前列腺癌体积、前列腺重量系数2个变量。两种方法得到模型的校正R2分别为0.637、0.603,Cp值分别为7.724、12.160。结论 Lasso-惩罚计分检能较好的筛选出重要变量且得到假设检验P值。
- 前列腺特异抗原 /
- 回归分析 /
- 线性模型

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