摘要: 目的分析互联网搜索数据与高致病性禽流感病毒H5N1的关系,探讨利用网络搜索工具对其监测和预警的可能性。方法基于联合国粮食及农业组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations,FAO）和世界动物卫生组织（World Organization for Animal Health,OIE）收集整合了2004-2009年全球高致病性禽流感病毒H5N1在家禽中的暴发数据,从Google Trends获取同时期的相关关键词数据。在对二者的数据进行描述分析与对比的基础上,计算Spearman等级相关系数评价其相关程度,并通过平移技术以相关系数为指标分析互联网数据预测H5N1暴发的时间提前期。结果以2004-2009年为整体,互联网数据与H5N1的相关性并不高（r=0.276,t=3.57,P<0.001）,但年度数据则均表现出了较强的相关性,2004-2009年相关性系数分别为r2004=0.718（t=3.64,P<0.001）,r2005=0.576（t=3.58,P<0.001）,r2006=0.760（t...