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ARIMA模型与残差自回归模型在手足口病发病预测中的应用

王永斌 柴峰 李向文 袁聚祥 武建辉

王永斌, 柴峰, 李向文, 袁聚祥, 武建辉. ARIMA模型与残差自回归模型在手足口病发病预测中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2016, 20(3): 303-306. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.03.022
引用本文: 王永斌, 柴峰, 李向文, 袁聚祥, 武建辉. ARIMA模型与残差自回归模型在手足口病发病预测中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2016, 20(3): 303-306. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.03.022
WANG Yong-bin, CHAI Feng, LI Xiang-wen, YUAN Ju-xiang, WU Jian-hui. Application of ARIMA model and auto-regressive model in prediction on incidence of hand-foot-mouth disease[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2016, 20(3): 303-306. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.03.022
Citation: WANG Yong-bin, CHAI Feng, LI Xiang-wen, YUAN Ju-xiang, WU Jian-hui. Application of ARIMA model and auto-regressive model in prediction on incidence of hand-foot-mouth disease[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2016, 20(3): 303-306. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.03.022

ARIMA模型与残差自回归模型在手足口病发病预测中的应用

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.03.022
基金项目: 

河北省卫生厅医学科学研究重点课题计划(20130055)

详细信息
    作者简介:

    王永斌(1989-),男,甘肃正宁人,在读硕士研究生。主要研究方向:职业人群传染病防治。

  • 中图分类号: R512.57;R181

Application of ARIMA model and auto-regressive model in prediction on incidence of hand-foot-mouth disease

  • 摘要: 目的 探讨求和自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)和残差自回归模型在我国手足口病月发病率预测中的应用,并对它们的预测效果进行比较。方法 收集2008年1月~2014年12月我国手足口病月发病率资料,用SPSS 13.0和EViews 8.0分别拟合ARIMA模型和残差自回归模型,并用2014年7月~12月的数据评价模型的预测效果。结果 ARIMA模型拟合及预测的平均相对误差(average relative error,MRE),均方误差(mean square predict error,MSE),均方根误差(root mean squared predict error,RMSE)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为14.006,4.689,2.165,0.147; 13.565,4.416,2.101,0.133。残差自回归模型拟合及预测的MRE,MSE,RMSEMAE分别为16.793,7.247,2.692,0.171,16.206,6.639,2.577,0.164。结论 ARIMA模型拟合及预测效果优于残差自回归模型。
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  • 收稿日期:  2015-09-30
  • 修回日期:  2016-02-12

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