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2005-2014年南宁市麻疹发病率ARIMA模型及其趋势预测

唐金芳 曾小云

唐金芳, 曾小云. 2005-2014年南宁市麻疹发病率ARIMA模型及其趋势预测[J]. 中华疾病控制杂志, 2016, 20(7): 738-740. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.07.023
引用本文: 唐金芳, 曾小云. 2005-2014年南宁市麻疹发病率ARIMA模型及其趋势预测[J]. 中华疾病控制杂志, 2016, 20(7): 738-740. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.07.023
TANG Jin-fang, ZENG Xiao-yun. ARIMA model of measles incidence and its trend prediction from 2005 to 2014 in Nanning City[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2016, 20(7): 738-740. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.07.023
Citation: TANG Jin-fang, ZENG Xiao-yun. ARIMA model of measles incidence and its trend prediction from 2005 to 2014 in Nanning City[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2016, 20(7): 738-740. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.07.023

2005-2014年南宁市麻疹发病率ARIMA模型及其趋势预测

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.07.023
详细信息
    作者简介:

    唐金芳(1978-),女,湖南武冈人,副主任医师,在读硕士研究生。主要研究方向:传染病控制。

  • 中图分类号: R511.1;R181

ARIMA model of measles incidence and its trend prediction from 2005 to 2014 in Nanning City

  • 摘要: 目的 探讨自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)在南宁市麻疹发病预测的可行性,为制定麻疹防控策略提供依据。方法 收集2005年1月~2014年12月南宁市麻疹发病率,运用SPSS 20.0 对逐月发病率进行ARIMA建模与拟合,依据贝叶斯信息准则(bayesian information criterion,BIC)确定最优模型,用所得到的模型对2015 年1月~12月麻疹发病率进行预测。结果 ARIMA(1,0,1)模型BIC值为-0.506,Ljung-Box Q值为4.254,P=0.998>0.05,为白噪声序列,预测结果实际发病率在预测发病率的95% CI值内。结论 ARIMA 模型能较好地模拟麻疹发病率在时间序列上的变动趋势,可用于麻疹短期内变化趋势的预测。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-12-22
  • 修回日期:  2016-03-31

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