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基因-环境交互作用与疾病风险预测模型研究进展

常江 缪小平

常江, 缪小平. 基因-环境交互作用与疾病风险预测模型研究进展[J]. 中华疾病控制杂志, 2018, 22(4): 323-325. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.04.001
引用本文: 常江, 缪小平. 基因-环境交互作用与疾病风险预测模型研究进展[J]. 中华疾病控制杂志, 2018, 22(4): 323-325. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.04.001
CHANG Jiang, MIAO Xiao-ping. Gene-environment analysis in the study of chronic non-communicable diseases[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2018, 22(4): 323-325. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.04.001
Citation: CHANG Jiang, MIAO Xiao-ping. Gene-environment analysis in the study of chronic non-communicable diseases[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2018, 22(4): 323-325. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.04.001

基因-环境交互作用与疾病风险预测模型研究进展

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.04.001
基金项目: 

国家重点研发计划(2016YFC1302702)

详细信息
    作者简介:

    常江(1986-),男,天津人,讲师,博士。主要研究方向:流行病与卫生统计学。

  • 中图分类号: R12

Gene-environment analysis in the study of chronic non-communicable diseases

  • 摘要: 慢性非传染性疾病,如肿瘤、心血管疾病、阿兹海默症等,是由遗传因素和环境因素共同作用导致的。在对这类复杂疾病进行风险预测时,若单纯考虑遗传因素或环境因素的贡献往往是不够的,基因-环境的交互作用在其中发挥了重要的作用。针对基因-环境交互作用的研究,需要考虑到多个方面的因素,本文简要介绍这类研究的设计、方法以及经典案例,为未来研究者开展此类研究提供借鉴和帮助。
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出版历程
  • 收稿日期:  2018-01-03

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