• 中国精品科技期刊
  • 《中文核心期刊要目总览》收录期刊
  • RCCSE 中国核心期刊(5/114,A+)
  • Scopus收录期刊
  • 美国《化学文摘》(CA)收录期刊
  • WHO 西太平洋地区医学索引(WPRIM)收录期刊
  • 《中国科学引文数据库(CSCD)》核心库期刊 (C)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库(中国)》(JSTChina)收录期刊
  • 美国《乌利希期刊指南》(UIrichsweb)收录期刊
  • 中华预防医学会系列杂志优秀期刊(2019年)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

1997-2016年中国道路交通伤害变化趋势的Joinpoint回归分析

叶万宝 严淑珍 李丽萍

叶万宝, 严淑珍, 李丽萍. 1997-2016年中国道路交通伤害变化趋势的Joinpoint回归分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(5): 501-505. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.05.002
引用本文: 叶万宝, 严淑珍, 李丽萍. 1997-2016年中国道路交通伤害变化趋势的Joinpoint回归分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(5): 501-505. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.05.002
YE Wan-bao, YAN Shu-zhen, LI Li-ping. Joinpoint regression analysis of road traffic injuries tendency in China from 1997 to 2016[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2019, 23(5): 501-505. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.05.002
Citation: YE Wan-bao, YAN Shu-zhen, LI Li-ping. Joinpoint regression analysis of road traffic injuries tendency in China from 1997 to 2016[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2019, 23(5): 501-505. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.05.002

1997-2016年中国道路交通伤害变化趋势的Joinpoint回归分析

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.05.002
详细信息
    通讯作者:

    李丽萍, E-mail: lpli@stu.edu.cn

  • 中图分类号: R641

Joinpoint regression analysis of road traffic injuries tendency in China from 1997 to 2016

More Information
  • 摘要:   目的  分析1997-2016年中国道路交通伤害的变化趋势,探讨主要的影响因素,为防制决策提供参考。  方法  数据来自国家数据网站,采用Joinpoint Regression Program 4.6.0.0计算道路交通事故起数,死、伤人数的年度变化百分比(annual percent change,APC)和平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC),并进行趋势检验。  结果  各指标总体变化趋势基本一致,均在2002年达到最高点,此后下降趋势有所不同,2009年后趋于平缓。但预测表明,事故致死性近年内略有上升。就不同道路交通方式而言,机动车伤害仅事故起数平均年度降幅有统计学意义(AAPC=-1.83,Z=-2.23,P=0.026);非机动车伤害致死人数平均年度降幅有统计学意义(AAPC=-1.98,Z=-2.47,P=0.014),但受伤人数却呈明显的上升趋势(AAPC=3.95,Z=5.16,P < 0.001);步行、乘车的各指标平均年度降幅较大(均有AAPC ≥ 7.90,P < 0.001)。  结论  步行、乘车安全得到明显改善,但机动车伤害仍是造成道路交通伤害的主要交通方式,非机动车安全形势日趋严峻,应采取法规手段等干预措施加强常规的系统性管理。
  • 表  1  1997-2016年中国道路交通伤害指标的Joinpoint回归模型拟合情况

    Table  1.   Model fitting of Joinpoint regression of road traffic injuries indexes in China from 1997 to 2016

    年份 事故起数(起) 死亡人数(人) 死亡率(/10万) 受伤人数(人)
    实际值 拟合值 相对误差(%) 实际值 拟合值 相对误差(%) 实际值 拟合值 相对误差(%) 实际值 拟合值 相对误差(%)
    1997 304 217 299 389 1.59 73 861 71 673 2.96 5.97 5.80 2.85 190 128 176 558 7.14
    1998 346 129 365 465 5.59 78 067 78 727 0.85 6.25 6.34 1.44 222 721 233 914 5.03
    1999 412 860 446 125 8.06 83 529 86 475 3.53 6.82 6.92 1.47 286 080 309 902 8.33
    2000 616 971 544 586 11.73 93 853 94 986 1.21 7.27 7.56 3.99 418 721 410 575 1.95
    2001 754 919 664 778 11.94 105 930 104 334 1.51 8.51 8.26 2.94 546 485 543 951 0.46
    2002 773 137 811 496 4.96 109 381 114 602 4.77 8.79 9.02 2.62 562 074 524 591 6.67
    2003 667 507 673 842 0.95 104 372 107 022 2.54 8.08 8.37 3.59 494 174 505 920 2.38
    2004 517 889 559 538 8.04 107 077 99 944 6.66 8.24 7.77 5.70 480 864 487 913 1.47
    2005 450 254 464 624 3.19 98 738 93 334 5.47 7.60 7.21 5.13 469 911 470 547 0.14
    2006 378 781 385 809 1.86 89 455 87 161 2.56 6.84 6.69 2.19 431 139 415 604 3.60
    2007 327 209 320 365 2.09 81 649 81 396 0.31 6.21 6.21 0 380 442 367 077 3.51
    2008 265 204 266 021 0.31 73 484 76 013 3.44 5.56 5.76 3.60 304 919 324 216 6.33
    2009 238 351 220 896 7.32 67 759 70 985 4.76 5.10 5.35 4.90 275 125 286 359 4.08
    2010 219 521 216 847 1.22 65 225 66 291 1.63 4.89 4.96 1.43 254 075 252 923 0.45
    2011 210 812 212 873 0.98 62 387 61 906 0.77 4.65 4.61 0.86 237 421 223 391 5.91
    2012 204 196 208 971 2.34 59 997 57 812 3.64 4.45 4.28 3.82 224 327 220 833 1.56
    2013 198 394 205 141 3.40 58 539 58 578 0.07 4.32 4.31 0.23 213 724 218 304 2.14
    2014 196 812 201 382 2.32 58 523 59 354 1.42 4.28 4.34 1.40 211 882 215 804 1.85
    2015 187 781 197 691 5.28 58 022 60 140 3.65 4.22 4.38 1.40 199 880 213 332 6.73
    2016 212 846 194 067 8.82 63 093 60 937 3.42 4.56 4.41 3.29 226 430 210 889 6.86
    下载: 导出CSV

    表  2  1997-2016年中国道路交通伤害的Joinpoint回归分析

    Table  2.   Joinpoint regression analysis of road traffic injuries in China from 1997 to 2016

    伤害指标 分段1 分段2 分段3 分段4 AAPC值 Z P
    年份 APC值 t P 年份 APC值 t P 年份 APC值 t P 年份 APC值 t P
    事故起数(起) 1997-2002 22.07 11.28 < 0.001 2002-2009 -16.96 -13.91 < 0.001 2009-2016 -1.83 -1.75 0.105 -2.26 -2.92 0.003
      机动车 1997-2001 31.13 10.35 < 0.001 2001-2010 -13.70 -16.31 < 0.001 2010-2016 -1.78 -1.28 0.224 -1.83 -2.23 0.026
      非机动车 1997-2001 18.66 7.75 < 0.001 2001-2004 -14.10 -2.18 0.057 2004-2010 -7.58 -5.05 0.001 2010-2016 10.74 8.65 < 0.001 1.95 1.44 0.151
      步行、乘车 1997-2002 14.34 4.60 0.001 2002-2010 -25.37 -16.82 < 0.001 2010-2016 -0.08 -0.04 0.972 -8.44 -6.96 < 0.001
      其他 1997-2004 43.57 2.43 0.032 2004-2007 -83.73 -1.63 0.128 2007-2016 5.71 0.55 0.595 -11.94 -0.70 0.503
    死亡率(/10万) 1997-2002 9.24 7.59 < 0.001 2002-2012 -7.20 -15.71 < 0.001 2012-2016 0.78 0.47 0.648 -1.43 -2.74 0.006
    死亡人数 1997-2002 9.84 8.44 < 0.001 2002-2012 -6.61 -15.07 < 0.001 2012-2016 1.33 0.84 0.419 -0.85 -1.70 0.089
      机动车 1997-2004 6.50 7.66 < 0.001 2004-2011 -7.84 -7.84 < 0.001 2011-2016 -0.23 -0.17 0.870 -0.74 -1.23 0.220
      非机动车 1997-2002 2.19 2.30 0.047 2002-2005 -24.24 -6.56 < 0.001 2005-2011 -5.07 -5.50 < 0.001 2011-2016 14.01 13.87 < 0.001 -1.98 -2.47 0.014
      步行、乘车 1997-2002 3.62 1.71 0.113 2002-2009 -22.87 -16.56 < 0.001 2009-2016 1.10 0.88 0.394 -7.90 -8.98 < 0.001
      其他 1997-2004 19.33 1.29 0.221 2004-2007 -78.23 -1.48 0.162 2007-2016 -2.02 -0.22 0.831 -16.91 -1.06 0.290
    受伤人数(人) 1997-2001 32.49 10.91 < 0.001 2001-2005 -3.56 -0.89 0.397 2005-2011 -11.68 -6.81 < 0.001 2011-2016 -1.15 -0.63 0.543 0.94 0.74 0.459
      机动车 1997-2001 32.64 10.99 < 0.001 2001-2006 -3.57 -1.41 0.191 2006-2010 -13.95 -3.70 0.005 2010-2016 -3.19 -2.36 0.043 0.81 0.62 0.543
      非机动车 1997-2001 19.19 7.38 < 0.001 2001-2010 -6.81 -8.59 < 0.001 2010-2016 11.78 8.76 < 0.001 3.95 5.16 < 0.001
      步行、乘车 1997-2002 21.85 3.63 0.003 2002-2011 -26.52 -11.60 < 0.001 2011-2016 0.45 0.08 0.936 -8.86 -3.89 < 0.001
      其他 1997-2004 41.26 2.19 0.049 2004-2007 -81.95 -1.45 0.174 2007-2016 7.54 0.67 0.514 -10.29 -0.54 0.591
    下载: 导出CSV

    表  3  1997-2016年中国道路交通伤害的交通方式构成比[n(%)]

    Table  3.   Different traffic modes composition ratio of road traffic injuries in China from 1997 to 2016[n(%)]

    年份 道路交通事故起数构成比 道路交通事故死亡构成比 道路交通事故受伤构成比
    机动车 非机动车 步行、乘车 其他 机动车 非机动车 步行、乘车 其他 机动车 非机动车 步行、乘车 其他
    1997 91.01 4.31 4.22 0.46 84.54 6.01 8.16 1.29 90.49 5.09 4.02 0.40
    1998 91.71 3.99 3.76 0.53 85.35 5.60 7.71 1.34 90.97 4.85 3.55 0.63
    1999 92.82 3.67 3.29 0.22 87.23 5.17 7.08 0.52 91.87 4.61 3.29 0.23
    2000 93.57 3.19 3.02 0.22 86.90 4.86 7.47 0.76 92.67 3.83 3.12 0.38
    2001 93.44 3.27 3.03 0.26 88.05 4.44 6.79 0.72 93.01 3.76 3.01 0.22
    2002 87.36 2.86 2.75 7.03 78.55 4.20 6.21 11.04 85.30 3.42 2.87 8.40
    2003 93.94 2.61 2.79 0.67 89.48 3.85 5.77 0.90 93.58 3.02 2.84 0.57
    2004 90.96 2.84 2.20 4.00 91.01 2.55 3.73 2.71 92.89 2.95 1.73 2.42
    2005 94.26 3.07 2.51 0.16 94.81 1.90 2.94 0.35 94.35 2.91 2.64 0.10
    2006 94.58 3.52 1.85 0.05 94.80 2.36 2.75 0.09 95.61 3.12 1.24 0.04
    2007 94.51 3.81 1.65 0.02 95.16 2.41 2.39 0.04 95.53 3.40 1.05 0.02
    2008 94.67 3.84 1.47 0.02 95.54 2.39 2.05 0.02 95.57 3.50 0.92 0.01
    2009 94.44 4.34 1.19 0.03 95.61 2.54 1.81 0.05 95.32 3.98 0.67 0.03
    2010 94.37 4.43 1.17 0.03 95.64 2.45 1.87 0.04 95.18 4.17 0.62 0.03
    2011 93.98 4.91 1.08 0.04 95.65 2.49 1.82 0.05 94.61 4.79 0.57 0.03
    2012 93.42 5.53 1.01 0.04 95.47 2.71 1.79 0.03 93.86 5.59 0.52 0.03
    2013 92.44 6.47 1.05 0.03 94.49 3.45 2.02 0.03 92.79 6.67 0.51 0.03
    2014 91.62 7.20 1.14 0.04 93.88 3.95 2.13 0.04 91.98 7.43 0.55 0.04
    2015 90.60 8.22 1.14 0.04 93.55 4.36 2.05 0.04 90.82 8.59 0.56 0.04
    2016 90.48 8.34 1.15 0.03 93.20 4.70 2.07 0.03 90.69 8.69 0.58 0.03
    下载: 导出CSV
  • [1] WHO. Global status report on road safety 2015[R]. Geneva: World Health Organization, 2015: 11-12. DOI: 10.1136/ip.2009.023697.
    [2] 邵月琴, 朱成华, 王娜, 等. 上海市嘉定区1991-2014年伤害死因流行病学分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2018, 22(9): 893-896, 901. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.09.006.

    Shao YQ, Zhu CH, Wang N, et al. Epidemiological analysis on temporal trend of injury mortality in Jiading District, Shanghai from 1991 to 2014[J]. Chin J Dis Control Prev, 2018, 22(9): 893-896, 901. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.09.006.
    [3] Matsubayashi K, Okumiya K, Nakamura T, et al. Global burden of disease[J]. The Lancet, 1997, 350(9071): 144. DOI: 10.1016/S0140-6736(05)61849-1.
    [4] 中华人民共和国国家统计局. 国家数据[DB/OL]. (2018-01-20)[2018-10-1]. http://data.stats.gov.cn

    National bureau of statistics of the People's Republic of China. National data[DB/OL]. (2018-01-20)[2018-10-1]. http://data.stats.gov.cn
    [5] 董承章. 经济预测原理与方法[M]. 大连: 东北财经大学出版社, 1992: 6-10.

    Dong CZ. Principles and methods of economic forecasting[M]. Dalian: Dongbei university of finance and economics press, 1992: 6-10.
    [6] National Cancer Institute. Joinpoint trend analysis software[DB/OL]. (2018-04-16)[2018-10-27]. https: //surveillance.cancer.gov/joinpoint/
    [7] Lerman PM. Fitting segmented regression models by grid search[J]. J Appl Stat, 1980, 29(1): 77-84. DOI: 10.2307/2346413.
    [8] Kim HJ, Fay MP, Feuer EJ, et al. Permutation tests for joinpoint regression with applications to cancer rates[J]. Stat Med, 2000, 19(3): 335-351. DOI: 10.1002/sim.811.
    [9] Staton C, Vissoci J, Gong E, et al. Correction: road traffic injury prevention initiatives: a systematic review and metasummary of effectiveness in low and middle income countries[J]. PLoS One, 2016, 11(2): e0150150. DOI: 10.1371/journal.pone.0144971.
    [10] Treviño-Siller S, Pacheco-Magaña LE, Bonilla-Fernández P, et al. An educational intervention in road safety among children and teenagers in Mexico[J]. Traffic Inj Prev, 2016, 18(2): 164-170. DOI: 10.1080/15389588.2016.1224344.
    [11] 王正国, 尹志勇, 肖凯. 我国2002-2003年的道路交通事故[J]. 中华创伤杂志, 2004, 20: 641-644. DOI: 10.3760/j:issn:1001-8050.2004.11.001.

    Wang ZG, Yin ZY, Xiao K. Road traffic accidents in China, 2002-2003[J]. Chin J Trauma, 2004, 20: 641-644. DOI: 10.3760/j:issn:1001-8050.2004.11.001.
    [12] 池桂波, 王声湧. 中国道路交通伤害长期趋势及其影响因素分析[J]. 中华流行病学杂志, 2007, 28(2): 148-153. DOI: 10.3760/j.issn:0254-6450.2007.02.011.

    Chi GB, Wang SY. Study on the secular trend of road traffic injuries and its influencing factors in China[J]. Chin J Epidemiol, 2007, 28(2): 148-153. DOI: 10.3760/j.issn:0254-6450.2007.02.011.
    [13] 朱建安, 戴帅, 朱新宇. 电动自行车交通事故特征与安全改善对策[J]. 城市交通, 2018, 16(3): 15-20. DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2018.0303.

    Zhu JA, Dai S, Zhu XY. Characteristics of electric bike accidents and safety enhancement strategies[J]. Urban Transport of China, 2018, 16(3): 15-20 DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2018.0303.
    [14] Hu F, Lv D, Zhu J, et al. Related risk factors for injury severity of e-bike and bicycle crashes in Hefei[J]. Traffic Inj Prev, 2014, 15(3): 319-323. DOI: 10.1080/15389588.2013.817669.
    [15] 杨嘉璐, 钟艺琪, 梅海卿, 等. 共享单车道路交通伤害的流行特征及危险因素研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2018, 22(10): 1012-1015. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.10.008.

    Yang JL, Zhong YQ, Mei HQ, et al. Study on epidemic characteristics and risk factors of road traffic injury on shared bicycles[J]. Chin J Dis Control Prev, 2018, 22(10): 1012-1015. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.10.008.
  • 加载中
表(3)
计量
  • 文章访问数:  652
  • HTML全文浏览量:  249
  • PDF下载量:  132
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2018-11-26
  • 修回日期:  2019-09-30
  • 刊出日期:  2019-05-10

目录

    /

    返回文章
    返回