• 中国精品科技期刊
  • 《中文核心期刊要目总览》收录期刊
  • RCCSE 中国核心期刊(5/114,A+)
  • Scopus收录期刊
  • 美国《化学文摘》(CA)收录期刊
  • WHO 西太平洋地区医学索引(WPRIM)收录期刊
  • 《中国科学引文数据库(CSCD)》核心库期刊 (C)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库(中国)》(JSTChina)收录期刊
  • 美国《乌利希期刊指南》(UIrichsweb)收录期刊
  • 中华预防医学会系列杂志优秀期刊(2019年)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

山东省2011—2018年猩红热流行特征及空间聚集性分析

刘维量 寇增强 毕振旺 窦伟洁 房明

刘维量, 寇增强, 毕振旺, 窦伟洁, 房明. 山东省2011—2018年猩红热流行特征及空间聚集性分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2020, 24(4): 438-443. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.04.014
引用本文: 刘维量, 寇增强, 毕振旺, 窦伟洁, 房明. 山东省2011—2018年猩红热流行特征及空间聚集性分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2020, 24(4): 438-443. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.04.014
LIU Wei-liang, KOU Zeng-qiang, BI Zhen-wang, DOU Wei-jie, FANG Ming. Analysis on epidemiological characteristics and spatial clusters of scarlet fever in Shandong Province from 2011 to 2018[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2020, 24(4): 438-443. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.04.014
Citation: LIU Wei-liang, KOU Zeng-qiang, BI Zhen-wang, DOU Wei-jie, FANG Ming. Analysis on epidemiological characteristics and spatial clusters of scarlet fever in Shandong Province from 2011 to 2018[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2020, 24(4): 438-443. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.04.014

山东省2011—2018年猩红热流行特征及空间聚集性分析

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.04.014
基金项目: 山东省医药卫生科技发展计划项目(2018WS310);山东第一医科大学学术提升计划(2019QL002);山东省医学科学院医药卫生科技创新工程(2019)
详细信息
    通讯作者:

    窦伟洁, E-mail:yihefengling@126.com

  • 中图分类号: R181.3;R515.1

Analysis on epidemiological characteristics and spatial clusters of scarlet fever in Shandong Province from 2011 to 2018

Funds: Shandong Provincial Medical and Health Science and Technology Development Program(2018WS310); Academic Promotion Programme of Shandong First Medical University(2019QL002); Innovation Project of Shandong Academy of Medical Sciences(2019)
More Information
  • 摘要:   目的  探讨山东省2011-2018年猩红热流行特征及空间聚集性, 为猩红热科学防控提供依据。  方法  收集山东省2011-2018年猩红热报告病例资料, 采用描述流行病学方法和空间自相关分析方法对资料进行分析。  结果  山东省2011-2018年共报告猩红热病例45 936例, 年均报告发病率为5.84/10万; 经χ趋势2检验, 逐年发病率呈上升趋势(χ趋势2=5 317.16, P < 0.001)。4-6月和11月-次年1月为发病高峰期。男女性发病率比为1.62:1;3~9岁病例数最多, 占88.94%;幼托儿童(42.42%)、学生(36.94%)和散居儿童(19.50%)占比例最高。全局空间自相关结果显示, 2011-2018年山东省猩红热报告发病率全局Moran's I指数分别为0.374、0.452、0.411、0.439、0.437、0.418、0.478和0.465(均有P < 0.001), 提示发病存在空间聚集性。局部空间自相关结果显示“高-高”聚集区主要集中在济南和青岛两市的主城区, 与高发病率地区较为一致。“低-低”聚集区则主要位于鲁西南和鲁西北地区。  结论  山东省2011-2018年猩红热发病存在流行和空间聚集性, 应加大对高发季节、高危人群和高聚集区域的监测管理, 采取针对性的防控措施, 控制其传播和蔓延。
  • 图  1  山东省2011-2018年猩红热发病率趋势图

    Figure  1.  The incidence of scarlet fever in Shandong Province from 2011 to 2018

    图  2  山东省2011-2018年猩红热月发病率趋势图

    Figure  2.  Monthly incidence of scarlet fever in Shandong Province from 2011 to 2018

    图  3  山东省2011-2018年猩红热年均报告发病率分县(区)空间分布(1/10万)

    Figure  3.  The spatial distribution of the average annual incidence of scarlet fever in Shandong Province from 2011 to 2018(1/100 000)

    图  4  山东省2011-2018年猩红热发病率局部空间自相关分析LISA聚集图

    Figure  4.  LISA map of scarlet fever incidence in Shandong Province from 2011 to 2018

    表  1  2011-2018年山东省猩红热病例年龄性别分布情况

    Table  1.   Sex and age distribution of scarlet fever cases in Shandong from 2011 to 2018

    年龄组(岁) 合计
    例数 构成比(%) 例数 构成比(%) 例数 构成比(%)
    0~ 117 0.41 62 0.36 179 0.39
    1~ 495 1.72 289 1.69 784 1.71
    2~ 911 3.16 486 2.84 1 397 3.04
    3~ 2 477 8.60 1 285 7.50 3 762 8.19
    4~ 4 742 16.46 2 533 14.78 7 275 15.84
    5~ 5 941 20.63 3 258 19.01 9 199 20.03
    6~ 5 947 20.65 3 565 20.81 9 512 20.71
    7~ 3 779 13.12 2 500 14.59 6 279 13.67
    8~ 1 921 6.67 1 306 7.62 3 227 7.02
    9~ 894 3.10 709 4.14 1 603 3.49
    10~ 1 098 3.81 760 4.44 1 858 4.04
    ≥15 480 1.67 381 2.22 861 1.87
    合计 28 802 100.00 17 134 100.00 45 936 100.00
    下载: 导出CSV

    表  2  山东省2011-2018年猩红热发病率全局空间自相关分析结果

    Table  2.   The global spatial autocorrelation of scarlet fever incidence in Shandong Province from 2011 to 2018

    年份 Moran's I Z P 聚集
    2011 0.374 6.708 0.002
    2012 0.452 7.766 0.001
    2013 0.411 7.582 0.001
    2014 0.439 7.929 0.001
    2015 0.437 7.457 0.001
    2016 0.418 7.818 0.001
    2017 0.478 9.310 0.001
    2018 0.465 9.410 0.001
    下载: 导出CSV
  • [1] Brockmann SO, Eichner L, Eichner M. Constantly high incidence of scarlet fever in Germany[J]. Lancet Infect Dis, 2018, 18(5): 499-500. DOI: 10.1016/S1473-3099(18)30210-X.
    [2] Watts V, Balasegaram S, Brown CS, et al. Increased risk for invasive group a streptococcus disease for household contacts of scarlet fever cases, England, 2011-2016[J]. Emerg Infect Dis, 2019, 25(3): 529-537. DOI: 10.3201/eid2503.181518.
    [3] 秦颖, 冯录召, 余宏杰. 2015年春夏季全国猩红热疫情流行病学特征分析[J].疾病监测, 2015, 30(12): 1002-1007. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2015.12.005.

    Qin Y, Feng LZ, Yu HJ. Epidemiology of scarlet fever in China during spring to summer season 2015[J]. Dis Surveillance, 2015, 30(12): 1002-1007. DOI: 10.3784/j.issn.1003-9961.2015.12.005.
    [4] Luk EY, Lo JY, Li AZ, et al. Scarlet fever epidemic, Hong Kong, 2011[J]. Emerg Infect Dis, 2012, 18(10): 1658-1661. DOI: 10.3201/eid1810.111900.
    [5] Hsieh YC, Huang YC. Scarlet fever outbreak in Hong Kong, 2011[J]. J Microbiol Immunol Infect, 2011, 44(6): 409-411. DOI: 10.1016/j.jmii.2011.07.003.
    [6] Mahara G, Chhetri JK, Guo X. Increasing prevalence of scarlet fever in China[J]. BMJ, 2016, 353: i2689. DOI: 10.1136/bmj.i2689.
    [7] 郑芸鹤, 孟蕾, 任晓卫, 等.甘肃省2013年猩红热发病的空间聚集性分析[J].中华疾病控制杂志, 2015, 19(10): 979-982. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2015.10.003.

    Zheng YH, Meng L, Ren XW, et al. Spatial aggregation analysis on scarlet fever in Gansu Province, 2013[J]. Chin J Dis Control Prev, 2015, 19(10): 979-982. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2015.10.003.
    [8] 中华人民共和国卫生部. WS282-2008猩红热诊断标准[S].北京: 人民卫生出版社, 2008.

    National Health Commission of the People's Republic of China. WS 282-2008 Diagnostic criteria for scarlet fever[S]. Beijing: People′s Medical Publishing House, 2008.
    [9] 祝寒松, 王灵岚, 林代华, 等.福建省2011-2016年人间布鲁氏菌病流行病学分析和时空聚集探测[J].中华流行病学杂志, 2017, 38(9): 1212-1217. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.09.014.

    Zhu HS, Wang LL, Lin DH, et al. Analysis on epidemiology and spatial-temporal clustering of human brucellosis in Fujian Province, 2011-2016[J]. Chin J Epidemiol, 2017, 38(9): 1212-1217. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.09.014.
    [10] 张娜, 杨兴光, 王国永, 等.山东省2009-2015年HIV/AIDS流行的时空分布特征[J].中华流行病学杂志, 2017, 38(2): 226-230. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.02.018.

    Zhang N, Yang XG, Wang GY, et al. Spatiotemporal characteristics of HIV/AIDS in Shangdong Province, 2009-2015[J]. Chin J Epidemiol, 2017, 38(2): 226-230. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.02.018.
    [11] 国家统计局.中国统计年鉴[EB/OL]. (2019-01-01)[2019-10-09]. http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/.

    National Bureau of Statistics.China Statistical Yearbook[EB/OL].(2019-01-01)[2019-10-09]. http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/.
    [12] 陈伟, 赵晓静, 张杰, 等.河南省2005-2014年猩红热流行特征分析[J].中华疾病控制杂志, 2016, 20(1): 9-12. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.01.003.

    Chen W, Zhao XJ, Zhang J, et al. Analysis on epidemiological characteristics of scarlet fever in Henan Province, 2005-2014[J]. Chin J Dis Control Prev, 2016, 20(1): 9-12. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.01.003.
    [13] 中国疾病预防控制局. 2018年全国法定传染病疫情概况[EB/OL]. (2019-04-24)[2019-10-09]. http://www.nhc.gov.cn/jkj/s3578/201904/050427ff32704a5db64f4ae1f6d57c6c.shtml?fr-om=groupmessage.

    The China Disease Prevention and Control Center.Summary of the national notifiable surveillance data of infectious diseases in 2018[EB/OL].(2019-04-24)[2019-10-09]. http://www.nhc.gov.cn/jkj/s3578/201904/050427ff32704a5db64f4ae1f6d57c6c.shtml?from=groupmessage.
    [14] 苏健婷, 王超, 高燕琳, 等.北京市2007-2016年猩红热流行病学特征分析[J].中华疾病控制杂志, 2018, 22(8): 846-848. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.08.021.

    Su JT, Wang C, Gao YL, et al. Study on the epidemiological characteristics of scarlet fever in Beijing from 2007 to 2016[J]. Chin J Dis Control Prev, 2018, 22(8): 846-848. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.08.021.
    [15] Li WX, Xu HM, Sun Q, et al. Outbreak of scarlet fever in Pudong new area of Shanghai, China: a case-control study[J]. Pediatr Infect Dis J, 2013, 32(2): 195-196. DOI: 10.1097/INF.0b013e3182756292.
    [16] 宁少奇, 陈飒, 曹磊, 等.陕西省2010-2016年猩红热流行特征分析及趋势预测[J].中华疾病控制杂志, 2018, 22(6): 585-589. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.06.011.

    Ning SQ, Chen S, Cao L, et al. Epidemiological characteristics and trend of scarlet fever in Shaanxi Province from 2010 to 2016[J]. Chin J Dis Control Prev, 2018, 22(6): 585-589. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.06.011.
    [17] 窦伟洁, 宋燕, 韩志琰, 等.基于Geo DA的山东省县级卫生资源配置空间分析[J].中国卫生事业管理, 2018, 35(6): 424-427. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgwssygl201806008

    Dou WJ, Song Y, Han ZY, et al. Spatial analysis of county-level health resources allocation in Shandong Province based on Geo DA[J]. Chin Health Service Manage, 2018, 35(6): 424-427. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=zgwssygl201806008
    [18] 杨素雯, 崔树义. 2016年山东省流动人口动态监测数据分析报告[J].经济动态与评论, 2017, (1): 3-55. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-JJDP201701001.htm

    Yang SW, Cui SY. Report on migrant population dynamic monitoring data analysis of Shandong Province in 2016[J]. Review of Economic Trends, 2017, (1): 3-55. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-JJDP201701001.htm
  • 加载中
图(4) / 表(2)
计量
  • 文章访问数:  428
  • HTML全文浏览量:  222
  • PDF下载量:  45
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2019-10-09
  • 修回日期:  2020-02-01
  • 刊出日期:  2020-04-10

目录

    /

    返回文章
    返回