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2010-2019年福建省肺结核流行特征及发病预测模型应用

林淑芳 周银发 张山鹰 戴志松 陈代权

林淑芳, 周银发, 张山鹰, 戴志松, 陈代权. 2010-2019年福建省肺结核流行特征及发病预测模型应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2021, 25(7): 768-774. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.07.006
引用本文: 林淑芳, 周银发, 张山鹰, 戴志松, 陈代权. 2010-2019年福建省肺结核流行特征及发病预测模型应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2021, 25(7): 768-774. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.07.006
LIN Shu-fang, ZHOU Yin-fa, ZHANG Shan-ying, DAI Zhi-song, CHEN Dai-quan. Analysis of tuberculosis epidemiological characteristics and application of incidence prediction model in Fujian Province from 2010 to 2019[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2021, 25(7): 768-774. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.07.006
Citation: LIN Shu-fang, ZHOU Yin-fa, ZHANG Shan-ying, DAI Zhi-song, CHEN Dai-quan. Analysis of tuberculosis epidemiological characteristics and application of incidence prediction model in Fujian Province from 2010 to 2019[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2021, 25(7): 768-774. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.07.006

2010-2019年福建省肺结核流行特征及发病预测模型应用

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.07.006
基金项目: 

福建省科技创新平台建设项目 2019Y2001

详细信息
    通讯作者:

    林淑芳,E-mail:zqszl@163.com

  • 中图分类号: R183.3

Analysis of tuberculosis epidemiological characteristics and application of incidence prediction model in Fujian Province from 2010 to 2019

Funds: 

Construction of Fujian Provincial Scientific and Technological Innovation Platform 2019Y2001

More Information
  • 摘要:   目的  了解2010-2019年福建省肺结核流行特征,建立自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average, ARIMA),并探讨其在福建省肺结核月发病数预测中的应用。  方法  通过中国疾病预防控制中心《结核病信息管理系统》获取2010年1月-2020年6月福建省报告的活动性肺结核发病数据;利用Excel 2016软件及Arcgis 10.2软件对2010-2019年福建省报告的活动性肺结核发病数据进行描述性统计分析;应用SPSS 24.0软件建立复合季节ARIMA模型并利用模型进行月发病数预测。  结果  2010-2019年福建省共报告活动性肺结核患者202 842例,平均发病率53.5/10万,整体呈下降趋势(χ趋势2=1 952.427, P < 0.001),1、2、10月报告发病数相对较少,占比分别为7.1%、6.2%以及7.6%,3月有个小高峰,占比9.2%;沿海城市的肺结核报告发病率高于内陆(χ2=1 169.414, P < 0.001);男性活动性肺结核患者数是女性的2.77倍;报告发病率随年龄增长呈上升趋势,在65~75岁年龄段到最高,患者主要集中在中青年阶段,占比81.5%。职业为农民工的患者占比最高,占比59.9%,其次是家务及待业,占比16.4%。ARIMA (3, 1, 2) (0, 1, 1)12模型具有较好的预测效果,总体相对误差为2.4%,12个月预测值95% CI均涵盖真实值。  结论  近年来福建省肺结核报告发病率总体呈下降趋势,男性、青壮年以及农民工是肺结核防治重点人群;建立的复合季节ARIMA (3, 1, 2) (0, 1, 1)12模型可用于福建省肺结核短期发病预测。
  • 图  1  2010-2019年福建省活动性肺结核报告发病数月份分布

    Figure  1.  Monthly distribution of tuberculosis in Fujian Province from 2010 to 2019

    图  2  2010-2019年福建省活动性肺结核报告发病率地区分布

    Figure  2.  Regional distribution of tuberculosis in Fujian Province from 2010 to 2019

    图  3  2010-2019年福建省活动性肺结核报告发病年龄分布情况

    Figure  3.  Age distribution of tuberculosis in Fujian Province from 2010 to 2019

    图  4  2010年1月-2019年6月福建省活动性肺结核报告发病数时序图

    Figure  4.  Time-series Graph of tuberculosis in Fujian Province from January 2010 to June 2019

    图  5  经一阶差分后的序列的ACF与PACF图

    Figure  5.  ACF and PACF of sequence after one difference

    表  1  9种ARIMA模型相关参数及统计量

    Table  1.   Parameters and statistics of 9 ARIMA models

    模型 Box-Ljung Q检验 正态BIC
    Q P
    ARIMA (3, 1, 2) (0, 1, 0)12 33.446 0.001 10.438
    ARIMA (3, 1, 2) (0, 1, 1)12 18.642 0.098 10.200
    ARIMA (3, 1, 2) (0, 1, 2)12 16.016 0.141 10.251
    ARIMA (3, 1, 2) (1, 1, 0)12 16.576 0.166 10.257
    ARIMA (3, 1, 2) (1, 1, 1)12 15.925 0.144 10.250
    ARIMA (3, 1, 2) (1, 1, 2)12 15.818 0.105 10.300
    ARIMA (3, 1, 2) (2, 1, 0)12 16.913 0.110 10.293
    ARIMA (3, 1, 2) (2, 1, 1)12 16.120 0.096 10.293
    ARIMA (3, 1, 2) (2, 1, 2)12 16.070 0.065 10.361
    ARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1)12 a 32.123 0.010 9.947
      注:a使用专家建模器(仅限ARIMA模型)创建。
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    表  2  最优模型预测结果

    Table  2.   The predicted result of the optimal model

    年份(年) 月份 实际值 预测值 预测值(95% CI)值 相对误差(%)
    2019 7 1 693 1 730 1 489~1 972 -2.19
    2019 8 1 606 1 717 1 475~1 959 -6.91
    2019 9 1 515 1 640 1 397~1 882 -8.25
    2019 10 1 490 1 521 1 264~1 778 -2.08
    2019 11 1 450 1 671 1 408~1 933 -15.24
    2019 12 1 652 1 897 1 631~2 162 -14.83
    2020 1 1 589 1 420 1 149~1 691 10.64
    2020 2 1 014 1 192 916~1 468 -17.55
    2020 3 1 633 1 733 1 453~2 013 -6.12
    2020 4 1 826 1 694 1 410~1 978 7.23
    2020 5 1 788 1 698 1 410~1 987 5.03
    2020 6 1 841 1 653 1 361~1 945 10.21
    合计 19 097 19 566 -2.46
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-09-25
  • 修回日期:  2021-01-13
  • 网络出版日期:  2021-08-13
  • 刊出日期:  2021-07-10

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