2010—2019年中国经同性传播感染HIV的青年男学生时空分布特征

凌倩; 马凯芳; 张晓婷; 李培龙; 李东民

doi:10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.01.007

2010—2019年中国经同性传播感染HIV的青年男学生时空分布特征

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.01.007

102206 北京，中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心流行病学室

基金项目:

国家科技重大专项 2017ZX10201101-002-006

详细信息

通讯作者:
李东民，E-mail：lidongmin@chinaaids.cn

中图分类号: R512.91;R181.3
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出版历程
- 收稿日期: 2021-03-08
- 修回日期: 2021-05-25
- 网络出版日期: 2022-01-16
- 刊出日期: 2022-01-10

Characteristics of spatiotemporal distribution among young male students who were reported HIV infection by homosexual transmission in China from 2010 to 2019

Department of Epidemiology, National Center for AIDS/STD Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention, Beijing 102206, China

Funds:

National Science and Technology Major Special Project 2017ZX10201101-002-006

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Corresponding author: LI Dong-min, E-mail: lidongmin@chinaaids.cn

摘要

摘要: 目的了解2010—2019年中国经同性传播感染HIV的18~24岁男性青年学生HIV感染者时空分布特征及变化趋势，为开展青年学生艾滋病防控措施提供参考。方法以18~24岁经同性传播感染HIV的男性青年学生为研究对象，通过ArcGIS 10.3软件进行分布描述、局域热点分析，并通过SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析，探索聚集区及聚集时段。结果 2010—2019年共报告经同性传播感染的18~24岁男性青年学生HIV感染者16 918例。全国18~24岁青年学生报告病例数由2010年的488例增长至2019年的2 481例，其中重庆市、四川省和北京市等地区报告数较高。经同性传播感染HIV的18~24岁男性青年学生在同期同年龄段男性人口中占比超过万分之一的地市个数由2010年的1个增加至2019年的17个。2010—2019年共有16个聚集区；第一类聚集区涵盖重庆市、成都市和西安市等地区，聚集时段为2015—2019年(RR=2.66, P < 0.001)。结论中国经同性传播感染的18~24岁男性青年学生HIV感染者具有一定时空聚集性，应在热点区域、聚集区开展有针对性的防控工作，降低HIV在青年学生中的流行。
- HIV/AIDS /
- 青年学生 /
- 时空分布 /
- 空间流行病学
Abstract: Objective To understand the spatial and temporal distribution characteristics and trends of HIV among young male students aged 18 to 24 who were reported by homosexual transmission in China from 2010 to 2019, and to provide fundamental research for AIDS prevention and control measures towards young students. Methods The subjects were young male students aged 18 to 24 who reported HIV infection through homosexual transmission. ArcGIS 10.3 software was used for distribution description and hot spot analysis. SaTScan 9.6 software was used for space-time scanning analysis to explore the clustering area and the clustering period. Results A total of 16 918 cases were included in the study. In China, the number of young male students aged 18 to 24 who were infected with HIV through homosexual transmission had shown an increasing trend, from 488 cases in 2010 to 2 481 cases in 2019. The number of reported cases in Chongqing, Sichuan and Beijing were relatively high. The number of cities where HIV infection ratio among young male students between 18 and 24 years old infected with HIV through homosexual transmission in the same period and same age of the male accounted for more than 1 per 10 000 increased from 1 in 2010 to 17 in 2019. From 2010 to 2019, there were 16 clusters. Among them, the first clustering area included Chongqing, Chengdu, Xi 'an and other areas, and the clustering period was from 2015 to 2019 (RR=2.66, P < 0.001). Conclusion In China, there is a certain spatial and temporal clustering among young male students aged 18 to 24 who were reported HIV infection by homosexual transmission. Targeted prevention and control measures should be carried out in these hot spots and clustering areas, so as to reduce the prevalence of HIV among young students.
- HIV/AIDS /
- Young students /
- Spatial and temporal distribution /
- Spatial epidemiology

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图 1 2010—2019年中国经同性传播感染的18~24岁男性青年学生HIV感染者流行情况

Figure 1. Prevalence of HIV-infected young male students aged 18-24 who were infected by same-sex transmission in China from 2010 to 2019

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表 1 2010—2019年中国经同性传播感染的18~24岁男性青年学生HIV感染者报告病例占比前10位城市分布情况

Table 1. Distribution of the top 10 cities for the proportion of reported HIV cases among male students aged 18-24 who were infected by same-sex transmission in China from 2010 to 2019

年份(年)	省份及城市
2010	贵州省贵阳市、湖南省长沙市、湖北省武汉市、四川省成都市、云南省昆明市、辽宁省沈阳市、重庆市、四川省雅安市、江苏省南京市、浙江省舟山市
2011	贵州省贵阳市、陕西省西安市、四川省成都市、湖北省武汉市、重庆市、海南省海口市、辽宁省沈阳市、北京市、内蒙古自治区呼和浩特市、江苏省南京市
2012	湖北省武汉市、贵州省贵阳市、陕西省西安市、云南省昆明市、湖南省长沙市、江苏省南京市、山东省济南市、北京市、四川省成都市、江西省新余市
2013	海南省海口市、海南省三亚市、四川省成都市、江苏省南京市、湖北省武汉市、云南省昆明市、陕西省西安市、内蒙古自治区呼和浩特市、北京市、山西省太原市
2014	黑龙江省哈尔滨市、江苏省南京市、湖南省长沙市、贵州省贵阳市、吉林省长春市、四川省成都市、江西省南昌市、浙江省杭州市、陕西省西安市、湖北省武汉市
2015	江苏省南京市、海南省三亚市、湖南省长沙市、吉林省长春市、江西省南昌市、辽宁省大连市、贵州省贵阳市、陕西省西安市、四川省成都市、浙江省杭州市
2016	海南省三亚市、湖南省长沙市、江苏省南京市、四川省成都市、吉林省长春市、江西省南昌市、贵州省贵阳市、浙江省杭州市、辽宁省大连市、山西省太原市
2017	湖南省长沙市、海南省三亚市、陕西省西安市、江苏省南京市、吉林省长春市、辽宁省沈阳市市、云南省西双版纳傣族自治州、四川省成都市、贵州省贵阳市、广西壮族自治区南宁市
2018	湖南省长沙市、四川省成都市、贵州省贵阳市、新疆维吾尔自治区克拉玛依市、江苏省南京市、江西省南昌市、湖北省武汉市、辽宁省沈阳市、吉林省长春市、云南省昆明市
2019	湖南省长沙市、海南省三亚市、广西壮族自治区南宁市、湖北省武汉市、江苏省南京市、江西省南昌市、贵州省贵阳市、四川省成都市、陕西省西安市、广西壮族自治区北海市

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表 2 2010—2019年中国经同性传播感染的18~24岁男性青年学生HIV感染者热点区域分布情况

Table 2. Distribution of HIV-infected hot spots among young male students aged 18-24 who were infected by same-sex transmission in China from 2010 to 2019

年份(年)	主要热点省市
2010	沈阳市、南京市、杭州市、武汉市、长沙市、重庆市、贵阳市、成都市、昆明市等
2011	沈阳市、北京市、呼和浩特市、南京市、武汉市、西安市、重庆市、成都市、贵阳市、南宁市、海口市等
2012	北京市、济南市、南京市、武汉市、长沙市、南昌市、西安市、重庆市、贵阳市、成都市、昆明市等
2013	北京市、呼和浩特市、太原市、南京市、武汉市、西安市、兰州市、成都市、昆明市、海口市等
2014	哈尔滨市、长春市、大连市、北京市、南京市、杭州市、武汉市、长沙市、南昌市、西安市、成都市、贵阳市、昆明市等
2015	哈尔滨市、长春市、大连市、北京市、呼和浩特市、济南市、南京市、杭州市、武汉市、长沙市、南昌市、西安市、成都市、贵阳市等
2016	长春市、大连市、太原市、郑州市、南京市、杭州市、长沙市、南昌市、成都市、贵阳市、乌鲁木齐市等
2017	长春市、沈阳市、大连市、南京市、武汉市、长沙市、西安市、成都市、贵阳市、南宁市、三亚市等
2018	长春市、沈阳市、南京市、武汉市、长沙市、南昌市、成都市、贵阳市、南宁市、昆明市、三亚市、克拉玛依市等
2019	南京市、武汉市、长沙市、南昌市、西安市、成都市、贵阳市、南宁市、三亚市等

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表 3 2010—2019年我国经同性传播感染的18~24岁男性青年学生HIV感染者Poisson模型时空聚集性分析

Table 3. Spatio-temporal clustering analysis of Poisson model of HIV-infected young male students aged 18-24 who were infected by same-sex transmission in China from 2010 to 2019

聚集序列	聚集区分类	主要包含地市	聚集时段(年)	LLR值	RR值	P值
1	一类聚集区	重庆市、成都市、西安市、十堰市等	2015—2019	597.268	2.66	< 0.001
2	二类聚集区	长沙市	2015—2019	536.767	8.92	< 0.001
3	二类聚集区	北京市、天津市、沈阳市、大连市、长春市、吉林市等	2014—2018	463.382	2.33	< 0.001
4	二类聚集区	南京市、杭州市、南昌市、武汉市等	2015—2019	462.259	2.44	< 0.001
5	二类聚集区	广州市	2015—2019	172.763	3.62	< 0.001
6	二类聚集区	南宁市	2015—2019	161.839	4.81	< 0.001
7	二类聚集区	贵阳市	2015—2019	147.630	5.58	< 0.001
8	二类聚集区	郑州市	2015—2019	112.280	3.53	< 0.001
9	二类聚集区	济南市	2015—2019	84.634	3.51	< 0.001
10	二类聚集区	太原市	2015—2019	73.166	4.13	< 0.001
11	二类聚集区	海口市	2013—2017	53.391	4.18	< 0.001
12	二类聚集区	昆明市、玉溪市等	2014—2018	38.397	1.99	< 0.001
13	二类聚集区	厦门市	2015—2019	38.120	3.24	< 0.001
14	二类聚集区	石家庄市	2015—2019	19.433	1.86	< 0.001
15	二类聚集区	青岛市	2015—2019	16.715	1.86	< 0.001
16	二类聚集区	乌鲁木齐市、塔城地区等	2015—2019	14.505	1.86	0.001

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