• 中国精品科技期刊
  • 《中文核心期刊要目总览》收录期刊
  • RCCSE 中国核心期刊(5/114,A+)
  • Scopus收录期刊
  • 美国《化学文摘》(CA)收录期刊
  • WHO 西太平洋地区医学索引(WPRIM)收录期刊
  • 《中国科学引文数据库(CSCD)》核心库期刊 (C)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库(中国)》(JSTChina)收录期刊
  • 美国《乌利希期刊指南》(UIrichsweb)收录期刊
  • 中华预防医学会系列杂志优秀期刊(2019年)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

青岛市城区居民高血压患病危险因素及其定量评价研究

刘蕾 田小草 李雪丹 郑晓艳 刘世涛 郭彧 汪韶洁 高汝钦 逄增昌 陈铮鸣 李立明

刘蕾, 田小草, 李雪丹, 郑晓艳, 刘世涛, 郭彧, 汪韶洁, 高汝钦, 逄增昌, 陈铮鸣, 李立明. 青岛市城区居民高血压患病危险因素及其定量评价研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2022, 26(1): 68-73. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.01.012
引用本文: 刘蕾, 田小草, 李雪丹, 郑晓艳, 刘世涛, 郭彧, 汪韶洁, 高汝钦, 逄增昌, 陈铮鸣, 李立明. 青岛市城区居民高血压患病危险因素及其定量评价研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2022, 26(1): 68-73. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.01.012
LIU Lei, TIAN Xiao-cao, LI Xue-dan, ZHENG Xiao-yan, LIU Shi-tao, GUO Yu, WANG Shao-jie, GAO Ru-qin, PANG Zeng-chang, CHEN Zheng-ming, LI Li-ming. Risk factors and its quantitative evaluation for hypertension in urban area of Qingdao[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2022, 26(1): 68-73. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.01.012
Citation: LIU Lei, TIAN Xiao-cao, LI Xue-dan, ZHENG Xiao-yan, LIU Shi-tao, GUO Yu, WANG Shao-jie, GAO Ru-qin, PANG Zeng-chang, CHEN Zheng-ming, LI Li-ming. Risk factors and its quantitative evaluation for hypertension in urban area of Qingdao[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2022, 26(1): 68-73. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.01.012

青岛市城区居民高血压患病危险因素及其定量评价研究

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.01.012
基金项目: 

国家重点研发计划精准医学研究专项 2016YFC0900500

国家重点研发计划精准医学研究专项 2016YFC0900501

国家重点研发计划精准医学研究专项 2016YFC0900504

英国Wellcome Trust 202922/Z/16/Z

英国Wellcome Trust 088158/Z/09/Z

英国Wellcome Trust 104085/Z/14/Z

详细信息
    通讯作者:

    田小草,E-mail: txc_2006911@126.com

  • 中图分类号: R544.1

Risk factors and its quantitative evaluation for hypertension in urban area of Qingdao

Funds: 

The National Key Research and Development Program of China 2016YFC0900500

The National Key Research and Development Program of China 2016YFC0900501

The National Key Research and Development Program of China 2016YFC0900504

Wellcome Trust in the UK 202922/Z/16/Z

Wellcome Trust in the UK 088158/Z/09/Z

Wellcome Trust in the UK 104085/Z/14/Z

More Information
  • 摘要:   目的  探讨青岛市城区居民高血压患病的危险因素,并对各因素进行定量评价分析。  方法  利用中国慢性病前瞻性研究项目(China Kadoorie Biobank, CKB)青岛项目点基线调查数据,采用多因素Logistic回归分析模型,分析青岛市城区30~79岁居民高血压患病的危险因素,计算各因素危险分数和个体发病风险。  结果  共调查35 509人,男女性别比为1︰1.27,年龄(50.32±10.18)岁。青岛市城区30~79岁居民高血压患病率为36.55%。多因素Logistic回归分析模型结果显示,年龄偏大、经常饮酒、家庭收入低、不经常吃水果、BMI偏大、腰臀比偏大是男性高血压患病的危险因素,其中除年龄因素外危险性较高的是BMI≥28.0 kg/m2(OR=3.42)、经常饮酒(OR=1.41)和腰臀比≥0.9(OR=1.37)。年龄偏大、不经常吃水果、BMI偏大、腰臀比偏大是女性高血压患病的危险因素,其中BMI≥28.0 kg/m2、腰臀比≥0.85和不经常吃水果的OR值分别为3.11、1.46和1.28。  结论  BMI偏大、经常饮酒和腰臀比偏大是青岛市城区男性居民高血压患病的主要危险因素,BMI偏大、腰臀比偏大和不经常吃水果是女性居民高血压患病的主要危险因素,应根据不同人群高血压危险因素特点,有针对性地开展社区健康教育和随访干预。
  • 表  1  青岛市城区30~79岁居民高血压患病情况[n(%)]

    Table  1.   The prevalence of hypertension among residents aged 30-79 in the urban area of Qingdao [n(%)]

    因素 男性 女性 合计
    例数 χ2 P 例数 χ2 P 例数 χ2 P
    年龄(岁) 941.79 <0.001 3 330.85 <0.001 3 949.93 <0.001
      30~ < 40 596(22.67) 248(8.97) 844(15.67)
      40~ < 50 1 944(32.23) 1 426(20.49) 3 370(25.92)
      50~ < 60 1 911(44.24) 2 447(42.38) 4 358(43.18)
      60~ < 70 1 094(57.86) 2 024(61.83) 3 118(60.36)
      ≥70 480(63.83) 810(72.64) 1290(69.09)
    受教育程度 247.68 <0.001 1 865.39 <0.001 1 746.90 <0.001
      大专及以上 639(33.01) 198(14.65) 837(25.46)
      高中 1 574(34.94) 1 062(21.91) 2 636(28.19)
      初中 2 718(38.06) 2 262(30.23) 4 980(34.05)
      小学 9 46(52.83) 2 302(52.50) 3 248(52.57)
      未正规上过学 148(58.96) 1131(62.17) 1279(61.78)
    职业类型 570.57 <0.001 2 083.54 <0.001 2 026.67 <0.001
      脑力劳动 610(32.72) 215(14.51) 825(24.64)
      体力劳动 3 128(32.87) 986(16.96) 4 114(26.32)
      未就业 2 259(53.92) 5 732(47.33) 7 997(49.02)
      其他 28(37.32) 22(18.62) 50(25.88)
    婚姻状况 3.95 0.047 292.31 <0.001 218.37 <0.001
      在婚 5 768(38.41) 5 873(33.00) 11 641(35.47)
      不在婚 257(42.41) 1082(51.87) 1 339(49.74)
    家庭收入(元/年) 33.62 <0.001 351.08 <0.001 292.06 <0.001
      <10 000 326(45.21) 976(46.99) 1 302(46.53)
      10 000~ < 20 000 1 888(40.51) 2 698(40.11) 4 586(40.27)
      20 000~ < 35 000 2 762(37.88) 2 418(29.89) 5 180(33.67)
      ≥35 000 1 049(35.57) 863(28.85) 1 912(32.18)
    下载: 导出CSV

    表  2  青岛市城区男性居民高血压影响因素的多因素Logistic回归分析模型分析及危险分数

    Table  2.   Multivariate Logistic regression analysis and risk scores of factors affecting hypertension of male residents in the urban area of Qingdao

    因素 调查人数 P Dj Pj OR(95% CI)值 PAR% 基准发病比例 危险分数
    年龄(岁)
      30~ < 40 2 629 596 0.099 1.00 0.901 0.099 0.099
      40~ < 50 6 034 <0.001 1 944 0.323 1.53(1.37~1.71) 0.690 0.310 0.474
      50~ < 60 4 321 <0.001 1 911 0.317 2.47(2.20~2.78) 0.562 0.438 1.082
      60~ < 70 1 890 <0.001 1 094 0.182 4.23(3.67~4.87) 0.519 0.481 2.035
      ≥70 752 <0.001 480 0.080 5.64(4.65~6.86) 0.505 0.495 2.793
    家庭收入(元/年)
      <10 000 721 0.002 326 0.054 1.17(1.06~1.29) 0.109 0.891 1.043
      10 000~ < 20 000 4 664 0.055 1 888 0.313 1.11(1.00~1.24) 0.155 0.845 0.938
      20 000~ < 35 000 7 294 0.074 2 762 0.458 1.18(0.98~1.42) 0.437 0.563 0.664
      ≥35 000 2 950 1 049 0.174 1.00 0.826 0.174 0.174
    饮酒情况
      不经常饮酒 8 125 2 920 0.485 1.00 0.515 0.485 0.485
      经常饮酒 7 501 <0.001 3 105 0.515 1.41(1.32~1.52) 0.150 0.850 1.199
    水果摄入情况
      经常吃 7 566 2 827 0.469 1.00 0.531 0.469 0.469
      不经常吃 8 060 <0.001 3 198 0.531 1.12(1.04~1.20) 0.057 0.943 1.056
    BMI(kg/m2)
      <18.5 129 0.181 28 0.005 0.74(0.48~1.15) 0.790 0.210 0.156
      18.5~ < 24.0 4 938 1 229 0.204 1.00 0.796 0.204 0.204
      24.0~ < 28.0 7 372 <0.001 2 983 0.495 1.87(1.72~2.04) 0.531 0.469 0.877
      ≥28.0 3 187 <0.001 1 785 0.296 3.42(3.07~3.80) 0.445 0.555 1.899
    腰臀比
      <0.9 6 987 1 976 0.328 1.00 0.672 0.328 0.328
      ≥0.9 8 639 <0.001 4 049 0.672 1.37(1.27~1.48) 0.181 0.819 1.121
    下载: 导出CSV

    表  3  青岛市城区女性居民高血压影响因素的多因素Logistic回归分析模型分析及危险分数

    Table  3.   Multivariate Logistic regression analysis and risk scores of factors affecting hypertension of female residents in the urban area of Qingdao

    因素 调查人数 P Dj Pj OR(95% CI)值 PAR% 基准发病比例 危险分数
    年龄(岁)
      30~ < 40 2 756 248 0.036 1.00 0.964 0.036 0.036
      40~ < 50 6 962 <0.001 1 426 0.205 2.07(1.79~2.40) 0.865 0.135 0.279
      50~ < 60 5 775 <0.001 2 447 0.352 4.09(3.51~4.76) 0.779 0.221 0.903
      60~ < 70 3 274 <0.001 2 024 0.291 8.18(6.94~9.65) 0.744 0.256 2.097
      ≥70 1 116 <0.001 810 0.116 13.68(11.05~16.94) 0.735 0.265 3.623
    受教育程度
      大专及以上 1 351 198 0.028 1.00 0.972 0.028 0.028
      高中 4 845 0.010 1 062 0.153 1.33(1.07~1.64) 0.857 0.143 0.191
      初中 7 482 <0.001 2 262 0.325 1.50(1.25~1.82) 0.640 0.360 0.540
      小学 4 386 0.001 2 302 0.331 1.35(1.13~1.61) 0.395 0.605 0.817
      未正规上过学 1 819 0.022 1 131 0.163 1.24(1.03~1.48) 0.264 0.736 0.913
    水果摄入情况
      经常吃 14 789 4 680 0.673 1.00 0.327 0.673 0.673
      不经常吃 5 094 <0.001 2 275 0.327 1.28(1.19~1.38) 0.072 0.928 1.188
    BMI(kg/m2)
      <18.5 143 0.090 23 0.003 0.65(0.39~1.07) 0.995 0.005 0.003
      18.5~ < 24.0 6 343 1 122 0.161 1.00 0.834 0.166 0.166
      24.0~ < 28.0 8 146 <0.001 2 894 0.416 1.77(1.58~1.88) 0.599 0.401 0.711
      ≥28.0 5 251 <0.001 2 916 0.419 3.11(2.82~3.42) 0.464 0.536 1.668
    腰臀比
      <0.85 9 385 1 873 0.269 1.00 0.731 0.269 0.269
      ≥0.85 10 498 <0.001 5 082 0.731 1.46(1.35~1.57) 0.230 0.770 1.124
    下载: 导出CSV
  • [1] Poulter NR, Prabhakaran D, Caulfield M. Hypertension[J]. Lancet, 2015, 386(9995): 801-812. DOI: 10.1016/S0140-6736(14)61468-9.
    [2] Wang Y, Peng X, Nie X, et al. Burden of hypertension in China over the past decades: Systematic analysis of prevalence, treatment and control of hypertension[J]. Eur J Prev Cardiol, 2016, 23(8): 792-800. DOI: 10.1177/2047487315617105.
    [3] Chen Z, Lee L, Chen J, et al. Cohort profile: the kadoorie study of chronic disease in China (KSCDC)[J]. Int J Epidemiol, 2005, 34(6): 1243-1249. DOI: 10.1093/ije/dyi174.
    [4] Chen Z, Chen J, Collins R, et al. China Kadoorie Biobank of 0.5 million people: survey methods, baseline characteristics and long-term follow-up[J]. Int J Epidemiol, 2011, 40(6): 1652-1666. DOI: 10.1093/ije/dyr120.
    [5] 李立明, 吕筠, 郭彧, 等. 中国慢性病前瞻性研究: 研究方法和调查对象的基线特征[J]. 中华流行病学杂志, 2012, 33(3): 249-255. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2012.03.001.

    Li LM, Lv J, Guo Y, et al. The China Kadoorie Biobank: related methodology and baseline characteristics of the participants[J]. Chin J Epidemiol, 2012, 33(3): 249-255. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2012.03.001.
    [6] 中国高血压防治指南修订委员会, 中国高血压联盟, 中国心脏病学会. 中国高血压防治指南(2018年修订版)[J]. 中国心血管杂志, 2019, 24(1): 24-56. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.002.s

    Writing Group of Chinese Guidelines for the Management of Hypertension, Chinese Hypertension League, Chinese Society of Cardiology, et al. Chinese guidelines for the manageme of hypertension (2018 revised edition)[J]. Chin J Cardiovase Med, 2019, 24(1): 24-56. DOI: 10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.002.
    [7] Bruzzi P, Green SB, Byar DP, et al. Estimating the population attributable risk for multiple risk factors using case-control data[J]. Am J Epidemiol, 1985, 122(5): 904-914. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a114174.
    [8] Coughlin SS, Nass CC, Pickle LW, et al. Regression methods for estimating attributable risk in population-based case-control studies: a comparison of additive and multiplicative models[J]. Am J Epidemiol, 1991, 133(3): 305-313. DOI: 10.1093/oxfordjournals.aje.a115875.
    [9] 黄晶晶, 孙跃民, 高玉霞, 等. 天津市正常高值血压人群高血压发病危险因素的定量评价[J]. 中华高血压杂志, 2016, 24(2): 163-169. DOI: 10.16439/j.cnki.1673-7245.2016.02.023.

    Huang JJ, Sun YM, Gao YX, et al. Quantitative assessment of risk factors for hypertension incidence in a prehypertensive population in Tianjin[J]. Chin J Hypertens, 2016, 24(2): 163-169. DOI: 10.16439/j.cnki.1673-7245.2016.02.023.
    [10] Tsubota-Utsugi M, Ohkubo T, Kikuya M, et al. High fruit intake is associated with a lower risk of future hypertension determined by home blood pressure measurement: the OHASAMA study[J]. J Hum Hypertens, 2011, 25(3), 164-171. DOI: 10.1038/jhh.2010.48.
    [11] Du HD, Li LM, Bennett D, et al. Fresh fruit consumption and major cardiovascular disease in China[J]. N Engl J Med, 2016, 374(14): 1332-1343. DOI: 10.1056/NEJMoa1501451.
    [12] Tian X, Du H, Li L, et al. Fruit consumption and physical activity in relation to all-cause and cardiovascular mortality among 70, 000 Chinese adults with pre-existing vascular disease[J]. PLoS One, 2017, 12(4): e0173054. DOI: 10.1371/journal.pone.0173054.
    [13] Decoda Study Group, Nyamdorj R, Qiao Q, et al. BMI compared with central obesity indicators in relation to diabetes and hypertension in Asians[J]. Obesity (Silver Spring), 2008, 16(7): 1622-1635. DOI: 10.1038/oby.2008.73.
    [14] Ogah OS, Madukwe OO, Chukwuonye Ⅱ, et al. Prevalence and determinants of hypertension in abia state Nigeria: results from the abia state non-communicable diseases and cardiovascular risk factors survey[J]. Ethn Dis, 2013, 23(2): 161-167.
    [15] 苏健, 吕淑荣, 杨婕, 等. 江苏省成人脂质蓄积指数与高血压和糖尿病患病风险关系的研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2018, 22(3): 217-221, 271. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.03.002.

    Su J, Lyu SR, Yang J, et al. Relationship between lipid accumulation product and the risk of hypertension and diabetes in adults of Jiangsu Province[J]. Chin J Dis Control Prev, 2018, 22(3): 217-221, 271. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.03.002.
    [16] 岳娜娜, 李娟生, 蒲宏全, 等. 某社区中年人群体质指数和腰围身高比与血压的关系研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2017, 21(4): 366-369. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2017.04.011.

    Yue NN, Li JS, Pu HQ, et al. Study on relation of body mass index and waist-to-height ratio to blood pressure in middle-aged community groups[J]. Chin J Dis Control Prev, 2017, 21(4): 366-369. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2017.04.011.
    [17] 王建, 孙强, 陈小芳, 等. 彭州市居民饮酒行为与高血压患病率的关系探讨[J]. 预防医学情报杂志, 2018, 34(6): 711-717. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YFYX201806003.htm

    Wang J, Sun Q, Chen XF, et al. Relationship between drinking behavior and prevalence of hypertension among residents in Pengzhou City[J]. J Prev Med Inf, 2018, 34(6): 711-717. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YFYX201806003.htm
    [18] 陶然, 苏健, 周金意, 等. 苏州市成年人饮酒行为与高血压患病关系的研究[J]. 中华流行病学杂志, 2013, 34(8): 764-769. DOI: 10.16439/j.cnki.1673-7245.2013.12.025.

    Tao R, Su J, Zhou JY, et al. Relationship between behavior of weekly alcohol drinking and the prevalence of hypertension in adults of Suzhou city[J]. Chin J Epidemiol, 2013, 34(8): 764-769. DOI: 10.16439/j.cnki.1673-7245.2013.12.025.
    [19] 田娜, 苏美芳, 李松涛, 等. 玉环农村社区居民慢性病主要行为危险因素调查[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(11): 1021-1023. http://zhjbkz.ahmu.edu.cn/article/id/JBKZ201411003

    Tian N, Su MF, Li ST, et al. Study on major behavioral risk factors of chronic diseases among rural inhabitants in Yuhuan County[J]. Chin J Dis Control Prev, 2014, 18(11): 1021-1023. http://zhjbkz.ahmu.edu.cn/article/id/JBKZ201411003
    [20] 张晴晴, 徐子淇, 孙俞莉, 等. 长春市18~79岁居民高血压患病状况及影响因素城乡对比分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2014, 18(1): 5-9. http://zhjbkz.ahmu.edu.cn/article/id/JBKZ201401004

    Zhang QQ, Xu ZQ, Sun YL, et al. Comparison of the prevalence of hypertension and its influencing factors among residents aged from 18 to 79 between urban and rural areas of Changchun City[J]. Chin J Dis Control Prev, 2014, 18(1): 5-9. http://zhjbkz.ahmu.edu.cn/article/id/JBKZ201401004
    [21] Patel SA, Winkel M, Ali MK, et al. Cardiovascular mortality associated with 5 leading risk factors: national and state preventable fractions estimated from survey data[J]. Ann Intern Med, 2015, 163(4): 245-253. DOI: 10.7326/m14-1753.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  490
  • HTML全文浏览量:  212
  • PDF下载量:  74
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2020-11-11
  • 修回日期:  2021-01-12
  • 网络出版日期:  2022-01-16
  • 刊出日期:  2022-01-10

目录

    /

    返回文章
    返回