• 中国精品科技期刊
  • 《中文核心期刊要目总览》收录期刊
  • RCCSE 中国核心期刊(5/114,A+)
  • Scopus收录期刊
  • 美国《化学文摘》(CA)收录期刊
  • WHO 西太平洋地区医学索引(WPRIM)收录期刊
  • 《中国科学引文数据库(CSCD)》核心库期刊 (C)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库(中国)》(JSTChina)收录期刊
  • 美国《乌利希期刊指南》(UIrichsweb)收录期刊
  • 中华预防医学会系列杂志优秀期刊(2019年)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

老年人群肠道菌群α多样性影响因素研究

殷召雪 白雪梅 张晶睿 姜远静 闫斐 木克热木·于努斯 高欣 吴静

殷召雪, 白雪梅, 张晶睿, 姜远静, 闫斐, 木克热木·于努斯, 高欣, 吴静. 老年人群肠道菌群α多样性影响因素研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2022, 26(12): 1433-1437. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.12.012
引用本文: 殷召雪, 白雪梅, 张晶睿, 姜远静, 闫斐, 木克热木·于努斯, 高欣, 吴静. 老年人群肠道菌群α多样性影响因素研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2022, 26(12): 1433-1437. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.12.012
YIN Zhao-xue, BAI Xue-mei, ZHANG Jing-rui, JIANG Yuan-jing, YAN Fei, MUKARAM·Yunus, GAO Xin, WU Jing. Study on factors influencing gut microbiota α diversity in the older people[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2022, 26(12): 1433-1437. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.12.012
Citation: YIN Zhao-xue, BAI Xue-mei, ZHANG Jing-rui, JIANG Yuan-jing, YAN Fei, MUKARAM·Yunus, GAO Xin, WU Jing. Study on factors influencing gut microbiota α diversity in the older people[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2022, 26(12): 1433-1437. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.12.012

老年人群肠道菌群α多样性影响因素研究

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.12.012
基金项目: 

公共卫生应急反应机制的运行-慢病防治项目 131031001000210001

科技部重点研发计划项目 2020YFC2003000

详细信息
    通讯作者:

    殷召雪,E-mail: yinzx@chinacdc.cn

    吴静, E-mail: wujing@chinacdc.cn

  • 中图分类号: R117

Study on factors influencing gut microbiota α diversity in the older people

Funds: 

Operation of the Public Health Emergency Response Mechanism-NCD Prevention and Control Program 131031001000210001

National Key R & D Program of China 2020YFC2003000

More Information
  • 摘要:   目的  研究老年人肠道菌群α多样性的影响因素。  方法  对社区老年人肠道菌群16Sr-DNA测序并分析菌群α多样性。按照四分位数将α多样性分为“高”和“低”两组,利用logistic回归分析模型分析肠道菌群α多样性的影响因素。  结果  多因素logistic回归分析模型分析结果显示,与最低三分位数组相比,精制谷物和水果摄入量最高三分位数组肠道菌群“高”Shannon指数OR(95% CI)值分别为0.57(0.36~0.89)和1.86(1.15~3.02);较高频次酸菜/泡菜摄入者肠道菌群“高”Shannon指数OR(95% CI)值为0.47(0.27~0.81)。与Shannon指数类似,精制谷物、酸菜/泡菜和水果也是Simpson指数的影响因素,此外,性别也是Simpson指数的影响因素(P=0.028)。  结论  增加水果摄入有助于增加老年人肠道菌群α多样性,而精制谷物、酸菜/泡菜的摄入则可能不利于α多样性的增加。
  • 表  1  研究对象基本特征与肠道菌群α多样性(x±s)

    Table  1.   Characterics and gut microbiota α diversity of participants(x±s)

    特征 合计 t/χ2 P
    例数 648 302 346
    年龄[(x±s), 岁] 72.02±4.47 72.10±4.51 71.95±4.43 0.440 0.659
    饮酒[n(%)]
      ≥1次/月 85(13.12) 72(23.84) 13(3.76) 57.072 < 0.001
       < 1次/月 563(83.88) 230(76.16) 347(96.24)
    体育锻炼[n(%)]
      是 468(72.22) 223(73.84) 245(70.81) 0.739 0.390
      否 180(27.78) 79(26.16) 101(29.19)
    精制谷物摄入量[M(P25, P75), g] 200.00(110.71, 300.00) 200.00(114.29, 300.00) 200.00(107.14, 255.00) 3.322 0.068
    新鲜蔬菜摄入量[M(P25, P75), g] 200.00(100.00, 205.00) 200.00(100.00, 300.00) 200.00(100.00, 200.00) 1.193 0.275
    酸菜/泡菜摄入频率[n(%)]
      ≥1次/周 123(18.98) 53(17.55) 70(20.23) 0.754 0.385
       < 1次/周 525(81.02) 249(82.45) 276(79.77)
    水果摄入量[M(P25, P75), g] 42.86(14.29, 100.00) 42.86(14.28, 100.00) 42.86(14.29, 100.00) 0.285 0.593
    红肉摄入量[M(P25, P75), g] 28.57(13.33, 50.00) 28.57(14.29, 57.14) 25.71(11.43, 42.86) 6.482 0.011
    牛奶摄入量[M(P25, P75), g] 42.86(0.00, 180.00) 67.85(1.37, 200.00) 28.57(0.00, 114.29) 9.812 < 0.001
    酸奶摄入量[M(P25, P75), g] 0.00(0.00, 28.57) 2.00((0.00, 28.57) 0.00(0.00, 28.57) 0.851 0.356
    蛋类摄入量[M(P25, P75), g] 50.00(15.00, 55.00) 50.00(17.14, 55.00) 50.00(14.29, 55.00) 1.582 0.208
    Shannon指数 5.77±0.76 5.78±0.76 576±0.74 0.370 0.708
    Simpson指数 0.93±0.06 0.93±0.07 0.93±0.06 -0.260 0.791
    Chao1指数 800.42±244.33 795.40±226.60 804.80±259.00 0.490 0.625
    观察菌种数 678.21±197.41 672.00±175.30 683.70±215.00 -0.447 0.453
    注:1.年龄和4项α多样性的指标均以(x±s)表示;2.表中食物摄入量呈偏态分布,故利用[M(P25, P75)]表示,男女两组差异检验用秩和检验(Kruskal-Wallis检验)。
    下载: 导出CSV

    表  2  肠道菌群高α多样性单因素logistic回归分析

    Table  2.   Univariate logistic regression analysis for gut microbiota high α diversity

    特征 高Shannon指数 高Simpson指数 高Chao1指数 高观察菌种数
    OR (95% CI)值 Wald P OR (95% CI)值 Wald P OR (95% CI)值 Wald P OR (95% CI)值 Wald P
    年龄(岁)
      65~<75 1.00 1.00 1.00 1.00
      ≥75 0.89(0.59~1.33) 0.311 0.577 1.33(0.91~1.95) 2.136 0.144 0.93(0.62~1.39) 0.126 0.723 1.01(0.68~1.50) 0.003 0.960
    性别
      男 1.00 1.00 1.00 1.00
      女 0.76(0.53~1.08) 2.383 0.123 0.67(0.48~0.96) 4.791 0.029 1.08(0.76~1.55) 0.207 0.649 1.20(0.84~1.72) 0.999 0.318
    饮酒
      否 1.00 1.00 1.00 1.00
      是 1.06(0.63~1.78) 0.041 0.840 1.21(0.73~2.01) 0.562 0.453 0.78(0.45~1.36) 0.759 0.383 0.85(0.49~1.46) 0.365 0.546
    运动
      否 1.00 1.00 1.00 1.00
      是 1.23(0.82~1.86) 1.023 0.312 1.40(0.92~2.09) 2.505 0.114 1.04(0.70~1.55) 0.041 0.840 0.92(0.62~1.37) 0.164 0.686
    精制谷物
      T1 1.00 1.00 1.00 1.00
      T2 0.57(0.32~0.87) 6.562 0.01 0.82(0.54~1.25) 0.862 0.353 0.53(0.34~0.83) 7.589 0.006 0.67(0.43~1.04) 3.165 0.075
      T3 0.57(0.37~0.88) 6.421 0.011 0.62(0.40~0.96) 4.537 0.033 0.84(0.56~1.28) 0.631 0.427 1.04(0.68~1.58) 0.028 0.867
    新鲜蔬菜
      T1 1.00 1.00 1.00 1.00
      T2 0.94(0.62~1.43) 0.083 0.774 1.01(0.67~1.53) 0.005 0.945 0.68(0.45~1.05) 3.093 0.079 0.84(0.55~1.30) 0.603 0.438
      T3 1.00(0.63~1.58) 0.001 0.993 0.92(0.59~1.46) 0.119 0.729 1.07(0.69~1.68) 0.108 0.742 1.25(0.80~1.95) 0.946 0.331
    酸菜泡菜
       < 1次/周 1.00 1.00 1.00 1.00
      ≥1次/周 0.45(0.26~0.78) 8.373 0.004 0.49(0.29~0.82) 7.366 0.007 0.96(0.61~1.52) 0.029 0.863 0.81(0.51~1.30) 0.751 0.386
    水果
      T1 1.00 1.00 1.00 1.00
      T2 1.69(1.06~2.69) 4.853 0.027 1.92(1.21~3.05) 7.674 0.006 1.08(0.70~1.68) 0.133 0.716 1.38(0.88~2.15) 1.973 0.160
      T3 2.03(1.27~3.24) 8.844 0.003 2.08(1.30~3.31) 9.432 0.002 1.06(0.67~1.65) 0.055 0.814 1.35(0.86~2.13) 1.654 0.198
    红肉
      T1 1.00 1.00 1.00 1.00
      T2 1.26(0.82~1.95) 1.129 0.288 0.88(0.57~1.35) 0.353 0.553 1.13(0.73~1.74) 0.278 0.598 1.02(0.66~1.58) 0.008 0.928
      T3 1.00(0.64~1.57) 0.001 0.989 0.88(0.58~1.36) 0.316 0.574 1.05(0.68~1.64) 0.053 0.817 1.08(0.70~1.67) 0.116 0.738
    牛奶
      低 1.00 1.00 1.00 1.00
      高 1.06(0.74~1.51) 0.101 0.751 1.30(0.91~1.85) 2.146 0.143 1.13(0.79~1.62) 0.463 0.496 1.29(0.90~1.85) 1.973 0.160
    酸奶
      低 1.00 1.00 1.00 1.00
      高 1.36(0.92~2.02) 2.383 0.123 1.41(0.96~2.08) 3.089 0.078 1.21(0.81~1.79) 0.860 0.354 1.26(0.85~1.86) 1.284 0.257
    蛋类
      T1 1.00 1.00 1.00 1.00
      T2 1.27(0.79~2.06) 0.923 0.337 1.22(0.76~1.97) 0.695 0.404 0.92(0.58~1.46) 0.121 0.728 1.15(0.72~1.85) 0.351 0.554
      T3 1.60(1.03~2.49) 4.451 0.035 1.51(0.98~2.33) 3.566 0.059 0.88(0.58~1.35) 0.331 0.565 1.21(0.78~1.86) 0.736 0.391
    注:T1、T2、T3分别为食物摄入量最低三分位数组、中间三分位数组和最高三分位数组。
    下载: 导出CSV

    表  3  肠道菌群高α多样性多因素logistic回归分析

    Table  3.   Multiple logistic regression analysis for gut microbiota high α diversity

    特征 高Shannon指数 高Simpson指数 高Chao1指数 高观察菌种数
    OR (95% CI)值 Wald P OR (95% CI)值 Wald P OR (95% CI)值 Wald P OR (95% CI)值 Wald P
    性别
      男 1.00 1.00 1.00 1.00
      女 0.71(0.48~1.05) 2.478 0.116 0.68(0.46~0.99) 4.833 0.028 1.06(0.72~1.55) 0.130 0.718 1.22(0.85~1.76) 1.182 0.276
    精制谷物
      T1 1.00 1.00 1.00 1.00
      T2 0.56(0.36~0.88) 6.215 0.013 0.85(0.55~1.32) 0.522 0.470 0.53(0.34~0.84) 7.200 0.007 0.67(0.43~1.07) 2.840 0.092
      T3 0.57(0.36~0.89) 6.058 0.014 0.62(0.40~0.98) 4.259 0.039 0.86(0.56~1.32) 0.471 0.492 1.07(0.70~1.65) 0.106 0.744
    酸菜泡菜
       < 1次/周 1.00 1.00 1.00 1.00
      ≥1次/周 0.47(0.27~0.81) 7.424 0.006 0.50(0.29~0.84) 6.836 0.009 0.98(0.62~1.55) 0.011 0.916 0.81(0.50~1.30) 0.786 0.375
    水果
      T1 1.00 1.00 1.00 1.00
      T2 1.63(1.01~2.65) 3.869 0.048 1.98(1.23~3.22) 7.807 0.005 1.03(0.65~1.61) 0.011 0.917 1.32(0.83~2.10) 1.398 0.237
      T3 1.86(1.15~3.02) 6.406 0.011 2.01(1.24~3.25) 8.113 0.004 1.03(0.65~1.63) 0.011 0.917 1.27(0.79~2.03) 1.003 0.316
    蛋类
      T1 1.00 1.00 1.00 1.00
      T2 1.19(0.71~1.98) 0.440 0.507 1.12(0.68~1.84) 0.185 0.667 0.89(0.55~1.45) 0.210 0.647 1.06(0.65~1.74) 0.061 0.806
      T3 1.55(0.98~2.46) 3.478 0.062 1.38(0.88~2.16) 1.961 0.161 0.96(0.62~1.49) 0.038 0.846 1.25(0.80~1.96) 0.964 0.326
    注:T1、T2、T3分别为食物摄入量最低三分位数组、中间三分位数组和最高三分位数组。
    下载: 导出CSV
  • [1] Agustí A, García-Pardo MP, López-Almela I, et al. Interplay between the gut-brain axis, obesity and cognitive function[J]. Front. Neurosci, 2018, 12: 155. DOI: 10.3389/fnins.2018.00155.
    [2] 周起, 孙亮, 齐海梅, 等. 肠道菌群与老龄健康的研究进展[J]. 中华老年医学杂志, 2018, 37 (12): 1428-1432. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2018.12.033.

    Zhou Q, Sun L, Qi HH, et al. Relationship between gut microbiota and healthy aging: Research process and future prospective[J]. Chin J Geriatr, 2018, 37(12): 1428-1432. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2018.12.033.
    [3] Shuai M, Zuo LS, Miao Z, et al. Multi-omics analyses reveal relationships among dairy consumption, gut microbiota and cardiometabolic health[J]. EBioMedicine, 2021, 66: 103284. DOI: 10.1016/j.ebiom.2021.103284.
    [4] Yu D, Nguyen SM, Yang Y, et al. Long-term diet quality is associated with gut microbiome diversity and composition among urban Chinese adults[J]. Am J Clin Nutr, 2021, 113(3): 684-694. DOI: 10.1093/ajcn/nqaa350.
    [5] Jiang Z, Sun TY, He Y, et al. Dietary fruit and vegetable intake, gut microbiota, and type 2 diabetes: results from two large human cohort studies. [J]. BMC Med, 2020, 18(1): 371. DOI: 10.1186/s12916-020-01842-0.
    [6] Wang Y, Yu M, Shi Y, et al. Effects of a fermented beverage of Changbai mountain fruit and vegetables on the composition of gut microbiota in mice[J]. Plant Foods Hum Nutr, 2019, 74(4): 468-473. DOI: 10.1007/s11130-019-00761-7.
    [7] Sugimoto T, Shima T, Amamoto R, et al. Impacts of habitual diets intake on gut microbial counts in healthy Japanese adults[J]. Nutrients, 2020, 12(8): 2414. DOI: 10.3390/nu12082414.
    [8] Kim YS, Unno T, Kim BY, et al. Sex differences in gut microbiota[J]. World J Mens Health, 2020, 38(1): 48-60. DOI: 10.5534/wjmh.190009.
    [9] Le Roy CI, Wells PM, Si J, et al. Red wine consumption associated with increased gut microbiota α-diversity in 3 independent cohorts[J]. Gastroenterology, 2020, 158(1): 270-272. e2. DOI: 10.1053/j.gastro.2019.08.024.
    [10] Zhong F, Wen X, Yang M, et al. Effect of an 8-week exercise training on gut microbiota in physically inactive older women[J]. Int J Sports Med. 2021, 42(7): 610-623. DOI: 10.1055/a-1301-7011.
  • 加载中
表(3)
计量
  • 文章访问数:  340
  • HTML全文浏览量:  455
  • PDF下载量:  84
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2021-11-15
  • 修回日期:  2022-06-28
  • 网络出版日期:  2022-12-30
  • 刊出日期:  2022-12-10

目录

    /

    返回文章
    返回