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基于干预分析模型的COVID-19疫情对手足口病的影响

张皓丹 归国平 郭锋 查日胜 孙宏鹏 张敏

张皓丹, 归国平, 郭锋, 查日胜, 孙宏鹏, 张敏. 基于干预分析模型的COVID-19疫情对手足口病的影响[J]. 中华疾病控制杂志, 2023, 27(3): 339-344. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.03.017
引用本文: 张皓丹, 归国平, 郭锋, 查日胜, 孙宏鹏, 张敏. 基于干预分析模型的COVID-19疫情对手足口病的影响[J]. 中华疾病控制杂志, 2023, 27(3): 339-344. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.03.017
ZHANG Hao-dan, GUI Guo-ping, GUO Feng, ZHA Ri-sheng, SUN Hong-peng, ZHANG Min. Study on the influence of COVID-19 epidemic to hand, foot and mouth disease based on intervention analysis model[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2023, 27(3): 339-344. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.03.017
Citation: ZHANG Hao-dan, GUI Guo-ping, GUO Feng, ZHA Ri-sheng, SUN Hong-peng, ZHANG Min. Study on the influence of COVID-19 epidemic to hand, foot and mouth disease based on intervention analysis model[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2023, 27(3): 339-344. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.03.017

基于干预分析模型的COVID-19疫情对手足口病的影响

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.03.017
基金项目: 

苏州市“科教兴卫”青年科技项目 KJXW2020084

苏州市“姑苏医星”卫生青年人才托举工程 202110

详细信息
    通讯作者:

    张敏,E-mail: zmsndcdc@126.com

  • 中图分类号: R183.1;R195.1

Study on the influence of COVID-19 epidemic to hand, foot and mouth disease based on intervention analysis model

Funds: 

Youth Program of Science and Technology for Invigorating Health Through Science and Education in Suzhou KJXW2020084

Gusu Doctor Stars Youth Talent Health Promotion Project in Suzhou 202110

More Information
  • 摘要:   目的  利用苏州市某区近年来儿童手足口病(hand, foot and mouth disease, HFMD)发病数据建立预测模型,判断HFMD发病变化趋势,以及推测COVID-19疫情防控对HFMD的影响。  方法  根据2009年1月―2019年12月的儿童HFMD监测数据库,利用季节性自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型建立HFMD数据预测模型,预测2020年1―10月的发病数,将实际值与预测值进行比较,确定HFMD发病的变化。在最佳SARIMA模型中加入干预变量,确定COVID-19疫情对儿童HFMD发病的影响。  结果  与2019年同期儿童HFMD发病情况相比,2020年1―10月发病数均有下降。2020年1―10月儿童HFMD的发病实际趋势与预测趋势差别较大,发病实际值均低于预测值,2020年2―9月的偏离度均超过100%。在SARIMA模型中加入干预变量后分析显示,干预变量的系数为-135.4(P=0.010),说明儿童HFMD的发病例数平均每月减少135例。  结论  苏州市某区在2020年1―10月的儿童HFMD发病数低于历史同期,推断COVID-19疫情发生以来,应急响应期间严格防控措施和常态化防控措施在有效控制COVID-19疫情的同时,也抑制了儿童HFMD的发生。
  • 图  1  苏州市某区2009年1月―2020年10月儿童HFMD发病情况趋势图

    Figure  1.  Prevalence trend of HFMD among children in a district of Suzhou from January 2009 to October 2020

    图  2  苏州市某区2020年1―10月儿童HFMD的发病趋势预测

    Figure  2.  Prediction of the incidence trend of HFMD among children in a district of Suzhou from January to October in 2020

    表  1  苏州市某区2009年1月―2020年10月儿童HFMD发病总体情况(例)

    Table  1.   Overall incidence of HFMD among children in a district of Suzhou from January 2009 to October 2020 (n)

    年份(年) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 合计
    2009 3 2 29 51 57 110 121 67 52 88 54 25 659
    2010 15 10 30 48 64 135 127 31 61 36 17 16 590
    2011 9 7 5 27 76 205 286 93 114 152 166 69 1 209
    2012 18 19 33 62 151 218 103 18 27 9 66 41 765
    2013 38 31 81 83 75 148 84 31 42 38 33 43 727
    2014 7 6 20 68 111 158 183 135 260 182 95 82 1 307
    2015 33 13 25 58 128 214 139 53 46 47 82 83 921
    2016 36 11 22 62 275 553 332 95 92 160 202 139 1 979
    2017 43 22 13 55 98 171 180 52 57 92 171 204 1 158
    2018 62 11 45 142 370 561 534 301 352 199 59 73 2 709
    2019 50 20 30 69 130 432 389 88 117 91 54 40 1 510
    2020 14 0 1 1 7 3 5 16 53 87
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    表  2  苏州市某区2020年1―10月与2019年同期儿童HFMD发病情况比较(例)

    Table  2.   Comparison of the incidence of HFMD among children in a district of Suzhou from January to October in 2020 and the same period in 2019 (n)

    年份(年) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月
    2019 50 20 30 69 130 432 389 88 117 91
    2020 14 0 1 1 7 3 5 16 53 87
    同期增长率(%) -72.00 -100.00 -96.67 -98.55 -94.62 -99.31 -98.71 -81.82 -54.70 -4.40
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    表  3  拟合优度统计量表

    Table  3.   Goodness of fit statistical scale

    参数 SARIMA(1, 0, 1)(0, 1, 1)12 SARIMA(1, 0, 0)(0, 1, 1)12 SARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)12 SARIMA(1, 1, 0)(0, 1, 1)12
    平稳R2 0.762 0.73 0.383 0.349
    正态化BIC 8.222 8.297 8.444 8.448
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    表  4  苏州市某区2020年1―10月儿童HFMD的发病实际情况与预测情况比较

    Table  4.   Comparison of actual and predicted incidence of HFMD in children in a district of Suzhou from January to October in 2020

    月份
    (月)
    实际值
    (例)
    预测值
    (例)
    差值
    (例)
    偏离度(%)
    1 14 12 2 14.29
    2 0 21 -21
    3 1 52 -51 -5 100.00
    4 1 108 -107 -10 700.00
    5 7 214 -207 -2 957.14
    6 3 394 -391 -13 033.33
    7 5 347 -342 -6 840.00
    8 16 156 -140 -875.00
    9 53 183 -130 -245.28
    10 87 155 -68 -78.16
    合计 187 1 642 -1 455 -778.07
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    表  5  加入干预变量后的SARIMA模型参数检验结果

    Table  5.   Test results of SARIMA model parameters after add intervention variables

    参数 估计值 sx t P
    MU 8.494 84 4.460 46 1.90 0.059
    MA1, 1 -0.454 94 0.102 76 -4.43 < 0.001
    MA2, 1 0.801 19 0.060 64 13.21 < 0.001
    AR1, 1 0.525 12 0.099 72 5.27 < 0.001
    NUM1 -135.407 66 51.758 38 -2.62 0.010
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-12-02
  • 修回日期:  2022-02-15
  • 网络出版日期:  2023-04-04
  • 刊出日期:  2023-03-10

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