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Bayesian空间泊松模型对小区域非传染病患病率的估计

许碧云,  陈炳为,  李德云

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文章导航 > 中华疾病控制杂志  > 2010 >  14(2): 166-168
许碧云, 陈炳为, 李德云. Bayesian空间泊松模型对小区域非传染病患病率的估计[J]. 中华疾病控制杂志, 2010, 14(2): 166-168.
引用本文: 许碧云, 陈炳为, 李德云. Bayesian空间泊松模型对小区域非传染病患病率的估计[J]. 中华疾病控制杂志, 2010, 14(2): 166-168.
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Bayesian空间泊松模型对小区域非传染病患病率的估计

  • 1. 南京大学医学院附属鼓楼医院科教处

  • 2. 东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

  • 3. 四川省疾病预防控制中心

详细信息

  • 中图分类号: R181.3

    摘要
  • 摘要: 目的为地理小区域非传染病患病率的估计及疾病地理分布情况的探讨提供方法学上的理论依据。方法以四川省2000年8~10岁儿童甲状腺肿大率为例,为克服甲状腺肿大的空间自相关性和异质性,构建Bayesian空间泊松模型,用Gibbs抽样的MCMC模型技术估计各县(区)的甲状腺肿大率。结果用Bayesian空间泊松模型得到的估计率与粗率相比,前者得到的非病区、中等病区及重病区数目比后者要少,轻病区数目要多。结论利用Bayesian空间泊松模型有利于消除抽样引起的极端值,使得其估计值比由原样本得到的粗率稳健。
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