季节指数法和ARIMA模型在感染性腹泻周发病数预测中的应用研究

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季节指数法和ARIMA模型在感染性腹泻周发病数预测中的应用研究

胡建利, 刘文东, 梁祁, 吴莹, 李媛, 戴启刚, 鲍倡俊, 朱叶飞, 汤奋扬, 彭志行, 陈峰

文章导航 > 中华疾病控制杂志 > 2013 > 17(8): 718-721

胡建利, 刘文东, 梁祁, 吴莹, 李媛, 戴启刚, 鲍倡俊, 朱叶飞, 汤奋扬, 彭志行, 陈峰. 季节指数法和ARIMA模型在感染性腹泻周发病数预测中的应用研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2013, 17(8): 718-721.

引用本文:

胡建利, 刘文东, 梁祁, 吴莹, 李媛, 戴启刚, 鲍倡俊, 朱叶飞, 汤奋扬, 彭志行, 陈峰. 季节指数法和ARIMA模型在感染性腹泻周发病数预测中的应用研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2013, 17(8): 718-721.

胡建利, 刘文东, 梁祁, 吴莹, 李媛, 戴启刚, 鲍倡俊, 朱叶飞, 汤奋扬, 彭志行, 陈峰. 季节指数法和ARIMA模型在感染性腹泻周发病数预测中的应用研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2013, 17(8): 718-721.

引用本文:

胡建利, 刘文东, 梁祁, 吴莹, 李媛, 戴启刚, 鲍倡俊, 朱叶飞, 汤奋扬, 彭志行, 陈峰. 季节指数法和ARIMA模型在感染性腹泻周发病数预测中的应用研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2013, 17(8): 718-721.

季节指数法和ARIMA模型在感染性腹泻周发病数预测中的应用研究

1. 江苏省疾病预防控制中心
2. 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系

基金项目: 江苏省“十二·五”科教兴卫工程(ZX201109)；江苏省科教兴卫工程项目(RC2011085)；江苏省疾病预防控制中心科教兴业工程重点人才项目(JKRC2011010)；江苏省预防医学科研项目(YZ201020)；

中图分类号: R516
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出版历程

摘要: 目的应用季节指数法和差分自回归移动平均模型（autoregressive integrated moving average model,ARIMA）建立传染病周预测模型。方法利用2008-2011年江苏省感染性腹泻周报告发病数资料,运用SPSS软件计算出季节指数、Eviews软件建立ARIMA模型,最后进行预测精度评价。结果江苏省感染性腹泻周发病数的预测模型为:Yt=St.（-0.335 6DYt-2’-0.206 1DYt-3’+0.572 2DYt-4’+0.174 5DYt-5’+μt+0.478 5μt-1-0.197 5μt-2+0.560 8μt-4+Yt-1’）,该模型回代分析的平均误差率为12.44%,对2012年各周发病数进行预测也获得了较好的预测效果。结论运用季节指数法和ARIMA模型可以建立传染病的周预测模型,用于疫情的短期预测和动态分析。
- 传染病 /
- 预测 /
- 腹泻

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