• 中国精品科技期刊
  • 《中文核心期刊要目总览》收录期刊
  • RCCSE 中国核心期刊(5/114,A+)
  • Scopus收录期刊
  • 美国《化学文摘》(CA)收录期刊
  • WHO 西太平洋地区医学索引(WPRIM)收录期刊
  • 《中国科学引文数据库(CSCD)》核心库期刊 (C)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库(中国)》(JSTChina)收录期刊
  • 美国《乌利希期刊指南》(UIrichsweb)收录期刊
  • 中华预防医学会系列杂志优秀期刊(2019年)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于计划行为理论分析2型糖尿病患者休闲类身体活动量的影响因素

高敏 陈雪莹 孙信 王冯彬 沈莹 王陶陶 赵立华 甘静雯 岳荣芳 孙昕霙

高敏, 陈雪莹, 孙信, 王冯彬, 沈莹, 王陶陶, 赵立华, 甘静雯, 岳荣芳, 孙昕霙. 基于计划行为理论分析2型糖尿病患者休闲类身体活动量的影响因素[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(11): 1309-1312, 1322. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.11.002
引用本文: 高敏, 陈雪莹, 孙信, 王冯彬, 沈莹, 王陶陶, 赵立华, 甘静雯, 岳荣芳, 孙昕霙. 基于计划行为理论分析2型糖尿病患者休闲类身体活动量的影响因素[J]. 中华疾病控制杂志, 2019, 23(11): 1309-1312, 1322. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.11.002
GAO Min, CHEN Xue-ying, SUN Xin, WANG Feng-bin, SHEN Ying, WANG Tao-tao, ZHAO Li-hua, GAN Jing-wen, YUE Rong-fang, SUN Xin-ying. Influential factors of leisure exercise among patients with type 2 diabetes mellitus based on the planned behavior theory[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2019, 23(11): 1309-1312, 1322. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.11.002
Citation: GAO Min, CHEN Xue-ying, SUN Xin, WANG Feng-bin, SHEN Ying, WANG Tao-tao, ZHAO Li-hua, GAN Jing-wen, YUE Rong-fang, SUN Xin-ying. Influential factors of leisure exercise among patients with type 2 diabetes mellitus based on the planned behavior theory[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2019, 23(11): 1309-1312, 1322. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.11.002

基于计划行为理论分析2型糖尿病患者休闲类身体活动量的影响因素

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.11.002
基金项目: 

国家自然科学基金资助项目 71673009

北京市卫生健康科技成果和适宜技术推广项目 2018-TG-72

详细信息
    通讯作者:

    孙昕霙, E-mail: xysun@bjmu.edu.cn

  • 中图分类号: R181

Influential factors of leisure exercise among patients with type 2 diabetes mellitus based on the planned behavior theory

Funds: 

National Natural Science Foundation of China 71673009

Health Science Promotion Project of Beijing 2018-TG-72

More Information
  • 摘要:   目的  本研究基于计划行为理论探究2型糖尿病患者的休闲类身体活动状况及其影响因素。  方法  研究采用基于计划行为理论自行设计的2型糖尿病患者调查问卷,问卷信效度均良好。本研究建立结构方程来探讨影响糖尿病患者休闲类身体活动量的影响因素以及潜在的中介效应。  结果  本研究最终纳入774例2型糖尿病患者,其中年龄为60岁以上占52.6%,日均千步当量中位数为0.0千步当量,四分位数间距为(0.0,2.0)。结构方程显示,运动行为意向(β=0.278)会对休闲类身体活动量产生直接影响,同时感知行为控制(β=0.180)通过影响行为意向间接影响休闲类身体活动量。  结论  当前糖尿病患者休闲类身体活动量普遍不足。提高患者的休闲类身体活动量应从提升其控制运动行为能力方面进行干预,提高其运动行为意向。
  • 图  1  休闲类身体活动量影响因素的结构方程

    注:attitude:运动态度;subnorm:主观规范;PBC:感知行为控制;intention:行为意向;exercise:休闲类身体活动量;图中的路径系数为标准化系数;*表示路径系数有统计学差异(P < 0.05);结构方程模型控制了性别、年龄、文化程度、婚姻状态、收入水平、使用药物和胰岛素变量作为控制变量,限于篇幅,图中并未报告控制变量差异无统计学意义的相关结果以及具体条目的相关结果,仅保留了性别的影响。

    Figure  1.  Structural equation of influencing factors of leisure exercise

    表  1  调查对象基本情况及中高休闲活动总量比较

    Table  1.   Demographic characteristics and leisure exercise

    特征 人数(%) 日均千步当量
    M(P25, P75) Hc P
    性别 5.233 0.022
      女性 413(53.4) 0.0(0.0,0.0)
      男性 361(46.6) 0.0(0.0,4.0)
    年龄(岁) 2.475 0.649
      ≤50 103(13.3) 0.0(0.0,4.3)
      51~ 109(14.1) 0.0(0.0,2.3)
      56~ 155(20.0) 0.0(0.0,2.1)
      61~ 217(28.0) 0.0(0.0,0.0)
      ≥66 190(24.6) 0.0(0.0,1.7)
    文化程度 6.523 0.089
      小学及以下 86(11.1) 0.0(0.0,0.0)
      初中 343(44.3) 0.0(0.0,1.9)
      高中/中专/技校 206(26.6) 0.0(0.0,1.7)
      大专/大学及以上 139(18.0) 0.0(0.0,5.3)
    婚姻状况 0.618 0.432
      无配偶 47(6.1) 0.0(0.0,0.0)
      有配偶 727(93.9) 0.0(0.0,2.3)
    家庭人均收入(元) 1.720 0.787
      <3 000以下 225(29.1) 0.0(0.0,0.0)
      3 000~ 238(30.8) 0.0(0.0,1.7)
      4 000~ 102(13.2) 0.0(0.0,3.4)
      ≥5 000 209(27.0) 0.0(0.0,3.4)
    药物使用情况 0.951 0.329
      不使用降糖药或胰岛素 77(10.0) 0.0(0.0,5.7)
      使用降糖药或胰岛素 697(90.0) 0.0(0.0,1.7)
    总计 774 (100.0) 0.0 (0.0,2.0)
    注:日均千步当量的分组比较使用Kruskal-Wallis检验进行比较分析。
    下载: 导出CSV

    表  2  计划行为理论各维度得分比较(x±s)

    Table  2.   Scores of each dimension of the planned behavior theory (x±s)

    特征 运动态度 主观规范 感知行为控制 行为意向
    总计 22.0±3.3 15.2±4.6 15.7±4.8 39.3±13.1
    性别
      女性 21.9±3.5 14.6±4.9 15.6±4.9 39.2±13.2
      男性 22.0±3.0 15.9±4.2 15.9±4.8 39.4±13.1
      Hca 0.070 11.186 0.650 0.002
      P 0.792 0.000 0.420 0.967
    年龄(岁)
      ≤50 22.4±2.6 15.9±3.9 15.5±4.6 39.3±11.9
      51~ 21.3±3.5 14.6±4.6 15.3±5.0 37.0±13.7
      56~ 22.2±3.6 15.1±4.4 15.6±5.1 39.1±13.8
      61~ 22.1±3.3 15.3±4.9 16.3±4.7 40.3±12.7
      ≥66 21.8±3.2 15.2±4.8 15.6±4.7 39.5±13.4
      Hca 10.766 4.348 4.475 7.280
      P 0.029 0.361 0.346 0.122
    文化程度
      小学及以下 21.5±3.5 15.0±5.4 14.8±5.0 35.8±14.9
      初中 21.9±3.5 15.1±4.7 15.6±4.9 39.6±13.1
      高中/中专/技校 22.1±3.1 14.9±4.4 16.2±4.5 39.8±12.5
      大专/大学及以上 22.3±3.0 16.0±4.3 16.0±5.0 39.9±12.8
      Hca 3.200 6.743 5.244 4.622
      P 0.362 0.081 0.155 0.202
    婚姻状况
      无配偶 21.7±3.7 15.4±4.0 15.9±5.3 37.8±15.4
      有配偶 22.0±3.3 15.2±4.7 15.7±4.8 39.4±13.0
      Hca 0.014 0.101 0.189 0.011
      P 0.907 0.751 0.663 0.915
    家庭人均月收入(元)
      <3 000以下 21.9±3.4 15.2±4.7 15.5±4.9 39.3±13.3
      3 000~ 22.1±3.3 15.5±4.4 15.5±5.0 38.9±13.5
      4 000~ 21.7±3.1 14.4±4.5 15.5±4.8 38.5±13.4
      ≥5 000 22.0±3.3 15.4±4.9 16.2±4.6 40.1±12.4
      Hca 3.154 6.241 2.751 1.367
      P 0.907 0.101 0.432 0.713
    降糖药或胰岛素使用情况
      不使用 22.6±3.5 15.5±4.3 15.9±4.5 41.7±11.6
      使用 21.9±3.3 15.2±4.7 15.7±4.9 39.0±13.3
      Hca 6.411 0.102 0.055 4.176
      P 0.011 0.749 0.815 0.041
    注:a表示Kruskal-Wallis检验结果
    下载: 导出CSV

    表  3  计划行为各因子得分Pearson相关系数矩阵

    Table  3.   Pearson correlation coefficient of the theory of planned behavior

    维度 休闲类身体活动 运动态度 主观规范 感知行为控制 行为意向
    休闲类身体活动 1.000
    运动态度 0.082a 1.000
    主观规范 0.030 0.172b 1.000
    感知行为控制 0.091a 0.258b 0.181b 1.000
    行为意向 0.209b 0.306b 0.278b 0.587b 1.000
    注:a表示P < 0.05,b表示P < 0.001
    下载: 导出CSV
  • [1] Chan JC, Malik V, Jia W, et al. Diabetes in Asia: epidemiology, risk factors, and pathophysiology[J]. Jama, 2009, 301(20): 2129-2140. DOI: 10.1001/jama.2009.726.
    [2] Wang L, Gao P, Zhang M, et al. Prevalence and ethnic pattern of diabetes and prediabetes in China in 2013[J]. Jama, 2017, 317(24): 2515-2523. DOI: 10.1001/jama.2017.7596.
    [3] Sigal RJ, Kenny GP, Wasserman DH, et al. Physical activity/exercise and type 2 diabetes a consensus statement from the American diabetes association[J]. Diabetes Care, 2006, 29(6): 1433. DOI: 10.2337/dc06-9910.
    [4] 中华医学会糖尿病学分会. 中国2型糖尿病防治指南(2017年版)[J]. 中国实用内科杂志, 2018, 38(4): 34-86. DOI: 10.19538/j.nk2018040108.

    Chinese Diabetes Society. Guidelines for the prevention and control of type 2 diabetes in China (2017 Edition)[J]. Chinese Journal of Practical Internal Medicine, 2018, 38(4): 34-86. DOI: 10.19538/j.nk2018040108.
    [5] Plotnikoff RC, Courneya KS, Trinh L, et al. Aerobic physical activity and resistance training: an application of the theory of planned behavior among adults with type 2 diabetes in a random, national sample of Canadians[J]. Int J Behav Nutr Phys Act, 2008, 5(1): 61-61. DOI: 10.1186/1479-5868-5-61.
    [6] Plotnikoff RC, Sonia L, Kerry C, et al. Physical activity and diabetes: an application of the theory of planned behaviour to explain physical activity for Type 1 and Type 2 diabetes in an adult population sample[J]. Psychol Health, 2010, 25(1): 7-23. DOI: 10.1080/08870440802160984.
    [7] 贾新明, 刘亮. 结构方程模型与联立方程模型的比较[J]. 数理统计与管理, 2008, 27(3): 439-446. DOI: 10.13860/j.cnki.sltj.2008.03.005.

    Jia XM, Liu L. Comparing the structural equation model with the simultanenous equattion model[J]. Application of Statistics and Management, 2008, 27(3): 439-446. DOI: 10.13860/j.cnki.sltj.2008.03.005.
    [8] Mcquitty S. Statistical power and structural equation models in business research[J]. J Bus Res, 2004, 57(2): 175-183. DOI: 10.1016/S0148-2963(01)00301-0.
    [9] 朱红亮. 糖尿病患者代谢综合征患病状况及影响因素分析[J]. 中国现代医学杂志, 2017, 27(10): 136-140. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8982.2017.10.028.

    Zhu HL. Prevalence of metabolic syndrome in patients with diabetes mellitus[J]. China Journal of Modern Medicine, 2017, 27(10): 136-140. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8982.2017.10.028.
    [10] Norman P, Conner M, Bell R. The theory of planned behaviour and exercise: evidence for the moderating role of past behavior[J]. Br J Health Psychol, 2000, 5(3): 249-261. DOI: 10.1348/135910700168892.
    [11] Armitage CJ. Can the theory of planned behavior predict the maintenance of physical activity?[J]. Health Psychol, 2005, 24(3): 235-245. DOI: 10.1037/0278-6133.24.3.235.
    [12] Esposito G, Van BR, Baranowski T, et al. Applying the model of goal-directed behavior, including descriptive norms, to physical activity intentions: a contribution to improving the theory of planned behavior[J]. Psychol Rep, 2016, 119(1): 5. DOI: 10.1177/0033294116649576.
  • 加载中
图(1) / 表(3)
计量
  • 文章访问数:  491
  • HTML全文浏览量:  191
  • PDF下载量:  58
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2019-07-07
  • 修回日期:  2019-08-13
  • 刊出日期:  2019-11-10

目录

    /

    返回文章
    返回