Study on the infection characteristics and influencing factors of HIV-seroconcordant couples in Fujian Province
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摘要:
目的 了解福建省人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus, HIV)感染者/艾滋病(acquired immune deficiency syndrome, AIDS)患者(简称HIV/AIDS)中双阳家庭感染特征及其影响因素。 方法 采用统一面访问卷调查福建省截至2019年12月31日报告的HIV/AIDS确诊双阳夫妻对，收集人口学和疾病相关信息。对双阳家庭感染状况的影响因素进行单因素和多因素非条件Logistic回归分析模型分析。 结果 共调查1 042个双阳家庭，即2 084例HIV/AIDS病例，先报告病例首次配偶检测阴性的占7.9%(82/1 042)；先报告病例与后报告病例报告时间间隔>365 d者占5.7%(59/1 042)，多因素非条件Logistic回归分析模型分析结果显示：先报告病例年龄 < 30岁者(OR=3.642, 95% CI:1.491~8.894)该比例较高；后报告感染者有97.5%(1 016/1 042)接受过CD4+ T淋巴细胞计数检测，其中，首次检测CD4+ T淋巴细胞计数 < 200个/μl者占26.2%(266/1 016)，多因素非条件Logistic回归分析模型分析结果显示，先报告病例为女性(OR=2.285, 95% CI:1.676~3.115)、病程为AIDS者(OR=1.845, 95% CI:1.356~2.510)该比例较高，而先报告病例年龄 < 30岁者(OR=0.463, 95% CI:0.259~0.825)，该比例较低。 结论 不同双阳家庭感染特征不同，应提高已婚有配偶人群HIV感染风险意识和检测意识，积极动员其告知配偶并检测，尤其应关注女性、病程为AIDS和老年感染者，以减少配偶间传播。 Abstract:Objective To investigate the infection characteristics and influencing factors of HIV-seroconcordant couples in Fujian Province. Methods A unified face-to-face questionnaire was used to investigate the couples diagnosed with HIV/AIDS reported before December 31, 2019 in Fujian Province, and demographic information and disease-related information were collected.Univariate and multivariate Logistic regression models were used to analyze the influencing factors of infection status. Results A total of 1 042 couples (2 084 persons) infected with HIV/AIDS were under survey, among whom 82 (7.9%) cases' partners were HIV-serodiscordant during the first testing, and 5.7% couples whose reported interval were over 365 d. Multivariate Logistic regression analysis showed that those who aged < 30 years old (OR=3.642, 95% CI:1.491-8.894) were more likely to report an interval over 365 d. 97.5% (1 016/1 042) of subsequent reported cases among the HIV-seroconcordant couples completed the CD4+ T cell counts testing. There were 266 cases(26.2%)whose CD4+ T cell counts were under 200 cells/μl in the first testing. Multivariate Logistic regression analysis showed that the spouses of those who were female as first reported cases (OR=2.285, 95% CI:1.676-3.115), or AIDS (OR=1.845, 95% CI:1.356-2.510) were more likely under 200 cells/μl in first testing. The spouses of those who aged < 30 years old (OR=0.463, 95% CI:0.259-0.825) were just the opposite. Conclusion The characteristics of infection in different HIV-seroconcordant couples are different. The awareness of HIV infection and detection among married people should be enhanced, and their spouses should be actively mobilized for notification and detection. In order to reduce the transmission between spouses, targeted measures should be taken to promote early HIV testing and detection for those who were female, AIDS or the old. -
Key words:
- HIV/AIDS /
- HIV-seroconcordant couple /
- Influencing factors
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据联合国艾滋病(acquired immune deficiency syndrome, AIDS)规划署分析，2018年全球估计艾滋病新发感染者达170万[1]，而其中一半以上的新发感染发生在性工作者、注射吸毒者、男男同性性行为者等重点人群及其配偶中；截至2018年底，中国估计新发感染者每年8万例左右，性传播仍为中国主要传播途径，其中2017年报告感染者中异性传播占69.6%[2]。经异性传播的病例中，约1/4为配偶间传播[3]。中国2019-2022年遏制艾滋病传播实施方案指出，夫妻一方感染艾滋病家庭(“单阳家庭”)的配偶传播率目标是下降到1%以下[4]。而目前研究发现配偶间传播除了发生在单阳家庭的阳转，80%以上的配偶间传播发生在检测发现前[5]。因此，探究人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus, HIV)/AID双阳家庭的感染特征，对于早期干预与减少配偶间传播有重要作用。本研究分析福建省HIV/AIDS双阳家庭感染特征及其影响因素，为探索制定减少配偶间传播的策略与措施提供依据，结果报告如下。
1. 对象与方法
1.1 研究对象
在艾滋病综合防治信息系统中下载2019年年末的福建省HIV/AIDS病例报告的历史卡片，其中HIV/AIDS病例符合相关诊断标准[6]。研究对象纳入标准：(1)截至2019年12月31日报告HIV/AIDS病例；(2)现住址为福建省；(3)婚姻状况为已婚有配偶；(4)配偶阳性且卡片编号能关联上(即“双阳家庭”)；(5)夫妻双方均自愿参加调查并签署知情同意书。排除标准：(1)来源于监管场所的病例；(2)双阳家庭中先报告病例的检测来源于阳性者配偶或性伴检测。本次应调查1 042对双阳夫妻，实际调查1 042对双阳夫妻，应答率为100%。
1.2 调查方法
本次研究采用统一的面访问卷[7]调查搜集资料。由经过统一培训的当地疾病预防控制中心的技术人员，对参与调查的双阳夫妻分别进行面对面问卷调查，调查地点安排在当地疾病预防控制中心咨询室。调查内容包括双阳家庭中先报告感染者的年龄、性别、民族、文化程度、户籍等人口学信息，疾病状态、感染途径、样本来源、治疗状况等，同时调查双阳家庭后报告感染者的文化程度、首次CD4+ T淋巴细胞计数检测情况、与先报告感染者的报告时间间隔等情况。
1.3 统计学方法
采用SPSS 20.0软件进行数据分析。对双阳家庭的人口学特征和感染特征采用描述性分析。不同年份间配偶检测阴性率的比较采用χ2检验。对双阳家庭感染状况的影响因素进行单因素和多因素非条件Logistic回归分析模型分析，计算OR值及95% CI值。检验水准α=0.05。
2. 结果
2.1 双阳家庭人口学特征
共调查1 042个双阳家庭，即2 084例感染者。调查双阳家庭先报告病例中，男性643例，女性399例，男女比例为1.6:1；文化程度高中及以上138例(13.2%)，初中及以下904例(86.8%)；年龄最小19岁，最大82岁，平均年龄(48.5±13.7)岁，年龄 < 30岁118例(11.3%)，30~岁669例(64.2%)，≥60岁255例(24.5%)；少数民族仅19例(1.8%)；户籍为省内984例(94.4%)。感染途径主要为异性传播(976例，占93.7%)，其次为同性传播(36例，占3.5%)和其他或不详(30例，占2.9%)；样本来源主要为医疗机构(807例，占77.4%)，其次为重点人群(197例，占18.9%)和其他人群38例(3.6%)；病程为HIV 451例(43.3%)，AIDS 591例(56.7%)；965例(92.6%)病例接受过抗病毒治疗。双阳家庭后报告病例中，文化程度高中及以上127例(12.2%)，初中及以下915例(87.8%)。
2.2 双阳家庭感染特征
本调查1 042个双阳家庭中，先报告病例首次配偶检测阳性的有960例(92.1%)，首次配偶检测阴性(即双阳为配偶于后续随访中转阳)的有82例(7.9%)。双阳家庭中，先报告病例最早报告于2001年，2010年前、2011-2015年、2016-2019年先报告病例首次配偶检测阴性率分别为18.6%(26/140)、10.1%(41/406)、3.0%(15/496)，不同年份间首次配偶检测阴性率差异有统计学意义(χ2 =40.959, P＜0.001)。先报告病例与后报告病例的报告时间间隔，最短为0 d，最长为3 787 d，中位数为14 d，报告时间间隔≤30 d 792例(76.0%)，>30 d 250例(24.0%)；报告时间间隔≤90 d 913例(87.6%)，>90 d 129例(12.4%)；报告时间间隔≤365 d 983例(94.3%)，>365 d 59例(5.7%)。2010年前、2011-2015年、2016-2019年先报告病例与后报告病例的报告时间间隔≤30 d所占的比例分别为67.9%(95/140)、74.6%(303/406)、79.4%(394/496)，≤90 d所占的比例分别为75.7%(106/140)、87.4%(355/406)、91.1%(452/496)，≤365 d所占的比例分别为83.6%(117/140)、94.3%(383/406)、97.4%(483/496)，不同年份间报告时间间隔≤30 d、≤90 d和≤365 d所占的比例差异均有统计学意义(χ2 =8.718, P=0.013；χ2 =23.937, P＜0.001；χ2 =38.969, P＜0.001)。双阳家庭中，后报告感染者有1 016例(97.5%)接受过CD4+ T淋巴细胞计数检测，26例(2.5%)未检测；其中，后报告感染者首次检测CD4+ T淋巴细胞计数 < 200个/μl为266例(26.2%)，首次检测CD4+ T淋巴细胞计数≥200个/μl为750例(73.8%)。
表 1 双阳家庭感染特征[n(%)]Table 1. The infection characteristics of HIV-seroconcordant couple[n(%)]因素 总例数 不同年份例数 χ2值 P值 2010年前 2011-2015年 2016-2019年 首次配偶检测 40.959 < 0.001 阴性 82 26(18.6) 41(10.1) 15(3.0) 阳性 960 114(81.4) 365(89.9) 481(97.0) 报告时间间隔1 8.718 0.013 ≤30 d 792 95(67.9) 303(74.6) 394(79.4) >30 d 250 45(32.1) 103(25.4) 102(20.6) 报告时间间隔2 23.937 < 0.001 ≤90 d 913 106(75.7) 355(87.4) 452(91.1) >90 d 129 34(24.3) 51(12.6) 44(8.9) 报告时间间隔3 38.969 < 0.001 ≤365 d 983 117(83.6) 383(94.3) 483(97.4) >365 d 59 23(16.4) 23(5.7) 13(2.6) 2.3 双阳家庭报告时间间隔影响因素分析
1 042个双阳家庭中，报告时间间隔≤365 d 983例(94.3%)，>365 d 59例(5.7%)；报告时间间隔>365 d的病例中，先报告病例首次配偶检测阴性(即双阳为配偶于后续随访中转阳)为27例(45.8%)，先报告病例首次配偶检测阳性为32例(54.2%)。双阳家庭报告时间间隔是否>365 d的单因素分析结果显示，先报告病例的年龄、户籍与双阳家庭报告时间间隔是否>365 d有关联；将报告时间间隔是否>365 d作为因变量，先报告病例的年龄、性别、文化程度、民族、户籍、病程、感染途径、样本来源、是否治疗以及后报告病例的文化程度作为自变量，经多因素非条件Logistic回归分析，先报告病例年龄 < 30岁者与后报告病例的报告间隔>365 d的比例高于先报告病例年龄≥60岁者。见表 2。
表 2 双阳家庭报告时间间隔是否超过365 d的单因素分析和多因素Logistic回归分析Table 2. Analysis of single factor and multivariate Logistic regression model of whether the reporting time interval exceeds 365 days for HIV-seroconcordant couple因素 总例数 报告时间间隔>365 d的例数 率(%) 单因素分析 多因素分析 OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值 年龄(岁)a ≥60 255 10 3.9 1.000 1.000 30~ 669 32 4.8 1.231(0.596~2.542) 0.575 1.11(0.529~2.328) 0.782 < 30 118 17 14.4 4.124(1.826~9.314) 0.001 3.642(1.491~8.894) 0.005 性别a 男性 643 34 5.3 1.000 1.000 女性 399 25 6.3 1.197(0.703~2.039) 0.507 1.017(0.561~1.844) 0.956 文化程度a 高中及以上 138 8 5.8 1.000 1.000 初中及以下 904 51 5.6 0.972(0.451~2.094) 0.941 1.235(0.530~2.880) 0.625 文化程度b 高中及以上 127 8 6.3 1.000 1.000 初中及以下 915 51 5.6 0.878(0.407~1.896) 0.740 1.070(0.458~2.499) 0.876 民族a 汉族 1023 57 5.6 1.000 1.000 少数民族 19 2 10.5 1.994(0.450~8.841) 0.364 0.926(0.182~4.716) 0.926 户籍a 省内 984 52 5.3 1.000 1.000 省外 58 7 12.1 2.460(1.064~5.686) 0.035 2.196(0.870~5.545) 0.096 病程a HIV 451 20 4.4 1.000 1.000 AIDS 591 39 6.6 1.523(0.875~2.648) 0.137 1.731(0.965~3.103) 0.066 感染途径a 其他或不详 30 1 3.3 1.000 1.000 同性传播 36 2 5.6 1.706(0.147~19.789) 0.669 1.898(0.155~23.195) 0.616 异性传播 976 56 5.7 1.765(0.236~13.196) 0.580 1.977(0.258~15.122) 0.511 样本来源a 其他 38 3 7.9 1.000 1.000 重点人群 197 17 8.6 1.102(0.306~3.962) 0.882 0.896(0.240~3.339) 0.870 医疗机构 807 39 4.8 0.592(0.175~2.011) 0.401 0.578(0.165~2.021) 0.391 治疗a 是 965 56 5.8 1.000 1.000 否 77 3 3.9 0.658(0.201~2.153) 0.489 0.763(0.223~2.605) 0.665 注：a为先报告病例，b为后报告病例。 2.4 双阳家庭感染状况影响因素分析
双阳家庭中，1 016例后报告感染者接受过CD4+ T淋巴细胞计数检测，后报告感染者首次检测CD4+ T淋巴细胞计数是否 < 200个/μl的单因素分析结果显示，先报告病例的性别、病程与后报告感染者首次检测CD4+ T淋巴细胞计数是否 < 200个/μl有关联；将后报告感染者首次检测CD4+ T淋巴细胞计数是否 < 200个/μl作为因变量，先报告病例的年龄、性别、文化程度、民族、户籍、病程、感染途径、样本来源、是否治疗以及后报告病例的文化程度作为自变量，经多因素非条件Logistic回归分析，先报告病例为女性、病程为AIDS者的配偶首次检测CD4+ T淋巴细胞计数 < 200个/μl的比例高于男性、病程为HIV者，而先报告病例年龄 < 30岁的配偶首次检测CD4+ T淋巴细胞计数 < 200个/μl的比例低于先报告病例年龄≥60岁者。见表 3。
表 3 双阳家庭后报告感染者首次检测CD4小于200的单因素分析和多因素Logistic回分析Table 3. Analysis of single factor and multivariate Logistic regression model of subsequent reported cases among the HIV-seroconcordant couples whose CD4+ T cell were under 200 in the first testing因素 总例数 后报告感染者首次检测CD4 < 200的例数 率(%) 单因素分析 多因素分析 OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值 年龄(岁)a ≥60 243 69 28.4 1.000 1.000 30~ 659 174 26.4 0.905(0.652~1.256) 0.550 0.799(0.567~1.127) 0.201 < 30 114 23 20.2 0.637(0.373~1.089) 0.099 0.463(0.259~0.825) 0.009 性别a 男性 624 137 22.0 1.000 1.000 女性 392 129 32.9 1.744(1.313~2.315) < 0.001 2.285(1.676~3.115) < 0.001 文化程度a 高中及以上 134 37 27.6 1.000 1.000 初中及以下 882 229 26.0 0.919(0.612~1.382) 0.686 0.821(0.524~1.286) 0.389 文化程度b 高中及以上 123 32 26.0 1.000 1.000 初中及以下 893 234 26.2 1.010(0.657~1.552) 0.965 1.052(0.657~1.685) 0.832 民族a 汉族 997 262 26.3 1.000 1.000 少数民族 19 4 21.1 0.748(0.246~2.274) 0.609 0.962(0.304~3.043) 0.948 户籍a 省内 959 256 26.7 1.000 1.000 省外 57 10 17.5 0.584(0.291~1.174) 0.131 0.598(0.287~1.247) 0.17 病程a HIV 433 91 21.0 1.000 1.000 AIDS 583 175 30.0 1.612(1.205~2.157) 0.001 1.845(1.356~2.510) < 0.001 感染途径a 其他或不详 28 6 21.4 1.000 1.000 同性传播 36 10 27.8 1.410(0.442~4.501) 0.562 2.180(0.650~7.312) 0.207 异性传播 952 250 26.3 1.306(0.523~3.258) 0.557 1.435(0.559~3.686) 0.453 样本来源a 其他 36 6 16.7 1.000 1.000 重点人群 191 54 28.3 1.971(0.777~5.002) 0.153 2.188(0.847~5.650) 0.106 医疗机构 789 206 26.1 1.767(0.725~4.306) 0.210 1.612(0.651~3.987) 0.302 治疗a 是 951 250 26.3 1.000 1.000 否 65 16 24.6 0.916(0.511~1.639) 0.767 1.102(0.602~2.019) 0.753 注：a为先报告病例，b为后报告病例。 3. 讨论
福建省双阳家庭先报告病例的样本检测来源主要为医疗机构，而多项研究发现医疗机构检测新报告病例的晚发现比例高于其他来源的病例[8-9]。福建省双阳家庭先报告病例的发现还较多依赖于被动检测，双阳家庭成员发生高危行为后，HIV感染风险意识较弱，主动检测意识较低，这值得重点关注。本研究发现双阳家庭先报告病例首次配偶检测即阳性占92.1%，其中，双阳家庭中先报告病例与后报告病例的报告时间间隔≤30 d的占76.0%，提示这部分病例的配偶间传播在检测之前就已经发生，该比例略低于浙江省相关研究报道的80.52%[5]。此外，双阳家庭中先报告病例首次配偶检测阴性率在不同年份间差异是有统计意义，同时呈现降低的趋势。提示福建省单阳家庭阳转率近年来呈下降趋势，与相关研究结果一致[10]。这主要是近年来，在《艾滋病病毒感染者随访工作指南》(2016年版)[7]的指导下，对单阳家庭采取配偶告知、配偶检测与咨询、抗病毒治疗、安全性行为干预、预防艾滋病母婴传播和其他关怀支持等一系列随访管理干预措施，并取得一定成效。这些措施已被国内外相关研究[11-13]证实是有效的。综上，目前HIV检测迟所造成的晚发现，是导致福建省配偶间传播HIV的关键因素，应加强与促进高危人群的检测力度和检测时效。
本研究发现，双阳家庭中夫妻双方报告时间间隔>365 d的占5.7%，此外，还发现双阳家庭后报告病例中仍有34.0%的样本检测来源为医疗机构。这部分病例中一部分先报告病例发现初期为单阳家庭，在后续随访管理中其配偶发生阳转；另一部分是配偶告知与检测工作的落实时间较晚或者无落实，导致配偶阳性晚发现。本研究显示，年龄与双阳家庭夫妻双方报告时间间隔有关联，先报告病例年龄 < 30岁者与后报告病例的报告间隔>365 d的比例高于先报告病例年龄≥60岁者。这提示低年龄组单阳家庭发生阳转的风险较高，同时，该人群配偶告知与检测工作较为薄弱。这可能是低年龄组配偶间无保护性行为频率较高，而其频率越高，暴露机会越大，感染HIV的风险也越高[13]；同时，研究发现夫妻间单次无保护性接触传播HIV的概率为0.1%[14]。此外，有研究[15]通过婚姻调试测验发现，结婚年限越短，婚姻质量越低；而低年龄组由于结婚年限较短，婚姻关系较不稳定，可能制约配偶主动告知与检测的及时性。因此，应加强低年龄组感染者配偶主动告知与检测工作，切实按照《艾滋病病毒感染者随访工作指南》(2016年)要求，积极鼓励感染者在知晓其HIV抗体确证阳性结果后一至两个月内完成配偶告知与检测；同时还应落实低年龄组单阳家庭宣传教育、推广安全套的正确使用和促进尽早抗病毒治疗，从而降低阳转率。
本研究发现双阳家庭中，后报告感染者首次检测CD4+ T淋巴细胞计数 < 200个/μl占已检测人群的26.2%，同时，先报告病例为女性、病程为AIDS者的配偶首次检测CD4+ T淋巴细胞计数 < 200个/μl的比例高于男性、病程为HIV者。由于本研究中双阳夫妻对中，先报告病例不一定为先证者，可能只是因为出现症状先就诊而被发现。研究发现，配偶间HIV女传男的概率低于男传女的概率[13]，这可能一方面是因为男性发生婚外高危性行为的概率较高[16]，另一方面是与精液中病毒含量高于阴道分泌物的含量有关[17]。因此，女性作为先报告病例往往出现症状被发现时，其配偶可能作为先证者，感染的时限已较长，因此CD4+ T淋巴细胞计数水平较低。而先报告病例病程为AIDS者，如果作为先证者，由于艾滋病期患者生殖道分泌物中病毒载量较高[18]，其配偶的感染风险较高，感染时限也可能较长，其CD4+ T淋巴细胞计数水平则较低；如果仅为先被发现者，而非先证者，由于感染病程为晚期，从感染到被检测发现时间较长，则其配偶作为先证者，CD4+ T淋巴细胞计数也相对较低。而先报告病例年龄 < 30岁的配偶首次检测CD4+ T淋巴细胞计数 < 200个/μl的比例低于先报告病例年龄≥60岁者，可能与老年人免疫功能较弱以及晚发现比例较高有关[19]。因此，应关注女性、病程为AIDS和老年感染者配偶告知与检测的落实情况，促进其配偶的早检测、早发现与早治疗。
由于前期研究发现2015-2018年福建省4年合计配偶检测率为89.9%[20]，本研究以已完成配偶检测且配偶信息能够关联上的这部分感染者为研究对象，这可能存在小部分遗漏。其次，由于无法准确判定双阳夫妻对中的先证者，本研究以先报告病例为研究主体，对于后报告者的因素研究较为薄弱，需在今后研究中予以关注。综上所述，应进一步提高已婚有配偶人群HIV感染风险意识和检测意识，对于先发现的感染者，应积极动员其配偶告知与检测，重点关注女性、病程为AIDS和老年感染者，从而通过早检测、早发现与早治疗，有效减少配偶间传播，提高感染者的生存质量。
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表 1 双阳家庭感染特征[n(%)]
Table 1. The infection characteristics of HIV-seroconcordant couple[n(%)]
因素 总例数 不同年份例数 χ2值 P值 2010年前 2011-2015年 2016-2019年 首次配偶检测 40.959 < 0.001 阴性 82 26(18.6) 41(10.1) 15(3.0) 阳性 960 114(81.4) 365(89.9) 481(97.0) 报告时间间隔1 8.718 0.013 ≤30 d 792 95(67.9) 303(74.6) 394(79.4) >30 d 250 45(32.1) 103(25.4) 102(20.6) 报告时间间隔2 23.937 < 0.001 ≤90 d 913 106(75.7) 355(87.4) 452(91.1) >90 d 129 34(24.3) 51(12.6) 44(8.9) 报告时间间隔3 38.969 < 0.001 ≤365 d 983 117(83.6) 383(94.3) 483(97.4) >365 d 59 23(16.4) 23(5.7) 13(2.6) 
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表 2 双阳家庭报告时间间隔是否超过365 d的单因素分析和多因素Logistic回归分析
Table 2. Analysis of single factor and multivariate Logistic regression model of whether the reporting time interval exceeds 365 days for HIV-seroconcordant couple
因素 总例数 报告时间间隔>365 d的例数 率(%) 单因素分析 多因素分析 OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值 年龄(岁)a ≥60 255 10 3.9 1.000 1.000 30~ 669 32 4.8 1.231(0.596~2.542) 0.575 1.11(0.529~2.328) 0.782 < 30 118 17 14.4 4.124(1.826~9.314) 0.001 3.642(1.491~8.894) 0.005 性别a 男性 643 34 5.3 1.000 1.000 女性 399 25 6.3 1.197(0.703~2.039) 0.507 1.017(0.561~1.844) 0.956 文化程度a 高中及以上 138 8 5.8 1.000 1.000 初中及以下 904 51 5.6 0.972(0.451~2.094) 0.941 1.235(0.530~2.880) 0.625 文化程度b 高中及以上 127 8 6.3 1.000 1.000 初中及以下 915 51 5.6 0.878(0.407~1.896) 0.740 1.070(0.458~2.499) 0.876 民族a 汉族 1023 57 5.6 1.000 1.000 少数民族 19 2 10.5 1.994(0.450~8.841) 0.364 0.926(0.182~4.716) 0.926 户籍a 省内 984 52 5.3 1.000 1.000 省外 58 7 12.1 2.460(1.064~5.686) 0.035 2.196(0.870~5.545) 0.096 病程a HIV 451 20 4.4 1.000 1.000 AIDS 591 39 6.6 1.523(0.875~2.648) 0.137 1.731(0.965~3.103) 0.066 感染途径a 其他或不详 30 1 3.3 1.000 1.000 同性传播 36 2 5.6 1.706(0.147~19.789) 0.669 1.898(0.155~23.195) 0.616 异性传播 976 56 5.7 1.765(0.236~13.196) 0.580 1.977(0.258~15.122) 0.511 样本来源a 其他 38 3 7.9 1.000 1.000 重点人群 197 17 8.6 1.102(0.306~3.962) 0.882 0.896(0.240~3.339) 0.870 医疗机构 807 39 4.8 0.592(0.175~2.011) 0.401 0.578(0.165~2.021) 0.391 治疗a 是 965 56 5.8 1.000 1.000 否 77 3 3.9 0.658(0.201~2.153) 0.489 0.763(0.223~2.605) 0.665 注：a为先报告病例，b为后报告病例。
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表 3 双阳家庭后报告感染者首次检测CD4小于200的单因素分析和多因素Logistic回分析
Table 3. Analysis of single factor and multivariate Logistic regression model of subsequent reported cases among the HIV-seroconcordant couples whose CD4+ T cell were under 200 in the first testing
因素 总例数 后报告感染者首次检测CD4 < 200的例数 率(%) 单因素分析 多因素分析 OR(95% CI)值 P值 OR(95% CI)值 P值 年龄(岁)a ≥60 243 69 28.4 1.000 1.000 30~ 659 174 26.4 0.905(0.652~1.256) 0.550 0.799(0.567~1.127) 0.201 < 30 114 23 20.2 0.637(0.373~1.089) 0.099 0.463(0.259~0.825) 0.009 性别a 男性 624 137 22.0 1.000 1.000 女性 392 129 32.9 1.744(1.313~2.315) < 0.001 2.285(1.676~3.115) < 0.001 文化程度a 高中及以上 134 37 27.6 1.000 1.000 初中及以下 882 229 26.0 0.919(0.612~1.382) 0.686 0.821(0.524~1.286) 0.389 文化程度b 高中及以上 123 32 26.0 1.000 1.000 初中及以下 893 234 26.2 1.010(0.657~1.552) 0.965 1.052(0.657~1.685) 0.832 民族a 汉族 997 262 26.3 1.000 1.000 少数民族 19 4 21.1 0.748(0.246~2.274) 0.609 0.962(0.304~3.043) 0.948 户籍a 省内 959 256 26.7 1.000 1.000 省外 57 10 17.5 0.584(0.291~1.174) 0.131 0.598(0.287~1.247) 0.17 病程a HIV 433 91 21.0 1.000 1.000 AIDS 583 175 30.0 1.612(1.205~2.157) 0.001 1.845(1.356~2.510) < 0.001 感染途径a 其他或不详 28 6 21.4 1.000 1.000 同性传播 36 10 27.8 1.410(0.442~4.501) 0.562 2.180(0.650~7.312) 0.207 异性传播 952 250 26.3 1.306(0.523~3.258) 0.557 1.435(0.559~3.686) 0.453 样本来源a 其他 36 6 16.7 1.000 1.000 重点人群 191 54 28.3 1.971(0.777~5.002) 0.153 2.188(0.847~5.650) 0.106 医疗机构 789 206 26.1 1.767(0.725~4.306) 0.210 1.612(0.651~3.987) 0.302 治疗a 是 951 250 26.3 1.000 1.000 否 65 16 24.6 0.916(0.511~1.639) 0.767 1.102(0.602~2.019) 0.753 注：a为先报告病例，b为后报告病例。
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<td class="table_top_border" rowspan="2">因素</td>
<td class="table_top_border" align="center" rowspan="2">总例数</td>
<td class="table_top_border" align="center" colspan="3">不同年份例数</td>
<td class="table_top_border" align="center" rowspan="2"><i>χ</i><sup>2</sup>值</td>
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<td align="center" class="table_top_border2">2010年前</td>
<td align="center" class="table_top_border2">2011-2015年</td>
<td align="center" class="table_top_border2">2016-2019年</td>
</tr>
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<tbody>
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<td class="table_top_border2">首次配偶检测</td>
<td class="table_top_border2" align="center">
</td><td class="table_top_border2" align="center">
</td><td class="table_top_border2" align="center">
</td><td class="table_top_border2" align="center">
</td><td class="table_top_border2" align="center">40.959</td>
<td class="table_top_border2" align="center">< 0.001</td>
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<tr>
<td>阴性</td>
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</td></tr>
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</td><td align="center">
</td></tr>
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<td>报告时间间隔1</td>
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</td></tr>
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</td><td align="center">
</td></tr>
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<td>报告时间间隔2</td>
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</td><td align="center">
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</td><td align="center">
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</td><td align="center">
</td></tr>
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<td>>90 d</td>
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</td><td align="center">
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<td>报告时间间隔3</td>
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</td><td align="center">
</td><td align="center">
</td><td align="center">
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<td>≤365 d</td>
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<td class="table_bottom_border" align="center">23(5.7)</td>
<td class="table_bottom_border" align="center">13(2.6)</td>
<td class="table_bottom_border" align="center">
</td><td class="table_bottom_border" align="center">
</td></tr>
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