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摘要:
目的 探讨江苏省医学生酒精滥用的危险因素，为制订减少有害使用酒精策略提供参考依据。 方法 以江苏省医学生酒精滥用现况调查中319例酒精滥用者作为病例组，按照1:2匹配同性别、专业、年级的对照组638人。采用SPSS 22.0软件进行单因素和多因素条件Logistic回归分析模型分析。 结果 江苏省医学生饮酒率为44.59%，酒精滥用发生率为8.25%。多因素分析结果显示：少数民族(OR=4.800，95% CI: 2.487~9.262)、家庭人均月收入 < 2 000元(OR=4.660，95% CI: 2.600~8.350)、家庭人均月收入2 000~6 000元(OR=1.764，95% CI: 1.142~2.725)、家庭人均月收入>10 000元(OR=2.395，95% CI: 1.456~3.941)、饮酒是适应社会必须(OR=1.768，95% CI: 1.071~2.920)、饮酒不一定是适应社会必须(OR=1.948，95% CI: 1.311~2.894)、性格外向(OR=1.651，95% CI: 1.126~2.423)、有一些情感压力(OR=1.812，95% CI: 1.283~2.558)、情感压力很大(OR=7.207，95% CI: 3.970~13.085)和吸烟(OR=5.352，95% CI: 3.325~8.612)与医学生酒精滥用有关。 结论 江苏省医学生酒精滥用情况与民族、性格、吸烟、情感压力、对饮酒是否为适应社会必须的态度、家庭人均月收入有关，应该针对性的采取防治措施降低酒精滥用的发生。 -
关键词:
- 医学生 /
- 酒精使用障碍筛查量表(AUDIT) /
- 酒精滥用 /
- 病例对照研究
Abstract:Objective To explore the risk factors affecting alcohol abuse among Chinese medical students and to provide scientific basis for reducing harmful use of alcohol. Methods Cases and controls were all selected from the investigation of alcohol abuse among medical students in Jiangsu Province. The 319 respondents reporting perpetrating alcohol abuse behaviors were enrolled to the case group. Two controls were selected for each case from those participants who did not abuse alcohol. Matching was based on gender, major and grade. Univariate conditional Logistic regression analysis and multivariate conditional Logistic regression analysis were carried out using SPSS 22.0. Results Drinking rate of medical students in Jiangsu Province was 44.59%, and the incidence of alcohol abuse was 8.25%. Multi-conditional Logistic regression analysis indicated that minorities (OR=4.800, 95% CI: 2.487-9.262), the per capita monthly income of less than 2 000 yuan (OR=4.660, 95% CI: 2.600-8.350), the per capita monthly income of 2 000-6 000 yuan (OR=1.764, 95% CI: 1.142-2.725), the per capita monthly income of more than 10 000 yuan (OR=2.395, 95% CI: 1.456-3.941), drinking is necessary to adapt to society (OR=1.768, 95% CI: 1.071-2.920), drinking may not be necessary to adapt to society (OR=1.948, 95% CI: 1.311-2.894), extroverted personality (OR=1.651, 95% CI: 1.126-2.423), having some emotional stress (OR=1.812, 95% CI: 1.283-2.558), having great emotional stress (OR=7.207, 95% CI: 3.970-13.085), smoking behavior (OR=5.352, 95% CI: 3.325-8.612) were related factors of alcohol abuse among medical students. Conclusions The situation of alcohol abuse among medical students is related to their ethnicity, personality, smoking, emotional stress, attitudes about whether drinking is necessary to adapt to society, and monthly household income per capita. Preventive intervention measures should be taken to reduce the incidence of alcohol abuse. -
酒精是唯一目前对全球人口健康具有重大影响的一种具有精神活性和产生依赖性的物质[1]。研究[2]表明在超过推荐饮酒上限后，每多饮用一杯红酒或者一瓶啤酒会导致预期寿命减少半小时，更有研究[3]认为最安全的饮酒量就是不喝酒。根据WHO发布的《2018全球酒精与健康状况报告》[1]，15~24岁的年轻人经常饮酒过量，20~24岁的年轻人重度饮酒率甚至高于总人口，酒精滥用(alcohol abuse)已造成了巨大全球疾病负担。处于此年龄段的大学生群体过量饮酒问题持续存在[4-5]，酒精滥用不仅严重损害其身体健康、导致学业失败，甚至还伴随精神障碍[6-7]。
目前，在关于大学生酒精滥用的研究中，针对医学生的研究较少，并且多为描述性研究，分析性研究还比较少见。研究[8]证明拥有健康生活方式的医生对患者有更好的说服力，并且能够为患者提供更好的指导意见和建议。医学生作为未来的医生这一特殊大学生群体更应该注重自身酒精使用情况。酒精使用障碍筛查量表(alcohol use disorder identification test, AUDIT)是WHO研发和推荐的饮酒筛查量表[9]。之前的研究[10]已经证明中文版AUDIT量表具有良好的信度和效度，广泛适用于中国医学生。本研究在医学生酒精滥用现况调查的基础上，对319名具有酒精滥用行为的医学生进行1:2匹配的病例对照研究，探究其影响因素并为医学生酒精滥用干预措施的制订提供依据。
1. 对象与方法
1.1 研究对象
本研究采用1:2匹配的病例对照研究，于2017年5月-6月通过分层整群随机抽样的方法，在江苏省具有医学院的综合性大学或独立医科大学中，按照江苏省地理位置分布特点，苏南、苏北各随机抽取2所大学开展问卷调查收集资料，病例组为调查中具有酒精滥用行为的医学生，选取和病例组相同性别、专业、年级的饮酒医学生作为对照组。
1.2 调查方法与内容
本次调查获得了调查对象的知情同意，调查员均经过统一培训，问卷均由调查对象自行填写。调查问卷内容包括：(1)一般人口学特征：性别、民族、专业、年级、居住地等；(2)环境情况：家庭结构、家庭人均月收入、父母文化程度、家人和朋友是否饮酒和被调查者父母对饮酒的态度等；(3)个人相关情况：月生活费、是否吸烟、被调查者对饮酒的态度、性格类型和压力状态等。(4)AUDIT：此量表由10个条目组成，每个条目为0~4分，总分范围为0到40分，得分越高，说明危险程度越大。根据WHO的建议[9]，本研究中AUDIT总分≥8分即为酒精滥用。(5)相关定义：①吸烟：指连续或累积吸烟达6个月；②饮酒：根据AUDIT量表条目1“你最近一年喝酒的次数是多少？”作为是否饮酒的判断标准，选“从不”为不饮酒，选择“每月不超过1次”或“每月2~4次”、“每周2~3次”、“每周至少4次”选项则判断为饮酒；③性格类型：为被调查者自我报告的性格类型。
1.3 统计学方法
采用Epidata 3.0软件建立数据库并录入。用χ2检验分析病例组和对照组的一般人口学特征差异，用分层Cox回归拟合单因素和多因素条件Logistic回归分析模型来探讨危险因素。影响因素赋值见表 1。使用Omnibus法检验模型整体有效性。以上分析均使用SPSS 22.0软件完成。检验水准α=0.05。
表 1 酒精滥用影响因素赋值表Table 1. Assignment table of influencing factors of alcohol abuse变量 赋值 民族 0=汉族，1=少数民族 家庭人均月收入(元) (1、0、0)= < 2 000，(0、1、0)=2 000~6 000 (0、0、0)=6 000~10 000，(0、0、1)≥10 000 饮酒是否为适应社会必须 (0、0)=不是，(1、0)=是，(0、1)=不一定 情感压力 (0、0)=没有压力，(1、0)=有一些压力，(0、1)=压力很大 性格类型 (0、0)=普通型，(1、0)=内向型，(0、1)=外向型 吸烟 0=否，1=是 2. 结果
2.1 一般情况
共发放纸质问卷4 100份，获得有效问卷3 869份，有效率为94.37%。被调查对象中有1 725名医学生饮酒，饮酒率为44.59%。酒精滥用者有319人，酒精滥用发生率为8.25%。病例组共纳入319人，对照组638人。病例组与对照组在性别、专业、年级上的差异无统计学意义(均有P＞0.05)。见表 2。
表 2 江苏省医学生一般人口学特征[n (%)]Table 2. General demographic characteristics of medical students in Jiangsu Province [n (%)]特征 总人数 病例组 对照组 χ2值 P值 性别 ＜0.001 1.000 男 741(77.4) 247(77.4) 494(77.4) 女 216(22.6) 72(22.6) 144(22.6) 民族 28.779 ＜0.001 汉族 899(93.9) 281(88.1) 618(96.9) 少数民族 58(6.1) 38(11.9) 20(3.1) 专业 4.502 0.480 临床医学 410(42.8) 136(42.6) 274(42.9) 基础医学 53(5.5) 13(4.1) 40(6.3) 预防医学 140(14.6) 50(15.7) 90(14.1) 医学检验 79(8.3) 32(10.0) 47(7.4) 医学影像 131(13.7) 40(12.5) 91(14.3) 护理 144(15.0) 48(15.0) 96(15.0) 年级 3.459 0.484 一 157(16.4) 61(19.1) 96(15.0) 二 160(16.7) 52(16.3) 108(16.9) 三 150(15.7) 53(16.6) 97(15.2) 四 255(26.6) 80(25.1) 175(27.4) 五 235(24.6) 73(22.9) 162(25.4) 居住地 6.359 0.012 城镇 515(53.8) 190(59.6) 325(50.9) 农村 442(46.2) 129(40.4) 313(49.1) 2.2 单因素分析
以是否酒精滥用作为因变量(是=1，否=0)，以问卷中一般人口学特征、环境情况和个人相关情况等16个因素作为自变量，采用条件Logistic回归分析模型开展单因素分析。使用Cox回归过程拟合配对Logistic回归结果显示，病例组和对照组在民族、居住地、家庭结构、家庭人均月收入、母亲文化程度、家人饮酒状态、被调查者及其父母对饮酒的态度、学习压力、情感压力、焦虑状况、性格类型及吸烟状态等因素上的差异有统计学意义(均有P < 0.05)。见表 3。
表 3 江苏省医学生酒精滥用相关因素的单因素分析[n (%)]Table 3. Analysis of univariate Logistic regression for related factors of alcohol abuse among medical students in Jiangsu Province[n (%)]因素 对照组 病例组 OR(95% CI)值 P值 民族 汉族 618(96.9) 281(88.1) 1.000 少数民族 20(3.1) 38(11.9) 3.930(2.263~6.824) ＜0.001 居住地 农村 313(49.1) 129(40.4) 1.000 城镇 325(50.9) 190(59.6) 1.402(1.072~1.832) 0.013 家庭结构 核心家庭 392(61.4) 221(69.3) 1.000 扩展家庭 221(34.6) 80(25.1) 0.648(0.478~0.877) 0.005 单亲家庭 25(4.0) 18(5.6) 1.269(0.667~2.414) 0.469 家庭人均月收入(元) < 2 000 75(11.7) 65(20.4) 1.000 2 000~ 271(42.5) 105(32.9) 0.386(0.249~0.598) ＜0.001 6 000~ 192(30.1) 74(23.2) 0.379(0.237~0.605) ＜0.001 ≥10 000 100(15.7) 75(23.5) 0.782(0.495~1.237) 0.294 月生活费(元) < 800 68(10.7) 42(13.2) 1.000 800~ 274(42.9) 126(39.5) 0.751(0.479~1.178) 0.213 1 200~ 214(33.5) 94(29.5) 0.739(0.474~1.150) 0.180 ≥1 600 82(12.9) 57(17.9) 1.130(0.671~1.904) 0.646 父亲文化程度 小学及以下 68(10.7) 34(10.7) 1.000 初中 248(38.9) 124(38.9) 0.990(0.613~1.596) 0.966 高中 212(33.2) 81(25.4) 0.749(0.452~1.243) 0.264 大学及以上 110(17.2) 80(25.1) 1.452(0.864~2.442) 0.160 母亲文化程度 小学及以下 108(16.9) 66(20.7) 1.000 初中 282(44.2) 113(35.4) 0.624(0.420~0.927) 0.020 高中 173(27.1) 74(23.2) 0.681(0.445~1.040) 0.075 大学及以上 75(11.8) 66(20.7) 1.346(0.858~2.112) 0.196 家人是否饮酒 否 468(73.4) 254(79.6) 1.000 是 170(26.6) 65(20.4) 0.704(0.509~0.974) 0.034 同伴是否饮酒 否 484(75.9) 259(81.2) 1.000 是 154(24.1) 60(18.8) 0.712(0.504~1.007) 0.055 父母对你饮酒的态度 赞同 75(11.8) 48(15.1) 1.000 中立 428(67.0) 171(53.6) 0.595(0.387~0.915) 0.018 反对 135(21.2) 100(31.3) 1.138(0.711~1.820) 0.591 饮酒是否为适应社会必须 不是 250(39.2) 82(25.7) 1.000 是 117(18.3) 63(19.7) 1.712(1.129~2.595) 0.011 不一定 271(42.5) 174(54.5) 2.064(1.483~2.872) ＜0.001 学习压力 没有压力 65(10.2) 62(19.4) 1.000 有一些压力 462(72.4) 181(56.7) 0.398(0.265~0.596) ＜0.001 压力很大 111(17.4) 76(23.8) 0.688(0.426~1.112) 0.127 情感压力 没有压力 327(51.3) 108(33.9) 1.000 有一些压力 275(43.1) 150(47.0) 1.553(1.158~2.082) 0.003 压力很大 36(5.6) 61(19.1) 5.081(3.123~8.268) ＜0.001 是否感到焦虑、抑郁 从没 27(4.2) 16(5.0) 1.000 很少 206(32.3) 82(25.7) 0.676(0.342~1.336) 0.260 有时 369(57.8) 168(52.7) 0.771(0.402~1.481) 0.435 总是 36(5.6) 53(16.6) 2.563(1.192~5.511) 0.016 自我报告的性格类型 普通型 378(59.2) 158(49.5) 1.000 内向型 103(16.1) 55(17.2) 1.293(0.888~1.882) 0.179 外向型 157(24.6) 106(33.2) 1.655(1.204~2.275) 0.002 吸烟 否 598(93.7) 229(71.8) 1.000 是 40(6.3) 90(28.2) 5.684(3.729~8.665) ＜0.001 2.3 多因素分析
在α=0.10的水准下将单因素分析中有统计学意义的自变量纳入多因素分析，因变量为二分类变量(0=无酒精滥用，1=发生酒精滥用)。利用χ2检验找出各自变量分类中酒精滥用发生率最低的一组作为该自变量的参照组。多因素Cox回归拟合分析结果显示：医学生为少数民族发生酒精滥用的风险是医学生为汉族的4.800倍(95% CI: 2.487~9.262，P＜0.001)；与认为“饮酒不是适应社会必须”相比，认为饮酒是必须和不一定是必须发生酒精滥用的风险分别为参照组的1.768倍(95% CI: 1.071~2.920，P=0.026)和1.948倍(95% CI: 1.311~2.894，P=0.001)；外向型性格发生酒精滥用的风险是普通型性格的1.651倍(95% CI: 1.126~2.423，P=0.010)；与没有情感压力相比，有一些压力和压力很大的医学生发生酒精滥用的风险分别为参照组的1.812倍(95% CI: 1.283~2.558，P=0.001)和7.207倍(95% CI: 3.970~13.085，P＜0.001)；与家庭人均月收入超过6 000不到10 000元相比，家庭人均月收入不到2 000、2 000~元、和超过10 000元的医学生发生酒精滥用的风险分别为参照组的4.660倍(95% CI: 2.600~8.350, P＜0.001)、1.764倍(95% CI: 1.142~2.725, P=0.011)和2.395倍(95% CI: 1.456~3.941, P=0.001)；吸烟的医学生发生酒精滥用的风险是不吸烟医学生的5.352倍(95% CI: 3.325~8.612, P＜0.001)。使用Omnibus法检验此模型整体有效(P < 0.05)。见表 4。
表 4 江苏省医学生酒精滥用的多因素条件Logistic回归分析模型分析Table 4. Multivariate conditional Logistic regression for risk factors of alcohol abuse among medical students in Jiangsu Province变量 β值 sx Wald χ2值 OR (95% CI)值 P值 民族 汉族 1.000 少数民族 1.569 0.335 21.867 4.800(2.487~9.262) ＜0.001 家庭人均月收入(元) 6 000~ 1.000 < 2 000 1.539 0.298 26.738 4.660(2.600~8.350) ＜0.001 2 000~ 0.568 0.222 6.543 1.764(1.142~2.725) 0.011 ≥10 000 0.874 0.254 11.817 2.395(1.456~3.941) 0.001 饮酒是否为适应社会必须 不是 1.000 是 0.570 0.256 4.963 1.768(1.071~2.920) 0.026 不一定 0.667 0.202 10.875 1.948(1.311~2.894) 0.001 情感压力 没有压力 1.000 有一些压力 0.594 0.176 11.408 1.812(1.283~2.558) 0.001 压力很大 1.975 0.304 42.126 7.207(3.970~13.085) ＜0.001 自我报告的性格类型 普通型 1.000 内向型 0.153 0.242 0.401 1.165(0.726~1.872) 0.526 外向型 0.502 0.195 6.586 1.651(1.126~2.423) 0.010 吸烟 否 1.000 是 1.677 0.243 47.740 5.352(3.325~8.612) ＜0.001 3. 讨论
随着经济增长，近年全国酒精消费量大幅度增加，有害使用酒精所致的疾病负担也呈现快速增长趋势[11]。避免酒精滥用是目前减少有害使用酒精工作的重点，相比具有戒断症状的酒精依赖，酒精滥用者数量更多，可以从简单的干预中受益，并且能够在酒精问题的早期阶段被发现和解决[12]。医学生自身的酒精滥用行为很可能会危及他们的职业发展，影响他们发现患者酒精问题的能力。
本研究结果显示，少数民族是江苏省医学生酒精滥用的危险因素，这和Tang等[13]对海南黎族酒精滥用的研究结果一致。由于文化差异和地理环境特点，少数民族中大部分人认为经常饮酒有助于身体健康，特别是医疗卫生条件不发达地区的老年人会选择用酒精自我治疗身体和心理不适[14]。对“饮酒是适应社会必须”持赞同及中立态度的医学生相对于持反对态度的医学生酒精滥用风险增加，可能是因为对饮酒行为接受度更高，饮酒的频率和酒精摄入量相对较多。吸烟是酒精滥用的危险因素，这与国内外的同类研究[4, 15]结果一致。酒精和烟草依赖的共患性很强[1]，提示我们在了解医学生酒精滥用问题的同时应关注其吸烟情况。
性格外向是江苏省医学生酒精滥用的危险因素，可能是因为性格外向的人社会交际圈范围较大，参加聚会饮酒的概率更大。具有情感压力也是江苏省医学生酒精滥用的危险因素。饮酒是医学生应对压力的方式之一，医学生的压力管理是影响其健康水平的一大挑战[16]。教导医学生如何管理压力以及正确的应对压力，有助于营造其良好的心理健康状况。有研究[17]证明酒精滥用与抑郁之间存在伴发关系，而医学生又是抑郁症和有自杀意念的高危人群。关注医学生酒精滥用行为是维护其身心健康的双重体现。
本次调查结果显示，江苏省医学生酒精滥用情况与家庭人均月收入有关。与中等家庭人均月收入水平相比较，低收入家庭和高收入家庭的医学生的酒精滥用率较高。已有研究[18]发现高收入人群出现酒精滥用行为的风险更高，低收入人群更容易出现酒精依赖。随着酒精消费的增加，酒精滥用者很可能会发展为酒精依赖[19]。相对于家庭人均月收入中等，家庭收入较高的医学生可能由于社会经济地位相对较高，参加社会应酬较多使酒精滥用风险增加。家庭收入较低的医学生可能会因为面临更多的经济、就业和同辈压力，从而导致摄入更多的酒精。研究显示过量饮酒对较贫穷饮酒者及其家庭带来的危害，比相对富裕的饮酒者更大[1]，提示我们应该重点关注低收入家庭的医学生，并且加大对家庭收入较低人群的宣传教育。本研究存在一定的局限性：问卷由调查对象自行填写；由于社会期望，研究对象可能不报告或者减少报告一些敏感的饮酒行为；同时本研究为回顾性研究，可能存在一定的回忆偏倚。
综上所述，学校应该重视医学生酒精滥用这一现象，加强医学生对过量饮酒危害性的认识，预防酒精滥用的出现。并可以考虑推广使用具有计算机版本的AUDIT量表对医学生进行饮酒筛查，了解医学生的近期酒精使用情况，尽早发现酒精滥用者并为有需要戒酒的同学提供帮助和支持，通过干预饮酒行为减少疾病负担。
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表 1 酒精滥用影响因素赋值表
Table 1. Assignment table of influencing factors of alcohol abuse
变量 赋值 民族 0=汉族，1=少数民族 家庭人均月收入(元) (1、0、0)= < 2 000，(0、1、0)=2 000~6 000 (0、0、0)=6 000~10 000，(0、0、1)≥10 000 饮酒是否为适应社会必须 (0、0)=不是，(1、0)=是，(0、1)=不一定 情感压力 (0、0)=没有压力，(1、0)=有一些压力，(0、1)=压力很大 性格类型 (0、0)=普通型，(1、0)=内向型，(0、1)=外向型 吸烟 0=否，1=是 
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表 2 江苏省医学生一般人口学特征[n (%)]
Table 2. General demographic characteristics of medical students in Jiangsu Province [n (%)]
特征 总人数 病例组 对照组 χ2值 P值 性别 ＜0.001 1.000 男 741(77.4) 247(77.4) 494(77.4) 女 216(22.6) 72(22.6) 144(22.6) 民族 28.779 ＜0.001 汉族 899(93.9) 281(88.1) 618(96.9) 少数民族 58(6.1) 38(11.9) 20(3.1) 专业 4.502 0.480 临床医学 410(42.8) 136(42.6) 274(42.9) 基础医学 53(5.5) 13(4.1) 40(6.3) 预防医学 140(14.6) 50(15.7) 90(14.1) 医学检验 79(8.3) 32(10.0) 47(7.4) 医学影像 131(13.7) 40(12.5) 91(14.3) 护理 144(15.0) 48(15.0) 96(15.0) 年级 3.459 0.484 一 157(16.4) 61(19.1) 96(15.0) 二 160(16.7) 52(16.3) 108(16.9) 三 150(15.7) 53(16.6) 97(15.2) 四 255(26.6) 80(25.1) 175(27.4) 五 235(24.6) 73(22.9) 162(25.4) 居住地 6.359 0.012 城镇 515(53.8) 190(59.6) 325(50.9) 农村 442(46.2) 129(40.4) 313(49.1)
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表 3 江苏省医学生酒精滥用相关因素的单因素分析[n (%)]
Table 3. Analysis of univariate Logistic regression for related factors of alcohol abuse among medical students in Jiangsu Province[n (%)]
因素 对照组 病例组 OR(95% CI)值 P值 民族 汉族 618(96.9) 281(88.1) 1.000 少数民族 20(3.1) 38(11.9) 3.930(2.263~6.824) ＜0.001 居住地 农村 313(49.1) 129(40.4) 1.000 城镇 325(50.9) 190(59.6) 1.402(1.072~1.832) 0.013 家庭结构 核心家庭 392(61.4) 221(69.3) 1.000 扩展家庭 221(34.6) 80(25.1) 0.648(0.478~0.877) 0.005 单亲家庭 25(4.0) 18(5.6) 1.269(0.667~2.414) 0.469 家庭人均月收入(元) < 2 000 75(11.7) 65(20.4) 1.000 2 000~ 271(42.5) 105(32.9) 0.386(0.249~0.598) ＜0.001 6 000~ 192(30.1) 74(23.2) 0.379(0.237~0.605) ＜0.001 ≥10 000 100(15.7) 75(23.5) 0.782(0.495~1.237) 0.294 月生活费(元) < 800 68(10.7) 42(13.2) 1.000 800~ 274(42.9) 126(39.5) 0.751(0.479~1.178) 0.213 1 200~ 214(33.5) 94(29.5) 0.739(0.474~1.150) 0.180 ≥1 600 82(12.9) 57(17.9) 1.130(0.671~1.904) 0.646 父亲文化程度 小学及以下 68(10.7) 34(10.7) 1.000 初中 248(38.9) 124(38.9) 0.990(0.613~1.596) 0.966 高中 212(33.2) 81(25.4) 0.749(0.452~1.243) 0.264 大学及以上 110(17.2) 80(25.1) 1.452(0.864~2.442) 0.160 母亲文化程度 小学及以下 108(16.9) 66(20.7) 1.000 初中 282(44.2) 113(35.4) 0.624(0.420~0.927) 0.020 高中 173(27.1) 74(23.2) 0.681(0.445~1.040) 0.075 大学及以上 75(11.8) 66(20.7) 1.346(0.858~2.112) 0.196 家人是否饮酒 否 468(73.4) 254(79.6) 1.000 是 170(26.6) 65(20.4) 0.704(0.509~0.974) 0.034 同伴是否饮酒 否 484(75.9) 259(81.2) 1.000 是 154(24.1) 60(18.8) 0.712(0.504~1.007) 0.055 父母对你饮酒的态度 赞同 75(11.8) 48(15.1) 1.000 中立 428(67.0) 171(53.6) 0.595(0.387~0.915) 0.018 反对 135(21.2) 100(31.3) 1.138(0.711~1.820) 0.591 饮酒是否为适应社会必须 不是 250(39.2) 82(25.7) 1.000 是 117(18.3) 63(19.7) 1.712(1.129~2.595) 0.011 不一定 271(42.5) 174(54.5) 2.064(1.483~2.872) ＜0.001 学习压力 没有压力 65(10.2) 62(19.4) 1.000 有一些压力 462(72.4) 181(56.7) 0.398(0.265~0.596) ＜0.001 压力很大 111(17.4) 76(23.8) 0.688(0.426~1.112) 0.127 情感压力 没有压力 327(51.3) 108(33.9) 1.000 有一些压力 275(43.1) 150(47.0) 1.553(1.158~2.082) 0.003 压力很大 36(5.6) 61(19.1) 5.081(3.123~8.268) ＜0.001 是否感到焦虑、抑郁 从没 27(4.2) 16(5.0) 1.000 很少 206(32.3) 82(25.7) 0.676(0.342~1.336) 0.260 有时 369(57.8) 168(52.7) 0.771(0.402~1.481) 0.435 总是 36(5.6) 53(16.6) 2.563(1.192~5.511) 0.016 自我报告的性格类型 普通型 378(59.2) 158(49.5) 1.000 内向型 103(16.1) 55(17.2) 1.293(0.888~1.882) 0.179 外向型 157(24.6) 106(33.2) 1.655(1.204~2.275) 0.002 吸烟 否 598(93.7) 229(71.8) 1.000 是 40(6.3) 90(28.2) 5.684(3.729~8.665) ＜0.001
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表 4 江苏省医学生酒精滥用的多因素条件Logistic回归分析模型分析
Table 4. Multivariate conditional Logistic regression for risk factors of alcohol abuse among medical students in Jiangsu Province
变量 β值 sx Wald χ2值 OR (95% CI)值 P值 民族 汉族 1.000 少数民族 1.569 0.335 21.867 4.800(2.487~9.262) ＜0.001 家庭人均月收入(元) 6 000~ 1.000 < 2 000 1.539 0.298 26.738 4.660(2.600~8.350) ＜0.001 2 000~ 0.568 0.222 6.543 1.764(1.142~2.725) 0.011 ≥10 000 0.874 0.254 11.817 2.395(1.456~3.941) 0.001 饮酒是否为适应社会必须 不是 1.000 是 0.570 0.256 4.963 1.768(1.071~2.920) 0.026 不一定 0.667 0.202 10.875 1.948(1.311~2.894) 0.001 情感压力 没有压力 1.000 有一些压力 0.594 0.176 11.408 1.812(1.283~2.558) 0.001 压力很大 1.975 0.304 42.126 7.207(3.970~13.085) ＜0.001 自我报告的性格类型 普通型 1.000 内向型 0.153 0.242 0.401 1.165(0.726~1.872) 0.526 外向型 0.502 0.195 6.586 1.651(1.126~2.423) 0.010 吸烟 否 1.000 是 1.677 0.243 47.740 5.352(3.325~8.612) ＜0.001
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<td class="table_top_border2" align="left">0=汉族，1=少数民族</td>
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<td align="left">家庭人均月收入(元)</td>
<td align="left">(1、0、0)= < 2 000，(0、1、0)=2 000~6 000 (0、0、0)=6 000~10 000，(0、0、1)≥10 000</td>
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<td align="left">饮酒是否为适应社会必须</td>
<td align="left">(0、0)=不是，(1、0)=是，(0、1)=不一定</td>
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<td align="left">情感压力</td>
<td align="left">(0、0)=没有压力，(1、0)=有一些压力，(0、1)=压力很大</td>
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<td align="left">性格类型</td>
<td align="left">(0、0)=普通型，(1、0)=内向型，(0、1)=外向型</td>
</tr>
<tr>
<td class="table_bottom_border" align="left">吸烟</td>
<td class="table_bottom_border" align="left">0=否，1=是</td>
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