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SIR模型对北京市SARS疫情流行规律的拟合研究

黄德生 关鹏 周宝森

黄德生, 关鹏, 周宝森. SIR模型对北京市SARS疫情流行规律的拟合研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2004, 8(5): 398-401.
引用本文: 黄德生, 关鹏, 周宝森. SIR模型对北京市SARS疫情流行规律的拟合研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2004, 8(5): 398-401.

SIR模型对北京市SARS疫情流行规律的拟合研究

详细信息
  • 中图分类号: R511.9

  • 摘要: 目的 探讨SARS在人群中的传播规律 ,研究预防措施对疾病传播的影响 ,为预防的控制SARS提供科学依据。方法 根据北京市SARS原始数据和易感者、传染者及消除者 (SIR)模型方程组 ,计算出易感者、传染者及消除者人数 ,并求出传染率、消除比及阈值等具有流行病学意义的参数。结果 对上述三类人群数量进行拟合 ,预测值与实际值相符合 ,差异无显著性。估计 4月2 1日的易感者 (密切接触者和一般接触者 )人数为 81 4 70人 ,传染率r为 4 .0 31× 1 0 -5,消除比γ为 3.1 5 0 ,阈值 ρ为 781 4 5。 结论 SIR回归模型对SARS传播的拟合效果好 ,可用于理论上探讨预防措施对SARS发病及传播规律影响的研究。 4月 2 1日后采取的预防措施及时有效 ,防止了疫情进一步蔓延
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