• 中国精品科技期刊
  • 《中文核心期刊要目总览》收录期刊
  • RCCSE 中国核心期刊(5/114,A+)
  • Scopus收录期刊
  • 美国《化学文摘》(CA)收录期刊
  • WHO 西太平洋地区医学索引(WPRIM)收录期刊
  • 《中国科学引文数据库(CSCD)》核心库期刊 (C)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库(中国)》(JSTChina)收录期刊
  • 美国《乌利希期刊指南》(UIrichsweb)收录期刊
  • 中华预防医学会系列杂志优秀期刊(2019年)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

2005-2014年南宁市麻疹发病率ARIMA模型及其趋势预测

唐金芳 曾小云

唐金芳, 曾小云. 2005-2014年南宁市麻疹发病率ARIMA模型及其趋势预测[J]. 中华疾病控制杂志, 2016, 20(7): 738-740. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.07.023
引用本文: 唐金芳, 曾小云. 2005-2014年南宁市麻疹发病率ARIMA模型及其趋势预测[J]. 中华疾病控制杂志, 2016, 20(7): 738-740. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.07.023
TANG Jin-fang, ZENG Xiao-yun. ARIMA model of measles incidence and its trend prediction from 2005 to 2014 in Nanning City[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2016, 20(7): 738-740. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.07.023
Citation: TANG Jin-fang, ZENG Xiao-yun. ARIMA model of measles incidence and its trend prediction from 2005 to 2014 in Nanning City[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2016, 20(7): 738-740. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.07.023

2005-2014年南宁市麻疹发病率ARIMA模型及其趋势预测

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.07.023
详细信息
    作者简介:

    唐金芳(1978-),女,湖南武冈人,副主任医师,在读硕士研究生。主要研究方向:传染病控制。

  • 中图分类号: R511.1;R181

ARIMA model of measles incidence and its trend prediction from 2005 to 2014 in Nanning City

  • 摘要: 目的 探讨自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)在南宁市麻疹发病预测的可行性,为制定麻疹防控策略提供依据。方法 收集2005年1月~2014年12月南宁市麻疹发病率,运用SPSS 20.0 对逐月发病率进行ARIMA建模与拟合,依据贝叶斯信息准则(bayesian information criterion,BIC)确定最优模型,用所得到的模型对2015 年1月~12月麻疹发病率进行预测。结果 ARIMA(1,0,1)模型BIC值为-0.506,Ljung-Box Q值为4.254,P=0.998>0.05,为白噪声序列,预测结果实际发病率在预测发病率的95% CI值内。结论 ARIMA 模型能较好地模拟麻疹发病率在时间序列上的变动趋势,可用于麻疹短期内变化趋势的预测。
  • Perry RT, Halsey NA. The clinical significance of measles: a review [J]. J Infect Dis, 2004,189(Suppl 1):S4-16.
    Anderson RM. Directly transmitted infectious diseases:control by vaccination [J]. Science, 1982,215(4536):1053-1060.
    中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会. 2006-2012年全国消除麻疹行动计划(卫疾控发(2006)441号) [Z]. 2006.
    马超,苏琪茹,郝利新. 中国2012-2013年麻疹流行病学特征与消除麻疹进展 [J]. 中国疫苗和免疫, 2014,20(3):193-199.
    冯丹,韩晓娜,赵文娟,等. 中国内地法定报告传染病预测和监测的ARIMA模型 [J]. 疾病控制杂志, 2007,11(2):140-143.
    孙振球,徐勇勇. 医学统计学[M]. 北京:人民卫生出版社,2010:391-403.
    Peng Z, Bao C, Zhao Y, et al.Weighted markov chains for forecasting and analysis in incidence of infectious diseases in Jiangsu Province,China [J]. J Biomed Res, 2010,24(3):207-214.
    Bowerman BL, O'Connell RT.Forecasting and time series:an applied approach (The Third Edition) [M].Beijing:China Machine Press, 2003.
    刘雷,张连生,汤恒,等. ARIMA 乘积季节模型在丙肝发病预测中的应用 [J]. 中华疾病控制杂志, 2014,18(4):366-367.
    范引光,吕金伟,戴色莺,等. ARIMA 模型与灰色预测模型GM(1,1)在HIV 感染人数预测中的应用 [J]. 中华疾病控制杂志, 2012,16(12):1100-1103.
    胡建利,刘文东,梁祁,等. 季节指数法和ARIMA 模型在感染性腹泻周发病数预测中的应用研究 [J]. 中华疾病控制杂志, 2013,17(8):718-721.
    潘浩,胡家瑜,吴寰宇,等. GM(1,1) 灰色模型和ARIMA模型在上海市手足口病发病率预测应用中的比较研究 [J]. 中华疾病控制杂志, 2011,15(5):445-448.
    安淑一,赵卓,郭军巧,等. 应用时间序列模型预测辽宁省麻疹疫情 [J]. 中国卫生统计, 2014,31(5):781-783.
    彭志行,陶红,贾成梅,等. 时间序列分析在麻疹疫情预测预警中的应用研究 [J]. 中国卫生统计, 2010,27(5):459-463.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  369
  • HTML全文浏览量:  104
  • PDF下载量:  35
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2015-12-22
  • 修回日期:  2016-03-31

目录

    /

    返回文章
    返回