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江西省社区居民生理性衰老拐点年龄分析与判断研究

张朗朗 熊俊熙 刘勇 杨善岚 涂嘉欣 黄河浪 吴磊

张朗朗, 熊俊熙, 刘勇, 杨善岚, 涂嘉欣, 黄河浪, 吴磊. 江西省社区居民生理性衰老拐点年龄分析与判断研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2024, 28(2): 191-197. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.02.010
引用本文: 张朗朗, 熊俊熙, 刘勇, 杨善岚, 涂嘉欣, 黄河浪, 吴磊. 江西省社区居民生理性衰老拐点年龄分析与判断研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2024, 28(2): 191-197. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.02.010
ZHANG Langlang, XIONG Junxi, LIU Yong, YANG Shanlan, TU Jiaxin, HUANG Helang, WU Lei. Analysis and judgment of age of physiological aging inflection point of Jiangxi community residents[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2024, 28(2): 191-197. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.02.010
Citation: ZHANG Langlang, XIONG Junxi, LIU Yong, YANG Shanlan, TU Jiaxin, HUANG Helang, WU Lei. Analysis and judgment of age of physiological aging inflection point of Jiangxi community residents[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2024, 28(2): 191-197. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.02.010

江西省社区居民生理性衰老拐点年龄分析与判断研究

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.02.010
基金项目: 

国家自然科学基金 81960620

国家自然科学基金 81360446

国家自然科学基金 71663037

详细信息
    通讯作者:

    黄河浪,E-mail:hhlang0821@sina.com

  • 中图分类号: R181

Analysis and judgment of age of physiological aging inflection point of Jiangxi community residents

Funds: 

National Natural Science Foundation of China 81960620

National Natural Science Foundation of China 81360446

National Natural Science Foundation of China 71663037

More Information
  • 摘要:   目的  探究不同年龄居民生理衰老的动态变化规律及拐点,为不同年龄段人群延缓衰老措施的研究提供参考。  方法  采用多阶段分层整群抽样方法,抽取江西省部分社区≥20岁5 106名社区居民为研究对象。采用《生理-心理-社会三维人体衰老度量表》(physiological-psychological-social three dimensional human aging scale, PPSHAS)测量样本人群的生理衰老度分值,通过局部加权回归(locally weighted regression,LOESS)平滑曲线拟合样本人群的生理衰老变化曲线;根据生理衰老度评分结果将居民分为衰老组和未衰老组,绘制受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic, ROC)以确定生理衰老度拐点的截断值,并采用曲线下面积(area under curve, AUC)等系列指标评价其预测价值;对影响拐点的混杂因素进行二元logistic回归分析模型调整,用C指数验证拐点年龄对衰老度的预测价值。  结果  不同年龄段居民生理衰老度随年龄呈曲线升高;生命不同阶段的拐点年龄有4个,分别是38.2(AUC=0.586,P<0.01)、49.4(AUC=0.555,P<0.01)、68.9(AUC=0.545,P<0.01)和76.9岁(AUC=0.546,P<0.01);Logistic回归分析模型分析结果显示,控制混杂影响后,拐点年龄对生理衰老度变化具有预测价值,其中青年人C指数为0.694(P=0.03)、中年人C指数为0.601(P<0.01)、年轻老人C指数为0.658(P<0.01)、老年人C指数为0.627(P<0.01)。  结论  人体生理衰老的过程并非匀速,不同年龄段人群生理衰老均有拐点,且经模型验证均有显著性意义。
  • 图  1  不同年龄层人群生理衰老度分值局部加权回归散点平滑图

    Figure  1.  Locally weighted scatterplot smoothing plot of physiological aging score of different age groups

    表  1  不同年龄层、性别人群生理衰老标准化分值分布及比较

    Table  1.   Distribution and comparison of standardized scores of physiological aging in different age groups and genders

    年龄层
    Age groups
    年龄组/岁
    Age group /years
    男性  Male 女性  Female 合计  Total
    人数(占比/%)
    Number of people (proportion/%)
    分值  Score
    (x±s)
    人数(占比/%)
    Number of people (proportion/%)
    分值  Score
    (x±s)
    人数(占比/%)
    Number of people (proportion/%)
    分值  Score
    (x±s)
    青年人(20~<45岁)
    Youth group (20~<45 years)
    20~<25 56(16.09) 19.67±6.35 36(6.37) 16.05±3.21 92(10.08) 18.26±5.61
    25~<30 82(23.56) 25.69±7.03 104(18.41) 17.23±3.83 186(20.37) 20.96±6.89
    30~<35 57(16.38) 28.28±5.04 88(15.57) 18.62±4.64 145(15.88) 22.41±6.73
    35~<40 90(25.86) 30.32±3.26 144(25.49) 19.44±4.24 234(25.63) 23.62±6.57
    40~<45 63(18.11) 32.52±3.90 193(34.16) 21.29±5.08 256(28.04) 24.06±6.82
    合计  Total 348(100.00) 27.58±6.70 565(100.00) 19.32±4.78 913(100.00) 22.47±6.88
    F值  value 142.891 128.288 103.158
    P值  value <0.05 <0.05 <0.05
    中年人(45~<60岁)
    Middle-aged group(45~<60 years)
    45~<50 138(29.94) 36.38±3.53 222(29.52) 23.31±5.94 360(29.68) 28.32±8.19
    50~<55 152(32.97) 38.12±4.88 263(34.97) 25.92±4.89 415(34.21) 30.39±7.65
    55~<60 171(37.09) 34.01±5.11 267(35.51) 28.29±4.87 438(36.11) 30.53±5.69
    合计  Total 461(100.00) 36.07±4.92 752(100.00) 25.99±5.58 1 213(100.00) 29.82±7.24
    F值  value 54.750 115.256 20.034
    P值  value <0.05 <0.05 <0.05
    年轻老人(60~<75岁)
    Younger elderly group(60~<75 years)
    60~<65 299(34.65) 19.92±8.76 400(37.49) 30.15±4.48 699(36.22) 25.77±8.36
    65~<70 305(35.34) 22.86±4.35 373(34.96) 32.43±4.41 678(35.13) 28.12±6.47
    70~<75 259(30.01) 30.91±3.70 294(27.55) 34.86±4.51 553(28.65) 33.01±4.559
    合计 Total 863(100.00) 24.26±7.60 1 067(100.00) 32.24±4.84 1 930(100.00) 28.67±7.39
    F值  value 345.716 160.532 281.057
    P值  value <0.05 <0.05 <0.05
    老年人(≥75岁)
    Elderly group (≥75 years)
    75~<80 240(48.88) 28.06±5.06 255(45.62) 36.59±4.68 495(47.14) 32.45±6.47
    80~<85 159(32.38) 28.03±6.31 204(36.49) 38.62±4.54 363(34.57) 33.96±7.52
    85~<90 56(11.41) 28.19±1.87 67(11.99) 39.93±4.12 123(11.72) 34.58±6.72
    ≥90 36(7.33) 33.05±3.01 33(5.90) 41.33±6.37 69(6.57) 37.01±6.41
    合计  Total 491(100.00) 28.44±5.30 559(100.00) 38.01±4.90 1 050(100.00) 33.53±6.88
    F值 value 38.150 50.630 30.584
    P值  value <0.05 <0.05 <0.05
    合计  Total 2 163(100.00) 28.26±7.83 2 943(100.00) 29.26±8.05 5 106(100.00) 28.83±7.97
    注:①该组的实际年龄最大为103岁。
    Note:① The maximum chronological age in this group was 103 years.
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    表  2  不同年龄层人群衰老度拐点年龄的受试者工作特征曲线分析

    Table  2.   Receiver operator characteristic curve analysis of aging inflection point age among different age groups

    年龄层
    Age groups
    AUC值value (95% CI) 敏感度
    Sensitivity
    特异度
    Specificity
    最大约登指数
    Youden index
    拐点年龄/岁
    Inflection point age/years
    P
    value
    青年人Young group (20~<45岁years) 0.586(0.550~0.623) 0.409 0.750 0.159 38.2 <0.01
    中年人Middle-aged group (45~<60岁years) 0.555(0.522~0.588) 0.750 0.367 0.117 49.4 <0.01
    年轻老人Young elderly group (60~<75岁years) 0.545(0.519~0.571) 0.369 0.710 0.079 68.9 <0.01
    老年人Elderly group (≥75岁years) 0.546(0.512~0.580) 0.817 0.272 0.089 76.9 <0.01
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    表  3  Logistic回归分析模型对不同年龄层生理拐点年龄验证

    Table  3.   Validation of logistic regression model on inflection point age for different age groups

    年龄层
    Age groups
    β
    value
    sx Wald OR值value(95% CI) P
    value
    C指数
    C-index
    青年人  Young group (20~<45岁years) 0.350 0.163 4.613 1.420(1.031~1.954) 0.03 0.694
    中年人  Middle-aged group (45~<60岁years) 0.527 0.133 15.621 1.694(1.304~2.199) <0.01 0.601
    年轻老人  Young elderly group (60~<75岁years) 0.419 0.102 16.851 1.521(1.245~1.858) <0.01 0.658
    老年人  Elderly group (≥75岁years) 0.450 0.151 8.921 1.568(1.167~2.106) <0.01 0.627
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  • [1] Chakravarti D, LaBella KA, DePinho RA. Telomeres: history, health, and hallmarks of aging[J]. Cell, 2021, 184(2): 306-322. DOI: 10.1016/j.cell.2020.12.028.
    [2] Guo J, Huang XQ, Dou L, et al. Aging and aging-related diseases: from molecular mechanisms to interventions and treatments [J]. Signal Transduct Target Ther, 2022, 7(1): 391. DOI: 10.1038/s41392-022-01251-0.
    [3] Sieber CC. Malnutrition and sarcopenia [J]. Aging Clin Exp Res, 2019, 31(6): 793-798. DOI: 10.1007/s40520-019-01170-1.
    [4] Harvanek ZM, Fogelman N, Xu K, et al. Psychological and biological resilience modulates the effects of stress on epigenetic aging [J]. Transl Psychiatry, 2021, 11(1): 601. DOI: 10.1038/s41398-021-01735-7.
    [5] Lehallier B, Gate D, Schaum N, et al. Undulating changes in human plasma proteome profiles across the lifespan [J]. Nat Med, 2019, 25(12): 1843-1850. DOI: 10.1038/s41591-019-0673-2.
    [6] 穆光宗. "长寿拐点", 告诉我们什么[J]. 世界知识, 2016, (8): 13. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SJZS201608006.htm

    Mu GZ. "Longevity inflection point", tell us what [J]. Wor Aff, 2016, (8): 13. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SJZS201608006.htm
    [7] 朱维正, 张敏, 何欣然, 等. 基于ROC曲线的安徽省农村地区老年人生命质量及拐点年龄分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2022, 26(5): 595-599. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.05.018.

    Zhu WZ, Zhang M, He XR, et al. Analysis of quality of life and inflection point ageof the elderly in rural areas of Anhui Province based on ROC curve [J]. Chin J Dis Control Prev, 2022, 26(5): 595-599. DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.05.018.
    [8] 黄河浪. 人体衰老度测量[M]. 南昌: 江西人民出版社, 2021: 163-179.

    Huang HL. Measurement of aging degree in human [M]. Nanchang: Jiangxi People′s Publishing House, 2021: 163-179.
    [9] 中国康复研究中心. 世界卫生组织WHO新的健康标准[EB/OL]. (2023-04-21) [2023-06-22]. https://www.crrc.com.cn/Html/News/Articles/10757.html.
    [10] 中华医学会老年医学分会, 中华老年医学杂志编辑部. 中国健康老年人标准(2013)[J]. 中华老年医学杂志, 2013, 32(8): 801. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2013.08.001.

    Geriatrics Branch of Chinese Medical Association, Editorial Department of Chinese Journal of Geriatrics. Chinese standards for healthy elderly(2013)[J]. Chin J Geriatr, 2013, 32(8): 801. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2013.08.001.
    [11] Roger VL. Epidemiology of heart failure: a contemporary perspective [J]. Circ Res, 2021, 128(10): 1421-1434. DOI: 10.1161/CIRCRESAHA.121.318172.
    [12] 胡燕, 梁治学. 衰老过程的增龄性和阶段性变化[J]. 中国老年学杂志, 2018, 38(13): 3253-3255. DOI: 10.3969/j.issn.1005-9202.2018.13.071.

    Hu Y, Liang ZX. Ageing and periodic changes in the aging process [J]. Chin Journal of Gerontology, 2018, 38(13): 3253-3255. DOI: 10.3969/j.issn.1005-9202.2018.13.071.
    [13] O′Donnell MJ, Chin SL, Rangarajan S, et al. Global and regional effects of potentially modifiable risk factors associated with acute stroke in 32 countries (Initerstroke): a case-control study [J]. Lancet, 2016, 388(10046): 761-775. DOI: 10.1016/S0140-6736(16)30506-2.
    [14] 王陇德, 彭斌, 张鸿祺, 等. 《中国脑卒中防治报告2020》概要[J]. 中国脑血管病杂志, 2022, 19(2): 136-144. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NXGB202202011.htm

    Wang LD, Peng B, Zhang HQ, et al. Summary of 《the China stroke prevention and treatment report 2020》 [J]. Chin J Cerebrovasc Dis, 2022, 19(2): 136-144. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-NXGB202202011.htm
    [15] 王旭峰, 梁治学, 胡燕. 衰老过程中的性别特征[J]. 中国老年学杂志, 2018, 38(5): 1235-1237. DOI: 10.3969/j.issn.1005-9202.2018.05.082.

    Wang XF, Liang ZX, Hu Y. Sex characteristics in the aging process [J]. Chin Journal of Gerontology, 2018, 38(5): 1235-1237. DOI: 10.3969/j.issn.1005-9202.2018.05.082.
    [16] 孙艳格, 张李松. 更年期妇女健康管理专家共识(基层版) [J]. 中国全科医学, 2021, 24(11): 1317-1324. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.402.

    Sun YG, Zhang LS. Consensus on health management of climacteric women in peimary medical institutions edition [J]. Chin Gen Pract, 2021, 24(11): 1317-1324. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.402.
    [17] 欧阳思维, 樊洁, 汪玉堂, 等. 脂联素与女性身体成分和骨密度的研究进展[J]. 中国骨质疏松杂志, 2022, 28(5): 733-737. DOI: 10.3969/j.issn.1006-7108.2022.05.021.

    Ouyang SW, Fan J, Jie YT, et al. Research progress in the relationship between aidponectin and the body composition and bone mineral density in women [J]. Chin J Osteoporos, 2022, 28(5): 733-737. DOI: 10.3969/j.issn.1006-7108.2022.05.021.
    [18] Blinkouskaya Y, Caçoilo A, Gollamudi T, et al. Brain aging mechanisms with mechanical manifestations [J]. Mech Ageing Dev, 2021, 200: 1115. DOI: 10.1016/j.mad.2021.111575.
    [19] 王雪菲, 陆英丽, 杜国霞, 等. 2009-2019年中国心血管疾病死亡率与早死概率变化趋势分析[J]. 中国预防医学杂志, 2023, 24(9): 901-905. DOI:10.16506/j.1009-6639.2023.09.004.

    Wang XF, Lu YL, Du GX, et al. Trends in cardiovascular disease mortalitu and premature death in China, 2009-2019 [J]. Chi Pre Med, 2023, 24(9): 901-905. DOI: 10.16506/j.1009-6639.2023.09.0040.
    [20] 刘莹, 刘霞, 崔平, 等. 中国老年人阿尔茨海默病患病率及发展趋势研究[J]. 中国卫生统计, 2022, 39(6): 878-881, 884. DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2022.06.018.

    Liu Y, Liu X, Cui P, et al. Study on the prevalence and development trend of Alzheimer′s disease in the elderly in China [J]. Chin J Health Stat, 2022, 39(6): 878-881, 884. DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2022.06.018.
    [21] 梅阳阳, 林伟, 卢祯妤. 福建地区老年人生活自理能力衰减拐点的调查分析[J]. 解放军护理杂志, 2019, 36(8): 40-43. DOI: 10.3969/j.issn.1008-9993.2019.08.010.

    Mei YY, Lin W, Lu ZY. Investigation and analysis of the attenuation inflection point of the elderly′s self-care ability in Fujian province [J]. Nurs J Chin People′s Liberation Army, 2019, 36(8): 40-43. DOI: 10.3969/j.issn.1008-9993.2019.08.010.
    [22] 张雪, 李伟, 戴璟, 等. 老年人口日常生活自理能力城乡差异分析——基于CHARLS(2018)数据的实证分析[J]. 人口与发展, 2022, 28(4): 129-142, 128. DOI: 10.3969/j.issn.1004-1613.2021.03.006.

    Zhang X, Li W, Dai J, et al. An analysis of urban-rural difference of self-care abilityof senioes——an empirical analysis based on CHARLS(2018) data [J]. Popul Dev, 2022, 28(4): 129-142, 128. DOI: 10.3969/j.issn.1004-1613.2021.03.006.
    [23] 宁佩, 杜恩情, 杜纯静, 等. 山东省老年人失能现状及水平变动的拐点年龄分析[J]. 现代预防医学, 2020, 47(9): 1633-1636, 1664. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDYF202009025.htm

    Ning P, Du EQ, Du CJ, et al. Prevalence of the disability and inflection point age ofthe disability level change, Shandong Province [J]. Mod Pre Med, 2020, 47(9): 1633-1636, 1664. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDYF202009025.htm
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-04-28
  • 修回日期:  2023-07-04
  • 网络出版日期:  2024-03-30
  • 刊出日期:  2024-02-10

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