• 中国精品科技期刊
  • 《中文核心期刊要目总览》收录期刊
  • RCCSE 中国核心期刊(5/114,A+)
  • Scopus收录期刊
  • 美国《化学文摘》(CA)收录期刊
  • WHO 西太平洋地区医学索引(WPRIM)收录期刊
  • 《中国科学引文数据库(CSCD)》核心库期刊 (C)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库(中国)》(JSTChina)收录期刊
  • 美国《乌利希期刊指南》(UIrichsweb)收录期刊
  • 中华预防医学会系列杂志优秀期刊(2019年)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

2017—2022年江苏省老年人群肺结核时空分布特征分析

蒋晖 陈可 王展 虞浩 竺丽梅 周勇 刘巧

蒋晖, 陈可, 王展, 虞浩, 竺丽梅, 周勇, 刘巧. 2017—2022年江苏省老年人群肺结核时空分布特征分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2024, 28(6): 736-739. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.06.018
引用本文: 蒋晖, 陈可, 王展, 虞浩, 竺丽梅, 周勇, 刘巧. 2017—2022年江苏省老年人群肺结核时空分布特征分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2024, 28(6): 736-739. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.06.018
JIANG Hui, CHEN Ke, WANG Zhan, YU Hao, ZHU Limei, ZHOU Yong, LIU Qiao. Analysis on the spatial-temporal distribution characteristics of pulmonary tuberculosis in the elderly in Jiangsu Province from 2017 to 2022[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2024, 28(6): 736-739. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.06.018
Citation: JIANG Hui, CHEN Ke, WANG Zhan, YU Hao, ZHU Limei, ZHOU Yong, LIU Qiao. Analysis on the spatial-temporal distribution characteristics of pulmonary tuberculosis in the elderly in Jiangsu Province from 2017 to 2022[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2024, 28(6): 736-739. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.06.018

2017—2022年江苏省老年人群肺结核时空分布特征分析

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2024.06.018
基金项目: 

国家自然科学基金 82003516

江苏省卫生健康委员会科研面上项目 M2020020

详细信息
    通讯作者:

    周勇,E-mail:zhouyonghljtb@163.com

    刘巧,E-mail:liuqiaonjmu@163.com

  • 中图分类号: R51;R181.3

Analysis on the spatial-temporal distribution characteristics of pulmonary tuberculosis in the elderly in Jiangsu Province from 2017 to 2022

Funds: 

National Nature Science Foundation of China 82003516

General Research Project of Jiangsu Provincial Health Commission M2020020

More Information
  • 摘要:   目的  分析2017—2022年江苏省老年人群肺结核时空分布特征,为江苏省老年人群肺结核防控策略的实施和调整提供科学依据。  方法  收集2017—2022年江苏省老年人群肺结核的病例数据和各县(区)常住老年人口数,利用ArcGIS 10.7软件进行可视化作图,通过Geoda 1.18.0软件进行全局、局部空间自相关分析,探索其空间聚集性。利用SaTScan 10.1软件进行空间扫描分析探讨时空聚集性。  结果  江苏省老年人群肺结核报告发病率从2017年的78.99/10万下降至2022年的55.17/10万(χ趋势2=439.493,P<0.001),年均发病率为64.14/10万。各年度Moran's I值为0.243~0.600,整体呈空间聚集性分布。时空扫描分析探索到5个时空聚集区域(P<0.05),其中一级聚集区覆盖22个县(区),二级聚集区覆盖3个县(区),三级聚集区覆盖5个县(区),四级聚集区覆盖14个县(区),聚集时间均为2017—2019年。  结论  2017—2022年江苏省老年人群肺结核发病率呈下降趋势,但仍高于全人群,且存在空间聚集性,应对肺结核发病高聚集区域制定有针对性的防控策略。
  • 图  1  2017—2022年江苏省老年人群肺结核病例年平均发病率分布情况

    Figure  1.  Distribution of average annual incidence of tuberculosis in the elderly population in Jiangsu Province

    图  2  2017—2022年江苏省老年人群肺结核年平均发病率局部空间自相关分析

    Figure  2.  Local autocorrelation analysis of the average annual incidence of tuberculosis in the elderly population in Jiangsu Province during 2017-2022

    表  1  2017—2022年江苏省老年人群肺结核病例时空扫描分析结果

    Table  1.   Results of spatiotemporal scanning of tuberculosis cases in the elderly population in Jiangsu Province from 2017 to 2022

    聚集类别
    Clustering category
    聚集时期/年
    Clustering period/year
    聚集数量
    Clustering number
    聚集半径/km
    Clustering radius/km
    实际病例数
    Actual number of cases
    期望病例数
    Expected number of cases
    RR
    value
    LLR
    value
    P
    value
    一级The first 2017—2019 22 89.491 5 965 3 959.131 1.584 489.884 <0.001
    二级The second 2017—2019 3 43.390 1 6373 10 491.409 2.085 300.342 <0.001
    三级The third 2017—2019 5 41.055 11 142 8 134.249 1.466 80.108 <0.001
    四级The fourth 2017—2019 14 48.320 3 234 2 50.913 1.176 42.866 <0.001
    五级The fifth 2017 2 30.820 317 244.152 1.298 9.983 0.029
    注:LLR,对数似然比。
    Note: LLR,log-likelihood ratio.
    下载: 导出CSV
  • [1] WHO. Global tuberculosis report 2022[EB/OL]. (2022-11-01)[2022-11-03]. https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/363752/9789240061729-eng.pdf.
    [2] 虞浩, 竺丽梅. 江苏省2012-2022年结核病防治进展及展望[J]. 江苏预防医学, 2023, 34(3): 302-304. DOI: 10.13668/j.issn.1006-9070.2023.03.016.

    Yu H, Zhu LM. Progress and prospect of tuberculosis control in Jiangsu Province from 2012 to 2022[J]. Jiangsu J Prev Med, 2023, 34(3): 302-304. DOI: 10.13668/j.issn.1006-9070.2023.03.016.
    [3] Geard N, Glass K, McCaw JM, et al. The effects of demographic change on disease transmission and vaccine impact in a household structured population[J]. Epidemics, 2015, 13: 56-64. DOI: 10.1016/j.tumm.2015.08.002.
    [4] Abuaku B, Tan H, Li X, et al. Treatment default and death among tuberculosis patients in Hunan, China[J]. Scand J Infect Dis, 2010, 42(4): 281-287. DOI: 10.3109/00365540903493723.
    [5] 汪业胜, 王建美, 王伟炳. 2004-2016年我国结核病流行的时空特征分析[J]. 中华流行病学杂志, 2020, 41(4): 526-531. DOI: 10.3760/cma.j.cn112338-20190614-00441.

    Wang YS, Wang JM, Wang WB. Temporal-spatial distribution of tuberculosis in China, 2004-2016[J]. Chin J Epidemiol, 2020, 41(4): 526-531. DOI: 10.3760/cma.j.cn112338-20190614-00441.
    [6] 中国疾病预防控制中心结核病预防控制中心. 中国结核病防治规划实施工作指南2021年版[R]. 2021.

    Deparyment of policy planning, National Center for Tuberculosis Control and Prevention, Chinese Center for Disease Control and Prevention. Guidelines for the implementation of tuberculosis prevention and control programs in China 2021edition[R]. 2021.
    [7] 陈加全, 马春兰. 古浪县疾控中心老年肺结核患者抗结核药物不良反应分析[J]. 北方药学, 2021, 18(7): 158-159. DOI: 10.3969/j.issn.1672-8351.2021.07.077.

    Chen JQ, Ma CL. Adverse reactions of antituberculosis drugs in elderly patients with tuberculosis in Gulang County CDC[J]. Northern pharmacy, 2021, 18(7): 158-159. DOI: 10.3969/j.issn.1672-8351.2021.07.077.
    [8] 倪晗, 虞浩, 丁晓艳, 等. 江苏省2019-2022年遏制结核病行动计划实施效果[J]. 江苏预防医学, 2023, 34(3): 252-255. DOI: 10.13668/j.issn.1006-9070.2023.03.003.

    Ni H, Yu H, Ding XY, et al. Effect analysis of the action plan to stop tuberculosis(2019-2022)in Jiangsu Province[J]. Jiangsu J Prev Med, 2023, 34(3): 252-255. DOI: 10.13668/j.issn.1006-9070.2023.03.003.
    [9] 李新旭, 周晓农, 王黎霞. 结核病空间分布特征及影响因素研究进展[J]. 中国公共卫生, 2014, 30(1): 102-106. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGGW201401033.htm

    Li XX, Zhou XN, Wang LX. Research progress on spatial distribution characteristics and influencing factors of tuberculosis[J], Chin J Public Health, 2014, 30(1): 102-106. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZGGW201401033.htm
    [10] 龚浩. 基于空间自相关和SARIMA-BPNN组合模型的我国肺结核时空分布特征及预测研究[D]. 扬州: 扬州大学, 2023.

    Gong H. Spatial and temporal distribution and prediction of pulmonary tuberculosis based on spatial autocorrelation and SARIMA—BPNN combined model[D]. Yangzhou: Yangzhou University, 2023.
    [11] 吴国梁. 2011-2021年辽宁某县肺结核流行特征分析[D]. 沈阳: 沈阳医学院, 2023.

    Wu GL. Analysis of the epidemic characteristics of pulmonary tuberculosis in a county of Liaoning Province from 2011 to 2021[D]. Shenyang: Shenyang Medical College, 2023.
    [12] 刘家起. 2005-2016年全国肺结核流行时空特征及宏观影响因素研究[D]. 沈阳: 沈阳医学院, 2021.

    Liu JQ. Spatial-temporal characteristics and macro influencing factors of tuberculosis epidemic in China from 2005 to 2016[D]. Shenyang: Shenyang Medical College, 2023.
  • 加载中
图(2) / 表(1)
计量
  • 文章访问数:  146
  • HTML全文浏览量:  35
  • PDF下载量:  28
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2023-10-23
  • 修回日期:  2024-05-14
  • 网络出版日期:  2024-07-13
  • 刊出日期:  2024-06-10

目录

    /

    返回文章
    返回