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空间面板数据模型在传染病监测数据分析中的应用

黄勇,  邓特,  于石成,  顾菁,  肖革新,  郝元涛

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文章导航 > 中华疾病控制杂志  > 2013 >  17(4): 277-281
黄勇, 邓特, 于石成, 顾菁, 肖革新, 郝元涛. 空间面板数据模型在传染病监测数据分析中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2013, 17(4): 277-281.
引用本文: 黄勇, 邓特, 于石成, 顾菁, 肖革新, 郝元涛. 空间面板数据模型在传染病监测数据分析中的应用[J]. 中华疾病控制杂志, 2013, 17(4): 277-281.
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空间面板数据模型在传染病监测数据分析中的应用

  • 1. 中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系

  • 2. 中国疾病预防控制中心公共卫生监测与信息服务中心

详细信息

  • 中图分类号: P208

    摘要
  • 摘要: 目的探讨空间面板数据模型在传染病监测数据分析中的的适用性和应用价值。方法以2009-2011年广东省手足口病发病与气象因素的关系问题为例,建立空间面板数据模型。结果在校正了空间个体效应和空间相关效应后,平均温度、平均降水量和平均温差均具有统计学意义（均有P<0.05）,变量回归系数分别为0.028 8、0.000 3和-0.035 7。与传统的时间序列分析和横断面分析相比,空间面板数据模型更充分利用监测数据的时空信息,可以分析数据中的空间差异性和空间相关性。结论空间面板数据模型在传染病监测数据分析中具有独特优势和较好的应用价值。
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