ARIMA-NARNN混合模型在丙型肝炎发病率预测效果研究

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ARIMA-NARNN混合模型在丙型肝炎发病率预测效果研究

李文瀚, 潘金花, 范瑾, 武鹏, 张洁, 仇丽霞, 陈利民

文章导航 > 中华疾病控制杂志 > 2018 > 22(8): 852-854

李文瀚, 潘金花, 范瑾, 武鹏, 张洁, 仇丽霞, 陈利民. ARIMA-NARNN混合模型在丙型肝炎发病率预测效果研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2018, 22(8): 852-854. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.08.023

引用本文:

李文瀚, 潘金花, 范瑾, 武鹏, 张洁, 仇丽霞, 陈利民. ARIMA-NARNN混合模型在丙型肝炎发病率预测效果研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2018, 22(8): 852-854. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.08.023

LI Wen-han, PAN Jin-hua, FAN Jin, WU Peng, ZHANG Jie, QIU Li-xia, CHEN Li-min. Study on the predictive effect of ARIMA-NARNN hybrid model in the incidence of hepatitis C[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2018, 22(8): 852-854. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.08.023

Citation:

LI Wen-han, PAN Jin-hua, FAN Jin, WU Peng, ZHANG Jie, QIU Li-xia, CHEN Li-min. Study on the predictive effect of ARIMA-NARNN hybrid model in the incidence of hepatitis C[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2018, 22(8): 852-854. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.08.023

李文瀚, 潘金花, 范瑾, 武鹏, 张洁, 仇丽霞, 陈利民. ARIMA-NARNN混合模型在丙型肝炎发病率预测效果研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2018, 22(8): 852-854. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.08.023

引用本文:

李文瀚, 潘金花, 范瑾, 武鹏, 张洁, 仇丽霞, 陈利民. ARIMA-NARNN混合模型在丙型肝炎发病率预测效果研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2018, 22(8): 852-854. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.08.023

LI Wen-han, PAN Jin-hua, FAN Jin, WU Peng, ZHANG Jie, QIU Li-xia, CHEN Li-min. Study on the predictive effect of ARIMA-NARNN hybrid model in the incidence of hepatitis C[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2018, 22(8): 852-854. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.08.023

Citation:

LI Wen-han, PAN Jin-hua, FAN Jin, WU Peng, ZHANG Jie, QIU Li-xia, CHEN Li-min. Study on the predictive effect of ARIMA-NARNN hybrid model in the incidence of hepatitis C[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2018, 22(8): 852-854. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.08.023

ARIMA-NARNN混合模型在丙型肝炎发病率预测效果研究

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.08.023

李文瀚¹,
潘金花¹,
范瑾¹,
武鹏¹,
张洁¹,
仇丽霞^1, ,,
陈利民^2, ,

1. 山西医科大学卫生统计教研室, 山西太原 030001;
2. 山西省疾病预防控制中心, 山西太原 030001

作者简介:
李文瀚(1994-),女,山西晋城人,在读硕士研究生。主要研究方向:传染病的流行趋势以及模型预测研究。

中图分类号: R512.63
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出版历程
- 收稿日期: 2018-02-02
- 修回日期: 2018-04-27

Study on the predictive effect of ARIMA-NARNN hybrid model in the incidence of hepatitis C

LI Wen-han¹,
PAN Jin-hua¹,
FAN Jin¹,
WU Peng¹,
ZHANG Jie¹,
QIU Li-xia^{1
, ,},
CHEN Li-min^{2
, ,}

摘要: 目的选择最优模型用于山西省丙肝的流行趋势预测。方法利用2004-2015年山西省丙肝发病率建立差分自回归移动平均模型（autoregressive intergrated moving average，ARIMA）模型和混合模型并进行预测，采用均方误差（mean square error，MSE）、平均绝对误差（mean absolute error，MAE）和平均绝对误差百分比（mean absolute percentage error，MAPE）评价模型的建模性能和预测性能。结果混合模型的建模性能MSE、MAE和MAPE分别为0.0110、0.0701和0.0670，预测性能MSE、MAE和MAPE分别为0.0052、0.0395和0.0191，其预测精度明显高于ARIMA模型。结论混合模型预测精度高，为山西省丙肝的防控工作提供了合理模型预测。
- 丙型肝炎 /
- ARIMA模型 /
- ARIMA-NARNN混合模型

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