• 中国精品科技期刊
  • 《中文核心期刊要目总览》收录期刊
  • RCCSE 中国核心期刊(5/114,A+)
  • Scopus收录期刊
  • 美国《化学文摘》(CA)收录期刊
  • WHO 西太平洋地区医学索引(WPRIM)收录期刊
  • 《中国科学引文数据库(CSCD)》核心库期刊 (C)
  • 中国科技核心期刊
  • 中国科技论文统计源期刊
  • 《日本科学技术振兴机构数据库(中国)》(JSTChina)收录期刊
  • 美国《乌利希期刊指南》(UIrichsweb)收录期刊
  • 中华预防医学会系列杂志优秀期刊(2019年)

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

安徽省心血管病患病风险人群社区公共卫生综合干预对血压水平控制效果分析

牛米雪 邢秀雅 付连国 张鸾 陈叶纪 王华东 许精巧 刘志荣

牛米雪, 邢秀雅, 付连国, 张鸾, 陈叶纪, 王华东, 许精巧, 刘志荣. 安徽省心血管病患病风险人群社区公共卫生综合干预对血压水平控制效果分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2023, 27(4): 406-412. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.04.006
引用本文: 牛米雪, 邢秀雅, 付连国, 张鸾, 陈叶纪, 王华东, 许精巧, 刘志荣. 安徽省心血管病患病风险人群社区公共卫生综合干预对血压水平控制效果分析[J]. 中华疾病控制杂志, 2023, 27(4): 406-412. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.04.006
NIU Mixue, XING Xiuya, FU Lianguo, ZHANG Luan, CHNE Yeji, WANG Huadong, XU Jingqiao, LIU Zhirong. Effect of community public health comprehensive intervention on blood pressure control among people at different risk of cardiovascular disease in Anhui Province[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2023, 27(4): 406-412. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.04.006
Citation: NIU Mixue, XING Xiuya, FU Lianguo, ZHANG Luan, CHNE Yeji, WANG Huadong, XU Jingqiao, LIU Zhirong. Effect of community public health comprehensive intervention on blood pressure control among people at different risk of cardiovascular disease in Anhui Province[J]. CHINESE JOURNAL OF DISEASE CONTROL & PREVENTION, 2023, 27(4): 406-412. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.04.006

安徽省心血管病患病风险人群社区公共卫生综合干预对血压水平控制效果分析

doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.04.006
基金项目: 

省级重大公共卫生服务专项 Provincial Finance Society [2018] No. 820

详细信息
    通讯作者:

    刘志荣,E-mail: lzr@ahcdc.com.cn

  • 中图分类号: R543;R181.3

Effect of community public health comprehensive intervention on blood pressure control among people at different risk of cardiovascular disease in Anhui Province

Funds: 

Provincial Major Public Health Service Projects Provincial Finance Society [2018] No. 820

More Information
  • 摘要:   目的  分析不同心血管疾病(cardiovascular disease, CVD)患病风险人群社区公共卫生综合干预血压控制效果。  方法  收集2016—2020年安徽省社区公共卫生综合干预资料(包括基线、3个月、12个月随访数据),采用《中国心血管疾病风险评估和管理指南》推荐的10年CVD风险评估模型将研究对象分为心血管疾病高危和非高危人群,比较高危和非高危人群社区公共卫生综合干预血压控制效果。  结果  共随访3 755名研究对象,CVD高危人群645人,标化检出率10.9%。随访12个月与基线相比,高危人群SBP和DBP分别下降了16.47 mm Hg(95% CI:-18.09~-14.86)、2.66 mm Hg(95% CI:-3.63~-1.69),非高危人群SBP和DBP分别下降了10.43 mm Hg(95% CI:-11.16~-9.70)、2.41 mm Hg(95% CI:-2.81~-2.01);3个月与基线相比,高危人群SBP和DBP分别下降了12.27 mm Hg(95% CI:-13.88~-10.65)、3.66 mm Hg(95% CI:-4.54~-2.77),非高危人群SBP和DBP分别下降了6.05 mm Hg(95% CI:-6.80~-5.30)、2.61 mm Hg(95% CI:-3.00~-2.23)。高危人群随访3个月后SBP下降水平、随访12个月后SBP和DBP下降水平明显高于非高危组(t=-5.100,t=-5.873,t=-2.729,均有P<0.05)。  结论  社区公共卫生综合干预对CVD高危人群血压改善优于非高危人群。因此,未来的公共卫生工作应进一步关注非高危人群。
  • 图  1  CVD高危人群与非高危人群血压控制效果比较

    注:sbp1:基线后12个月SBP-基线SBP;sbp2:基线后3个月SBP-基线SBP;dbp1:基线后12个月DBP-基线DBP;dbp2:基线后3个月DBP-基线DBP。

    Figure  1.  Comparison of blood pressure control effect between CVD high-risk group and non-high-risk group

    表  1  10年CVD不同风险人群基线特征[n(%)]

    Table  1.   Baseline characteristics of different CVD risk groups in 10 years [n(%)]

    组别 非高危人群(n=3 110) 高危人群(n=645) 合计(N=3 755) χ2 P
    性别 359.896 <0.001
      女 2 080(66.88) 172(26.67) 2 252(59.97)
      男 1 030(33.12) 473(73.33) 1 503(40.03)
    城乡 0.002 0.965
      农村 1 946(62.57) 403(62.48) 2 349(62.56)
      城市 1 164(37.47) 242(37.52) 1 406(37.44)
    职业 68.494 <0.001
      其他 1 331(42.80) 163(25.27) 1 494(39.79)
      农民 1 779(57.20) 482(74.73) 2 261(60.21)
    婚姻状况 0.530 0.467
      未婚 373(11.99) 84(13.02) 457(12.17)
      已婚 2 737(88.01) 561(86.98) 3 298(87.83)
    地区 58.838 <0.001
      南方 1 361(43.76) 177(27.44) 1 538(40.96)
      北方 1 749(56.24) 468(72.56) 2 217(59.04)
    饮酒情况 79.215 <0.001
      否 2 608(83.86) 444(68.84) 3 052(81.28)
      是 502(16.14) 201(31.16) 703(18.72)
    吸烟情况 167.110 <0.001
      否 2 629(84.53) 403(62.48) 3 032(80.75)
      是 481(15.47) 242(37.52) 723(19.25)
    年龄分组(岁) -14.339 a <0.001
      35~ < 50 567(18.23) 27(4.19) 594(15.82)
      50~ < 65 1 457(46.85) 205(31.78) 1 662(44.26)
      65~75 1 086(34.92) 413(64.03) 1 499(39.92)
    BMI(kg/m2) -3.136 a 0.002
       < 18.5 46(1.48) 13(2.02) 59(1.57)
      18.5~ < 24.0 1 126(36.21) 266(41.24) 1 392(37.07)
      24.0~ < 28.0 1 329(42.73) 270(41.86) 1 599(42.58)
      ≥28.0 609(19.58) 96(14.88) 705(18.77)
    文化程度 -5.137 a <0.001
      小学及以下 2 128(68.42) 504(78.14) 2 632(70.09)
      初中 649(20.87) 104(16.12) 753(20.05)
      高中 217(6.98) 29(4.50) 246(6.55)
      大学及以上 116(3.73) 8(1.24) 124(3.30)
    家庭年收入(元) -3.250 a 0.001
       < 10 000 686(22.06) 179(27.75) 865(23.04)
      10 000~ < 50 000 1 907(61.32) 378(58.60) 2 285(60.85)
      >50 000 517(16.62) 88(13.64) 605(16.11)
    注:a使用Mann-Whitney U检验。
    下载: 导出CSV

    表  2  10年CVD不同风险人群血压各阶段差值的均数及95% CI

    Table  2.   Mean values and 95% CI of blood pressure differences at different stages in populations at different risk of CVD in 10 years

    变量 高危人群(n=645) 非高危人群(n=3 110)
    x 95% CI x 95% CI
    sbp1 -16.47 -18.09~-14.86 -10.43 -11.16~-9.70
    sbp2 -12.27 -13.88~-10.65 -6.05 -6.80~-5.30
    dbp1 -2.66 -3.63~-1.69 -2.41 -2.81~-2.01
    dbp2 -3.66 -4.54~-2.77 -2.61 -3.00~-2.23
    注:sbp1:基线后12个月SBP-基线SBP;sbp2:基线后3个月SBP-基线SBP;dbp1:基线后12个月DBP-基线DBP;dbp2:基线后3个月DBP-基线DBP。
    下载: 导出CSV

    表  3  血压控制效果影响因素的单因素分析结果[M(P25P75)]

    Table  3.   Results of univariate analysis of influencing factors of blood pressure control effect [M(P25, P75)]

    组别 sbp1 Z/H P sbp2 Z/H P dbp1 Z/H P dbp2 Z/H P
    性别 -1.883 0.060 -0.435 0.664 -3.019 0.003 -1.534 0.125
      女 -11.0
    (-12.0, -9.5)
    -5.5
    (-6.5, -4.5)
    -2.0
    (-2.5, -1.0)
    -2.0
    (-2.0, -1.0)
      男 -9.5
    (-10.5, -7.5)
    -6.0
    (-7.5, -4.0)
    -3.0
    (-3.5, -2.0)
    -2.5
    (-3.0, -1.5)
    城乡 -1.927 0.054 -5.042 < 0.001 -7.105 < 0.001 -9.892 < 0.001
      农村 -11.0
    (-12.0, -9.5)
    -4.5
    (-5.5, -3.0)
    -3.0
    (-3.0, -2.5)
    -1.0
    (-1.0, -0.5)
      城市 -9.5
    (-10.5, -7.5)
    -8.5
    (-9.5, -7.0)
    -0.5
    (-1.0, 1.0)
    -4.5
    (-5.0, -3.5)
    职业 -3.762 < 0.001 -1.744 0.081 -6.326 < 0.001 -4.134 < 0.001
      其他 -8.0
    (-9.5, -6.5)
    -4.5
    (-5.5, -3.0)
    -3.5
    (-4.0, -2.5)
    -3.0
    (-3.5, -2.0)
      农民 -12.0
    (-13.0, -10.5)
    -6.5
    (-7.5, -5.0)
    -1.5
    (-2.0, -0.5)
    -2.0
    (-2.5, -1.5)
    婚姻状况 -0.484 0.629 -1.848 0.065 -2.369 0.018 -1.060 0.289
      未婚 -11.0
    (-14.0, -8.5)
    -7.5
    (-10.0, -4.5)
    -1.5
    (-2.5, -0.5)
    -2.0
    (-3.0, -0.5)
      已婚 -10.5
    (-11.0, -9.0)
    -5.5
    (-6.0, -4.5)
    -2.5
    (-2.5, -2.0)
    -2.5
    (-2.5, -2.0)
    地区 -5.608 < 0.001 -1.805 0.071 -7.299 < 0.001 -3.797 < 0.001
      南方 -8.0
    (-9.0, -6.5)
    -5.0
    (-6.5, -3.5)
    -3.5
    (-4.0, -2.5)
    -3.0
    (-3.5, -2.0)
      北方 -12.5
    (-13.5, -11.0)
    -6.0
    (-7.0, -5.0)
    -1.5
    (-1.5, -0.5)
    -2.0
    (-2.5, -1.5)
    饮酒情况
      否 -10.0
    (-10.5, -8.5)
    -0.499 0.618 -5.5
    (-6.5, -4.5)
    -0.530 0.596 -2.0
    (-2.0,-1.5)
    -3.375 0.001 -2.5
    (-2.5, -2.0)
    -1.501 0.133
      是 -11.5
    (-13.0, -9.0)
    -7.5
    (-9.0, -5.0)
    -3.5
    (-4.0,-2.5)
    -2.5
    (-3.0, -1.5)
    吸烟情况 -2.198 0.028 -1.553 0.120 -0.828 0.408 -0.378 0.705
      否 -10.5
    (-11.0, -9.0)
    -6.0
    (-6.5, -5.0)
    -2.0
    (-2.0,-1.0)
    -2.5
    (-2.5, -2.0)
      是 -9.5
    (-11.0, -7.0)
    -5.0
    (-6.5, -3.5)
    -2.5
    (-3.0, -1.5)
    -2.0
    (-3.0, -1.0)
    年龄分组(岁) 62.356 < 0.001 38.666 < 0.001 9.234 0.010 4.183 0.124
      35~ < 50 -4.8
    (-6.5, -3.0)
    -1.5
    (-3.0, 0.0)
    -2.5
    (-3.0, -1.0)
    -1.0
    (-1.5, 0.0)
      50~ < 65 -9.5
    (-10.5, -8.0)
    -4.5
    (-5.5, -3.5)
    -2.5
    (-3.0, -1.5)
    -3.0
    (-3.5, -2.0)
      65~75 -14.0
    (-15.0, -12.5)
    -9.0
    (-10.5, -7.5)
    -2.0
    (-2.5, -1.0)
    -2.0
    (-2.0, -1.0)
    BMI(kg/m2) 3.991 0.262 1.977 0.577 0.464 0.927 11.185 0.011
       < 18.5 -13.0
    (-20.5, -4.0)
    -4.0
    (-11.0, 0.5)
    -2.0
    (-6.5, 2.0)
    0.0
    (-1.0, 4.0)
      18.5~ < 24.0 -9.0
    (-10.5, -7.5)
    -5.5
    (-6.5, -4.0)
    -2.3
    (-3.0, -1.5)
    -2.0
    (-2.5, -1.0)
      24.0~ < 28.0 -10.5
    (-12.0, -8.5)
    -5.5
    (-6.5, -4.5)
    -2.5
    (-3.0, -1.5)
    -3.0
    (-3.5, -2.0)
      ≥28.0 -12.0
    (-13.5, -10.0)
    -7.0
    (-8.5, -5.0)
    -2.5
    (-3.0, -1.5)
    -3.0
    (-3.5, -1.5)
    文化程度 23.930 < 0.001 16.532 0.001 25.949 < 0.001 1.452 0.693
      小学及以下 -12.0
    (-13.0, -10.5)
    -6.5
    (-7.0, -5.0)
    -2.0
    (-2.5, -1.0)
    -2.5
    (-3.0, -2.0)
      初中 -8.0
    (-9.5, -6.5)
    -3.5
    (-5.0, -1.5)
    -4.0
    (-4.5, -2.5)
    -2.0
    (-2.5, -1.0)
      高中 -6.0
    (-7.0, -3.5)
    -3.5
    (-6.0, -1.0)
    -2.0
    (-3.0, 0.0)
    -2.0
    (-3.5, -0.5)
      大学及以上 -7.5
    (-11.0, -2.5)
    -7.0
    (-9.0, -2.5)
    -4.0
    (-6.0, -2.5)
    -3.0
    (-4.5, -0.5)
    家庭年收入(元) 23.101 < 0.001 0.478 0.787 30.393 < 0.001 8.561 0.014
      <10 000 -14.0
    (-15.5, -11.5)
    -6.0
    (-7.5, -4.5)
    -2.0
    (-2.5, -1.0)
    -1.5
    (-2.0, -0.5)
      10 000~ < 50 000 -9.5
    (-10.5, -8.0)
    -6.0
    (-7.0, -4.5)
    -1.5
    (-2.0, -0.5)
    -3.0
    (-3.5, -2.0)
      >50 000 -9.5
    (-11.0, -6.5)
    -5.0
    (-6.5, -3.0)
    -4.5
    (-5.5, -3.5)
    -2.0
    (-2.5, -1.0)
    注:sbp1:基线后12个月SBP-基线SBP;sbp2:基线后3个月SBP-基线SBP;dbp1:基线后12个月DBP-基线DBP;dbp2:基线后3个月DBP-基线DBP。
    下载: 导出CSV

    表  4  血压控制效果影响因素的多因素分析结果

    Table  4.   Results of multivariate analysis of influencing factors of blood pressure control effect

    因变量 自变量 偏回归系数 标准误差 偏回归系数(标准化) t P
    sbp1 常量 -0.334 2.889 -0.116 0.908
    地区 -4.075 0.736 -0.096 -5.538 <0.001
    吸烟 1.712 0.867 0.032 1.976 0.048
    年龄(岁) -3.324 0.519 -0.112 -6.411 <0.001
    sbp2 常量 2.246 1.804 1.245 0.213
    城乡 -3.506 0.720 -0.079 -4.871 <0.001
    年龄(岁) -2.179 0.522 -0.072 -4.176 <0.001
    dbp1 常量 -14.813 2.413 -6.140 <0.001
    城乡 4.111 0.398 0.172 10.339 <0.001
    职业 2.193 0.451 0.093 4.860 <0.001
    地区 3.035 0.403 0.129 7.535 <0.001
    性别 0.904 0.439 0.038 2.060 0.039
    家庭年收入(元) -0.927 0.334 -0.050 -2.774 0.006
    dbp2 常量 1.627 1.356 1.200 0.230
    城乡 -3.142 0.382 -0.137 -8.218 <0.001
    地区 0.846 0.390 0.038 2.168 0.030
    BMI(kg/m2) -0.637 0.239 -0.044 -2.671 0.008
    注:sbp1:基线后12个月SBP-基线SBP;sbp2:基线后3个月SBP-基线SBP;dbp1:基线后12个月DBP-基线DBP;dbp2:基线后3个月DBP-基线DBP。
    下载: 导出CSV
  • [1] Benjamin EJ, Muntner P, Alonso A, et al. Heart disease and stroke statistics-2019 update: a report from the American heart association[J]. Circulation, 2019, 139(10): e56-e528. DOI: 10.1161/CIR.0000000000000659.
    [2] 胡盛寿, 高润霖, 刘力生, 等. 《中国心血管病报告2018》概要[J]. 中国循环杂志, 2019, 34(3): 209-220. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3614.2019.03.001.

    Hu SS, Gao RL, Liu LS, et al. Summary of the 2018 report on cardiovascular diseases in China[J]. Chin Circul J, 2019, 34(3): 209-220. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3614.2019.03.001.
    [3] 中国心血管健康与疾病报告编写组. 中国心血管健康与疾病报告2020概要[J]. 中国循环杂志, 2021, 36(6): 521-545. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3614.2021.06.001.

    The writing committee of the report on cardiovascular health and diseases in China. annual report on cardiovascular health and diseases in China 2020[J]. Chin Circul J, 2021, 36(6): 521-545. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3614.2021.06.001.
    [4] 中国心血管病风险评估和管理指南编写联合委员会. 中国心血管病风险评估和管理指南[J]. 中华预防医学杂志, 2019, (1): 13-35. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2019.01.004.

    The joint task force for guideline on the assessment and management of cardiovascular risk in China. guideline on the assessment and management of cardiovascular risk in China[J]. Chin J Prev Med, 2019, (1): 13-35. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2019.01.004.
    [5] Han C, Liu FC, Yang XL, et al. Ideal cardiovascular health and incidence of atherosclerotic cardiovascular disease among Chinese adults: the China-PAR project[J]. Sci China Life Sci, 2018, 61(5): 504-514. DOI: 10.1007/s11427-018-9281-6.
    [6] 刘红. 社区公共卫生护理在心血管疾病防治中的应用[J]. 中国卫生标准管理, 2021, 12(8): 151-153. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9316.2021.08.055.

    Liu H. Application of community public health nursing in prevention and treatment of cardiovascular disease[J]. China Health Stand Mana, 2021, 12(8): 151-153. DOI: 10.3969/j.issn.1674-9316.2021.08.055.
    [7] 郭丽花, 钟节鸣, 方乐, 等. 心血管疾病高危人群临床预防性服务和生活方式调整综合干预效果评价[J]. 中华预防医学杂志, 2020, 54(4): 411-415. DOI: 10.3760/cma.j.cn112150-20190606-00453.

    Guo LH, Zhong JM, Fang L, et al. Evaluation on the effect of comprehensive intervention combined with clinical preventive services and lifestyle adjustment among high-risk populations of cardiovascular disease in Tongxiang City[J]. Chin J Prev Med, 2020, 54(4): 411-415. DOI: 10.3760/cma.j.cn112150-20190606-00453.
    [8] Torralbas-Ortega J, Paños-Martínez M, Patró-Moncunill E, et al. Efficacy of a short psychoeducational group intervention for the prevention of cardiovascular risk in patients with severe mental disorder: a randomized trial[J]. J Nerv Ment Dis, 2020, 208(3): 222-229. DOI: 10.1097/NMD.0000000000001081.
    [9] O'Connor LE, Li J, Sayer RD, et al. Short-Term effects of healthy eating pattern cycling on cardiovascular disease risk factors: pooled results from two randomized controlled trials[J]. Nutrients, 2018, 10(11): 1725. DOI: 10.3390/nu10111725.
    [10] Yang X, Li J, Hu D, et al. Predicting the 10-Year risks of atherosclerotic cardiovascular disease in Chinese population: the China-par project (prediction for ASCVD risk in China)[J]. Circulation, 2016, 134(19): 1430-1440. DOI: 10.1161/circulationaha.116.022367.
    [11] 吴超群, 李希, 路甲鹏, 等. 中国居民心血管疾病危险因素分布报告[J]. 中国循环杂志, 2021, 36(1): 4-13. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3614.2021.01.002.

    Wu CQ, Li X, Lu JP, et al. Report on geographical disparity of cardiovascular risk factors in China[J]. Chin Circul J, 2021, 36(1): 4-13. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3614.2021.01.002.
    [12] 李方启, 张伟, 朱广余. 安徽人口老龄化与养老产业问题探析[J]. 统计科学与实践, 2021, (10): 25-28. DOI: 10.3969/j.issn.1674-8905.2021.10.007.

    Li FQ, Zhang W, Zhu GY. On the aging population and pension industry in Anhui Province[J]. Statistical Theory and Practice, 2021, (10): 25-28. DOI: 10.3969/j.issn.1674-8905.2021.10.007.
    [13] 胡光辉, 陈桂梅, 杨冉, 等. 安徽农村居民饮食习惯调查分析[J]. 皖南医学院学报, 2011, 30(5): 419-421. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0217.2011.05.026.

    Hu GH, Chen GM, Yang R, et al. A survey on diet habits of rural residents in Anhui province[J]. Acta Acad Med Wanna, 2011, 30(5): 419-421. DOI: 10.3969/j.issn.1002-0217.2011.05.026.
    [14] 舒强, 熊华利, 邱建平, 等. 重庆市荣昌区35~75岁居民高血压患病率、知晓率、治疗率、控制率及相关影响因素[J]. 实用预防医学, 2022, 29(6): 652-657. DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2021.12.004.

    Shu Q, Xiong HL, Qiu JP, et al. Current status of key indicators about diabetes prevention, control and management and its influencing factors among residents aged 35-75 years in Chongqing Municipality[J]. Pract Prev Med, 2022, 29(6): 652-657. DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2021.12.004.
    [15] 赵廷明, 李鑫, 向静, 等. 四川省通江县35~75岁高血压患者的高血压知晓率、治疗率、控制率及其影响因素分析[J]. 疾病预防控制通报, 2022, 37(4): 1-7. DOI: 10.13215/j.cnki.jbyfkztb.2205002.

    Zhao TM, Li X, Xiang J, et al. Analysis of rate of awareness, treatment and control of hypertension and influencing factors in hypertensives aged 35-75 years in Tongjiang county, Sichuan province[J]. Endemic Diseases Bulletin, 2022, 37(4): 1-7. DOI: 10.13215/j.cnki.jbyfkztb.2205002.
    [16] Soltani S, Saraf-Bank S, Basirat R, et al. Community-based cardiovascular disease prevention programmes and cardiovascular risk factors: a systematic review and meta-analysis[J]. Public Health, 2021, 200: 59-70. DOI: 10.1016/j.puhe.2021.09.006.
    [17] Álvarez-Bueno C, Cavero-Redondo I, Martínez-Andrés M, et al. Effectiveness of multifactorial interventions in primary health care settings for primary prevention of cardiovascular disease: a systematic review of systematic reviews[J]. Prev Med, 2015, 76, Suppl: S68-S75. DOI: 10.1016/j.ypmed.2014.11.028.
  • 加载中
图(1) / 表(4)
计量
  • 文章访问数:  195
  • HTML全文浏览量:  133
  • PDF下载量:  26
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2022-06-10
  • 修回日期:  2022-09-25
  • 网络出版日期:  2023-04-28
  • 刊出日期:  2023-04-10

目录

    /

    返回文章
    返回