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2023年  第27卷  第11期

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论著
中国布鲁菌病的时空分布及影响因素
马云龙, 刘英, 李小龙, 邵丽娜, 杨彤, 马晓霞, 翟昌盛, 赵瑜
2023, 27(11): 1241-1246. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.001
摘要(457) HTML (141) PDF(208)
摘要:
  目的  探究2004—2019年中国布鲁菌病(布病)发病的时空分布特征及影响因素，为中国布病发病高危区域的防控政策以及精准管控提供参考依据。  方法  依据2004—2019年中国31个省(自治区、直辖市)布病标准化发病比(standardized morbidity ratio, SMR)数据，运用空间自相关和空间回归模型对中国布病的时空分布特征及其影响因素进行分析。  结果  2004—2019年中国布病报告发病率呈先上升后下降趋势。空间自相关模型分析结果显示2004—2019年中国布病SMR分布存在显著的空间聚集性且均呈空间正相关，“高-高”聚集区主要位于内蒙古自治区及相邻省份的北方地区，而“低-低”聚集区主要分布在湖南省、贵州省等南方省份。空间回归模型分析结果显示平均气温、相对湿度、耕地面积和牲畜饲养情况与中国布病SMR呈正相关，年末人口数、人均地区生产总值和森林面积与中国布病SMR呈负相关。  结论  建议针对重点高危区域采取布病防控措施，加强不同畜种间的防疫监测，坚持宣传有关布病的健康知识，提升人群的自我防范意识，以减少布病的发生。
2016—2021年安徽省百日咳空间自相关及时空聚集性
李涛, 候立娟, 李清茹, 玄坤, 庞兴亚, 查震球, 唐继海
2023, 27(11): 1247-1253. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.002
摘要(298) HTML (86) PDF(107)
摘要:
  目的  利用地理信息系统(geographic information system, GIS)分析2016—2021年安徽省百日咳空间自相关及时空聚集性，为防控提供参考依据。  方法  从中国疾病预防控制信息系统收集2016—2021年安徽省百日咳报告病例，利用GIS建立数据库，进行空间自相关及时空聚集性分析。  结果  2016—2021年安徽省共报告百日咳923例，年均报告发病率为0.25/10万；每年5—8月为发病高峰；空间自相关分析结果显示，安徽省2016、2018、2019及2021年百日咳发病呈显著空间聚集性。2016、2018—2021年共扫描出28个“高-高”聚集区，主要集中于六安市、芜湖市、宣城市、黄山市、滁州市、蚌埠市、合肥市、淮南市的部分县区。安徽省2016—2021年百日咳发病共扫描出13个显著性聚集区，Ⅰ类聚集区主要位于六安市、蚌埠市、滁州市、芜湖市、马鞍山市、合肥市的部分县区，聚集时间以6—9月为主，2018、2021年聚集时间从6月持续至12月。  结论  2016—2021年安徽省百日咳发病以夏季聚集为主，聚集区域主要集中在省际交界县区及交通便捷的省会及大型城市周边，应加强对重点地区的监测及防控工作。
基于分布滞后非线性模型探讨南宁市手足口病的发病与气象因素的关联
梁东旭, 康强, 曾毅, 谢志春
2023, 27(11): 1254-1261. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.003
摘要(239) HTML (70) PDF(71)
摘要:
  目的  探讨气象因素对手足口病(hand-foot-mouth disease, HFMD)发病的影响与滞后效应。  方法  收集整理南宁市2010—2019年HFMD日发病数据及同期气象资料，运用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear models, DLNM)分析南宁市HFMD发病与气象因素的相关性。  结果  南宁市2010—2019年HFMD累计报告508 984例，发病主高峰在每年4—6月，次高峰在9—10月；男女报告发病率之比为1.57∶1，以幼托儿童和散居儿童为主。HFMD发病与气温、相对湿度和日照时数呈正相关，与气压呈负相关。气温为35.0 ℃，滞后d 9时RR值最大(RR=1.058，95% CI：1.037~1.079)；相对湿度为86.0%，滞后d 14时RR值最大(RR=1.011，95% CI：1.007~1.014)；气压呈“双峰”现象，气压为990.0 hpa滞后d 4时RR值最大(RR=1.022，95% CI：1.017~1.027)，气压为1 030.0 hpa滞后d 5时RR值最大(RR=1.054，95% CI：0.988~1.124)；日照时数为7.0 h/d，滞后d 5时RR值最大(RR=1.017，95% CI：1.009~1.025)；极高温、极高压、极低温和极低湿度对HFMD发病也有明显滞后效应。  结论  南宁市HFMD发病与气象因素相关，可利用气象因素预测HFMD发展趋势。
基于不同空间权重设置下的空间滤波模型在手足口病发病数据中的应用
陈希, 李柯, 殷韵, 刘元桦, 洪洁, 石瑾, 黄家祺, 赵峥, 徐珈瑶, 袁睿, 张志杰
2023, 27(11): 1262-1267. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.004
摘要(211) HTML (55) PDF(44)
摘要:
  目的  研究不同空间权重矩阵设置下的空间滤波模型在华东地区手足口病(hand-foot-mouth disease, HFMD)发病数据中的应用，并比较不同空间模型的效果，评估其应用价值。  方法  收集华东地区2009年HFMD的发病数据和相关影响因素。通过空间滤波方法(eigenvector spatial filtering, ESF)将4种不同的空间权重矩阵分解，根据莫兰指数(Moran′s I, MI)和逐步回归筛选出特征向量作为空间滤波器带入模型，通过赤池信息准则(Akaike information criterion, AIC)、偏差信息准则(deviance information criterion, DIC)和均方根误差(root mean square error, RMSE)比较不同权重矩阵的影响，最后从模型系数的拟合值和标准差与置信区间的角度分析比较基于最优权重矩阵的空间滤波模型与贝叶斯空间模型。  结果  2009年华东地区共报告403 607例HFMD，主要分布在山东省西部和浙江省东南部地区，MI显示华东地区HFMD具有空间相关性。普通的负二项分布模型加入空间滤波器后，空间滤波模型残差的空间相关性被有效去除(MI分别为-0.11、-0.15、-0.08和-0.09，均P>0.05)。Rook权重矩阵为最优权重矩阵，并且最优权重矩阵下的空间滤波模型和贝叶斯空间模型的回归系数值结果接近，但是空间滤波模型的标准差和置信区间小于贝叶斯空间模型。  结论  空间滤波模型计算简单、结果准确，能够反映从整体到局部在不同地理尺度下的地图模式，揭示疾病发病的潜在空间结构，可作为传统复杂空间模型的有效替代方法。
基于KAP理论的二类疫苗接种行为结构方程模型
张梦溪, 徐双飞, 杨坤杰, 唐健, 徐英, 王建华, 朱文龙, 王仕兰, 王伟炳
2023, 27(11): 1268-1273. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.005
摘要(164) HTML (83) PDF(32)
摘要:
  目的  调查贵州省学龄儿童家长的二类疫苗接种知识、态度和行为，探索其影响因素，为促进二类疫苗接种提供建议。  方法  采用分层抽样的方法，在贵州省铜仁市选择1个区和1个县的若干小学作为抽样地点，使用结构化问卷对纳入的儿童家长进行面对面调查，利用结构方程模型探究儿童家长对二类疫苗的知识、态度和接种行为的关系。  结果  共计收到有效问卷517份，接种组家长对于二类疫苗效果知识问题回答正确率高于未接种组，接种组家长更认同二类疫苗的作用和功效，未接种组家长更担心二类疫苗的风险问题。家长受教育程度越高(γ=0.266)越赞同疫苗的效果(β=0.469)、越反对疫苗的风险(β=0.398)，会促进二类疫苗的接种行为；家长的受教育程度负向影响家长对于疫苗效果的态度(γ=-0.725)。  结论  应当关注受教育程度低的家长，帮助他们正确理解二类疫苗相关知识；对于文化程度较高的家长，应侧重二类疫苗安全性和有效性的宣讲，打消家长过分对疫苗效果和安全性的质疑，促进二类疫苗接种。
时变SEIQDR和ARIMA模型在上海市COVID-19预测中的应用和比较
许书君, 马艺菲, 罗雨欣, 郭嘉铭, 王彤, 李建涛, 雷立健, 贺鹭, 余红梅, 解军
2023, 27(11): 1274-1281. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.006
摘要(175) HTML (71) PDF(36)
摘要:
  目的  根据时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者(susceptible-exposed-infected-quarantined-dead-removed, SEIQDR)模型和差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型，针对上海市Omicron感染数据选择适合上海市疫情判断的预测模型。  方法  选用2022年3月1日—4月20日上海市COVID-19新增阳性感染者的数据进行拟合，选用2022年4月21日—5月30日的数据评估模型的预测效果。分别构建时变SEIQDR模型与ARIMA模型，通过比较决定系数(coefficient of determination, R2)、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)和均方根误差(root mean squared error, RMSE)的大小评价模型的拟合及预测效果。  结果  时变SEIQDR模型和ARIMA模型的拟合效果均较优，R2分别为0.990和0.984。2个模型5 d的预测效果均尚可，对于20 d以及40 d预测效果，时变SEIQDR模型更优且更符合传染病传播的规律；前者的40 d预测MAE和RMSE分别为1 001.461和1 967.704，后者分别为1 265.331和2 068.094，且时变SEIQDR模型能较好地实现对上海市本轮疫情变化趋势及发病人数的复现。  结论  时变SEIQDR模型可较好地拟合及预测上海市COVID-19的发病人数及变化趋势，且模型效果优于ARIMA(2, 2, 0)。
海南省COVID-19疫情期间三亚方舱医院患者焦虑和抑郁现患率及影响因素
陈浩, 李皓炜, 李雪航, 杨磊, 叶子凤, 王盛书, 杨姗姗, 陈仕敏, 刘少华, 李蓉蓉, 杨钧涵, 李怀昊, 鲍颖慧, 石岳庭, 王建华, 刘淼, 何耀
2023, 27(11): 1282-1288. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.007
摘要(161) HTML (85) PDF(38)
摘要:
  目的  调查海南省COVID-19疫情期间三亚方舱医院COVID-19患者的焦虑和抑郁现患率及相关影响因素。  方法  2022年8―10月，通过问卷星网络平台对收治于海南省三亚第二方舱医院的COVID-19轻型患者和无症状感染者进行心理状况问卷调查。焦虑及抑郁的判定及严重程度分别通过焦虑自评量表和抑郁自评量表评估。采用多因素logistic回归分析模型分析影响焦虑、抑郁发生的因素。  结果  在纳入的569例患者中，焦虑和抑郁的整体检出率分别为14.9%和55.4%，以轻、中度为主。多因素logistic回归分析模型分析结果显示，女性、已婚者、饮酒及存在既往慢性病病史的患者更易出现焦虑情绪(均P＜0.05)。已婚者、体力劳动者及独居者更易出现抑郁情绪，而经常参加体育锻炼者出现抑郁情绪的风险较低(均P＜0.05)。  结论  COVID-19疫情期间，方舱医院内患者焦虑和抑郁不良情绪的患病率高，对高风险人群的不良心理状况应依据高危和诱发因素进行早期识别及干预。
1990―2019年中国人群道路交通伤害的疾病负担及变化趋势
任义涛, 朱荣芳, 林金雄, 申树群
2023, 27(11): 1289-1295. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.008
摘要(203) HTML (74) PDF(67)
摘要:
  目的  分析1990―2019年中国人群道路交通伤害(road traffic injuries, RTIs)的疾病负担及变化趋势，为中国RTIs防控提出参考依据。  方法  利用2019年全球疾病负担(Global Burden of Disease 2019, GBD 2019)数据库，选取中国1990―2019年RTIs的死亡数、死亡率、伤残调整生命年(disability adjusted of life years, DALYs)、伤残损失寿命年(years lost due to disability, YLDs)、过早死亡损失寿命年(years of life lost, YLLs)、平均年度变化百分比(average annual percentage change, AAPC)、DALYs率、YLDs率、YLLs率等指标，利用Joinpoint模型分析1990―2019年中国人群RTIs的疾病负担及变化趋势。  结果  1990―2019年中国人群RTIs的死亡率(AAPC=-0.47%, P＜0.001)、DALYs率(AAPC=-0.87%, P＜0.001)、YLL率(AAPC=-1.47%, P＜0.001)呈先升后降的趋势，YLDs率(AAPC=2.85%, P＜0.001)则逐年增加。2019年中国人群RTIs死亡数为25.00万人，因RTIs造成的YLL占DALY的81.64%；男性的死亡数(率)、YLL数(率)为女性的3倍，YLD数、YLDs率亦高于女性。中国RTIs的死亡率、DALYs率以及YLLs率在0~14岁儿童均有所减轻。老年群体中死亡率、YLLs率在＜65岁人群中呈下降趋势，DALYs率以60岁为界，在老年人口中呈上升趋势，YLDs率在各年龄段呈上升趋势。  结论  1990―2019年中国人群RTIs疾病负担总体呈下降趋势，但仍然面临着总体疾病负担较高、老年群体疾病负担加重、男性疾病负担远高于女性等问题，需进一步加强对RTIs的防治措施。
基于纵向体检数据的肌少症预测研究
岳益兵, 于颖, 沈磊, 王燕, 王莹莹, 吕伟波, 刘闯
2023, 27(11): 1296-1299. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.009
摘要(205) HTML (68) PDF(34)
摘要:
  目的  肌少症是老年群体的常发疾病，高效地识别肌少症是保障老年群体健康的重要手段。  方法  基于上海市某医院共计2 544例被试者，根据2013―2019年选取纵向体检数据，结合年度指标的差值作为特征，构建不同的机器学习模型对老年人肌少症风险进行预测，并使用决策曲线分析，为临床决策者提供参考。  结果  预测模型结果显示，基于Light Gradient Boosting Machine(LightGBM)模型的预测准确率较高，受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)达到0.913 4。决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)表明，阈概率(判定肌少症的阈值)在0.01~0.42和0.84~0.92内，LightGBM模型的净收益较大；阈概率在0.42~0.50和0.60~0.67内，随机森林(random forest, RF)模型净收益较大；阈概率在0.50~0.60和0.67~0.84内，逻辑回归(logistic regression, LR)模型净收益较大。  结论  基于纵向体检数据和机器学习方法建立的预测模型可以有效地预测老年人未来肌少症的患病风险，对肌少症的早期诊断和干预具有重要价值。
基于IPA决策模型的促进身体活动措施优先级研究
杨静, 李靓, 冯佳雨, 徐晓慧, 徐婷玲, 张岩波, 周脉耕, 董文兰
2023, 27(11): 1300-1307. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.010
摘要(80) HTML (68) PDF(13)
摘要:
  目的  探究促进人群身体活动措施的优先级排序，为制定促进身体活动相关策略和计划提供理论依据。  方法  由488个国家慢性病综合防控示范区的疾病预防控制中心专业人员对13个维度下的47项促进人群身体活动措施的可行性和重要性进行打分；采用重要性-绩效分析(importance-performance analysis, IPA)模型对促进身体活动维度指标进行象限划分；采用二阶验证性因子分析的标准化因子载荷系数确定同一象限内维度指标优先级和各维度内措施的优先级。  结果  最高优先级内各维度指标优先级顺序为：人员培训、工作场所干预、学校干预、宣传与社区活动、体育部门干预、提高设施/场所可及性。优先改进级内维度指标为改善环境。最低优先级内各维度指标优先级顺序为：其他场所和人群干预、领导力和合作伙伴关系、医疗保健机构干预、加强建筑设计、筹资与财政支持、监测与评估。  结论  结合验证性因子分析，IPA模型能够较好地实现身体活动促进决策模型构建。
RNN、JPR及ARIMA 3种模型预测中国农村孕产妇死亡率的比较
尹小兰, 何芯芯, 杜林, 李远盛, 张俊辉
2023, 27(11): 1308-1313. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.011
摘要(172) HTML (51) PDF(26)
摘要:
  目的  利用循环神经网络(recurrent neural network, RNN)模型、Joinpoint回归(Joinpoint regression, JPR)模型、差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型预测中国农村孕产妇死亡率(maternal mortality rate, MMR)的应用价值，并对《“健康中国2030”规划纲要》等文件提出的MMR下降目标能否实现进行统计预测。  方法  基于2000―2019年中国农村MMR数据建立RNN、JPR及ARIMA模型，通过平均绝对误差(mean absolute error，MAE)、均方误差(mean squared error，MSE)、均方根误差(root mean square error，RMSE)比较3种模型的回代拟合效果，通过残差及相对误差比较3种模型对2020年中国农村MMR数据进行点预测的效果，利用优选模型对2021―2030年中国农村的MMR进行预测。  结果  2000―2020年中国农村的MMR整体呈持续下降趋势。3种模型回代拟合效果由好到差排序为：RNN>JPR>ARIMA，RNN模型的MAE、MSE、RMSE均＜0.02。3种模型的点预测效果由好到差排序为：RNN>JPR>ARIMA。最优的RNN模型预测结果显示，2022年中国农村MMR预测值为18.02/10万，能够实现《“健康中国2030”规划纲要》等文件的下降目标；2025及2030年中国农村MMR预测值分别为17.58/10万、17.27/10万，均不能实现《“健康中国2030”规划纲要》等文件的下降目标。  结论  RNN模型预测效果优于JPR模型及ARIMA模型，JPR模型预测效果一般，ARIMA模型不太适合本数据的预测。
性别和年龄对学龄前长子女同胞关系的影响
冼丹霞, 赵雅芬, 张琰, 张晶宇, 尹晓娜, 邱双燕, 吴剑波, 温国明, 卢大力
2023, 27(11): 1314-1319. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.012
摘要(147) HTML (81) PDF(27)
摘要:
  目的  研究性别和年龄对学龄前长子女同胞关系的影响。  方法  采用整群抽样方法抽取深圳市龙华区全区幼儿园3~6岁有弟弟/妹妹的长子女作为研究对象，共8 449例，最终纳入分析儿童8 419例。用自制问卷收集一般人口学资料，用同胞关系量表(sibling inventory of behavior, SIB)评估同胞关系，包括积极关系(陪伴、共情和教导)和消极关系(竞争、攻击和回避)，共6个维度。  结果  长子的同胞攻击维度得分高于长女，而同胞陪伴、同胞共情和同胞教导维度得分则低于长女，差异均有统计学意义(均P＜0.05)；同性同胞的竞争维度得分较异性同胞高，差异均有统计学意义(均P＜0.05)；不同同胞组合在同胞关系的6个维度差异均有统计学意义(均P＜0.05)；随着年龄的增长，不同年龄儿童在同胞回避、陪伴、共情、教导4个维度中得分差异均有统计学意义(均P＜0.05)。分层回归分析显示，同胞关系中的共情维度和教导维度，最终模型(模型3)纳入性别、年龄和同胞关系构成3个变量，差异均有统计学意义(R2=0.011, F=32.396, 均P＜0.001；R2=0.021, F=58.921, 均P＜0.001)。  结论  长子女的性别和年龄对同胞关系的发展有影响。长女和5~6岁的儿童更容易发展积极的同胞关系。
医学生自杀意念影响因素及机器学习预测模型构建
张艺琳, 王超, 李梦蝶, 刘肇瑞, 吕军城
2023, 27(11): 1320-1328. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.013
摘要(176) HTML (63) PDF(26)
摘要:
  目的  了解医学生自杀意念影响因素，并探索机器学习算法对医学生自杀意念的预测效果。  方法  于2021年11月―2022年3月对山东省医学生进行随机分层整群抽样，进行问卷调查。使用χ2检验、Fisher确切概率法、logistic回归分析模型探讨医学生自杀意念影响因素。训练集使用机器学习算法构建预测模型，测试集使用准确度、灵敏度等指标评估模型预测能力。  结果  医学生自杀意念检出率为12.80%。影响因素分析结果显示：住在农村(OR=1.523，95% CI：1.023~2.271，P=0.039)、存在抑郁症状(OR=3.874，95% CI：2.676~5.621，P＜0.001)等是自杀意念危险因素，近2年没有谈过恋爱(OR=0.601，95% CI：0.427~0.841，P=0.003)等是自杀意念的保护因素。4种模型预测准确率、灵敏度均＞0.90，Kappa值均＞0.80，阳性、阴性预测值均＞0.90。  结论  4种预测模型表现均良好，基于支持向量机(support vector machine，SVM)的自杀意念预测模型更具优势，可有效预测自杀意念风险，更有助于高危人群的早期识别与干预。
综述
中国人群产后抑郁状态与纯母乳喂养关联的Meta分析
李璇, Obore Nathan, 陶昱辰, 胡燕, 王一枭, 洪翔, 王蓓, 于红
2023, 27(11): 1329-1335. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.014
摘要(175) HTML (92) PDF(32)
摘要:
  目的  探究中国人群产后抑郁状态与纯母乳喂养的关联强度。  方法  检索万方、SinoMed、知网等数据库，查找中国人群产后抑郁状态与纯母乳喂养情况的观察性研究。采用Stata 12.0软件进行Meta分析。并根据地区、产后时间、分组依据及纳入人群进行亚组分析。  结果  共纳入16篇观察性研究。总体分析抑郁状态组较对照组纯母乳喂养比例低，差异有统计学意义(OR=0.44, 95% CI: 0.36~0.54, P＜0.001)。亚组分析提示处于产后抑郁状态的女性纯母乳喂养比例在东部地区显著降低(OR=0.45, 95% CI: 0.36~0.56, P＜0.001)，在中西部地区也降低(OR=0.41, 95% CI: 0.25~0.66, P＜0.001);产后42 d内处于产后抑郁状态的产妇中纯母乳喂养比例降低(OR=0.48, 95% CI: 0.37~0.61, P＜0.001)，在产后42 d~6月降低更为显著(OR=0.35, 95% CI: 0.21~0.60, P＜0.001);去除不同分组依据及纳入人群的研究，剩余研究结果与总体结果差异不大，差异均有统计学意义(OR=0.45, 95% CI: 0.36~0.56, P＜0.001)。Meta回归分析提示研究间的异质性地区(P=0.906)、产后时间(P=0.528)、分组依据及纳入人群(P=0.722)差异无统计学意义。  结论  与对照组相比较，产后抑郁状态人群中纯母乳喂养的比例低。为提高中国人群6个月内纯母乳喂养率、降低产后抑郁患病率，建议从产前开始进行孕产期抑郁筛查及多学科协作干预。
群医学及全球健康研究进展及启示
戴振威, 杨悦, 付佳琪, 陈旭, 曲翌敏, 王宇萍, 李福建, 韩志立, 郭延军, 乔友林, 苏小游
2023, 27(11): 1336-1341. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.015
摘要(147) HTML (86) PDF(25)
摘要:
全球健康是致力于改善全人类的健康水平，实现全球人人公平享有健康的一个跨学科、兼具研究和实践的新兴领域，主要为解决全球卫生资源分配不公平的问题，优先关注疾病负担指标。但是，以全球健康政治现实为导向的全球健康方案并不能完全解决包括健康不公平、资源浪费、医防割裂等客观问题，因此可以考虑以医学解决方案为导向的群医学理念来弥补全球健康领域的不足。但是，目前国内尚未形成群医学和全球健康两种理念有机结合的体系，本文对群医学及全球健康的研究进展及在初级卫生保健、慢性病、传染病、精神卫生领域中的应用情况进行了综述，供中国相关领域学者用以参考和借鉴，形成群医学及全球健康交叉领域的研究体系。政府应加大对群医学及全球健康研究的扶持和投入，形成群医学及全球健康研究合作网络，同时加强医学院与政治、外交、社会科学、经济、法律等社会科学院校和机构的交流与合作，从而深化中国群医学及全球健康领域的研究。
短篇论著
中国成人BMI和腹型肥胖与T2DM发病关系的前瞻性研究
郭凯明, 伊娜, 赵振平, 蒋炜, 姜莹莹, 周脉耕
2023, 27(11): 1342-1349. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.016
摘要(215) HTML (54) PDF(40)
摘要:
  目的  分析中国成人BMI和腹型肥胖与2型糖尿病(diabetes mellitus type 2，T2DM)发病风险的关联。  方法  选取1993、1997、2000、2004、2006、2009和2011年中国健康与营养调查中未出现T2DM且第1次进入调查队列的12 085名成年居民作为研究对象，1997―2015年作为随访终点。采用Cox比例风险模型分析不同BMI和腰围联合分组与T2DM的发病风险比；亚组分析以BMI且腰围正常组作为参照组，分析BMI正常且腹型肥胖组T2DM的发病风险。  结果  共纳入12 085人进入分析，中位随访9.04年(共计128 760人年)，随访期间共观察到775例T2DM患者(男性450例，女性325例)。调整相关的混杂因素后，以BMI且腰围正常者为参照，超重肥胖且腰围正常、BMI正常且腹型肥胖、超重肥胖且腹型肥胖者的T2DM发病风险分别增加1.26倍(HR=2.26，95% CI：1.84~2.78)、1.32倍(HR=2.32，95% CI：1.64~3.28)和2.87倍(HR=3.87，95% CI：3.18~4.70)。亚组分析中发现基线慢性病对BMI正常且腹型肥胖与T2DM发病风险间的关联存在效应修饰作用(P交互=0.045)。  结论  与BMI相比，腰围异常者发生T2DM的风险更高，在糖尿病早期预防计划中，应重点关注该类人群，尤其是同时罹患其他慢性病者。
lncRNAs与肺腺癌因果关联的两样本孟德尔随机化研究
孙继宏, 丛静, 王萍玉
2023, 27(11): 1350-1353. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.017
摘要(152) HTML (156) PDF(53)
摘要:
  目的  利用两样本孟德尔随机化方法探究长链非编码RNAs(long-chain non-coding RNAs, lncRNAs)与肺腺癌发病风险之间的因果关联。  方法  采用肺腺癌全基因组关联分析数据和eQTL Gene联盟的cis-eQTL数据集，将与肺腺癌密切相关的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms, SNPs)作为工具变量，运用逆方差加权法、MR-Egger回归模型、加权中位数分析法、简单模式法和加权模式法5种两样本孟德尔随机化(Mendelian randomization, MR)模型来评估lncRNAs与肺腺癌之间的因果效应，并进行异质性检验、基因多效性检验和敏感性分析来评估结果的可靠性和稳定性。  结果  PVT1、LINC00824、Z94721.1与肺腺癌的关联效应值差异有统计学意义(均P＜0.05)，PVT1(与肺腺癌的效应值OR=0.79，95% CI：0.71~0.89)、LINC00824(与肺腺癌的效应值OR=0.59，95% CI：0.42~0.83)降低了原发性支气管肺癌(肺癌)的发病风险；而Z94721.1(与肺腺癌的效应值OR=1.09，95% CI：1.03~1.16)增加肺癌的发病风险，并且均通过了异质性检验、基因多效性检验和敏感性分析。  结论  PVT1、LINC00824、Z94721.1 3个lncRNAs与肺腺癌之间存在稳定的因果关联，为肺腺癌发病机制的研究提供了重要理论依据。
福建省2004—2020年不同免疫策略时期乙型肝炎病毒流行病学及免疫效果评价
张冬娟, 林光灿, 黄丽芳
2023, 27(11): 1354-1359. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.018
摘要(133) HTML (91) PDF(43)
摘要:
  目的  了解福建省乙型肝炎(乙肝)病毒疫苗不同免疫策略时期真实世界数据的流行病学特征。  方法  根据国家不同时期乙肝疫苗免疫策略，按照观察法与队列研究设计，将人群分为不同的出生队列组，分析评价不同队列组乙肝发病的流行病学特征。  结果  2004—2020年，福建省乙肝人年发病率为145.80/10万，急性、慢性乙肝人年发病率分别为35.72/10万和110.08/10万。1992年前出生队列组急性乙肝仍然高发(人年发病率46.44/10万)；2002—2020年出生队列组、1992—2001年出生队列组和1992年前出生队列组慢性乙肝人年发病率均呈上升趋势，尤其是1992—2001年出生队列组上升差异有统计学意义(R2=0.68)，呈沿海地区相对高发的地区分布特点。  结论  按照目前中国乙肝疫苗的免疫策略，福建省小年龄组人群乙肝发病率保持在较低水平，管理随访慢性乙肝病人，延缓肝硬化、肝癌的发展，是实现2030年消除目标的重点工作。
Lasso降维策略下SIS与MDS在乳腺癌转录组数据机器学习建模中的比较
马瑄, 张华麟, 梁佳琪, 杨开鑫, 刘龙
2023, 27(11): 1360-1364. doi: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.11.019
摘要(188) HTML (60) PDF(14)
摘要:
  目的  探索以确定独立筛选(sure independence screening，SIS)与多维尺度变换(multi-dimensional scaling，MDS)为基础的2步降维策略，及以支持向量机(support vector machine，SVM)、随机森林(random forest，RF)和梯度推进机(gradient boosting machine，GBM)构建乳腺癌淋巴结转移风险预测的统计模型，为高危人群识别及早期干预提供科学依据。  方法  采用SIS和MDS作为初步降维方法，并以套索算法(least absolute shrinkage and selection operator，LASSO)为第2步降维方法，通过SIS+LASSO和MDS+LASSO的2步降维策略，将筛选的变量分别纳入SVM、RF和GBM 3种机器学习模型。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under the curve，AUC)作为衡量模型预测性能的评价指标。  结果  所有预测模型中，SIS+LASSO和MDS+LASSO 2步降维策略相对SIS和MDS单步策略在SVM、RF和GBM 3种预测模型下预测稳定性提升，运行时间和运行内存减少。MDS+LASSO 2步降维策略相对于MDS单步降维策略的预测精度提升。所有策略中，GBM的预测精度均高于SVM和RF。  结论  在SIS与MDS基础上加入LASSO的2步降维策略，从运算速度、内存消耗、建模方法选择、预测精度等方面弥补了SIS和MDS单步降维的不足。对于不同的降维策略，GBM的预测性能均比SVM和RF好。

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